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किसी भी दो चर के बीच के संबंध को खोजने के लिए सहसंबंध गुणांक की गणना करें, चाहे वह बाज़ार संकेतक, स्टॉक या कुछ और जो कि संख्यात्मक रूप से ट्रैक किए जा सकते हैं आँकड़ों में, सहसंबंध, सहप्रसरण का छोटा संस्करण है, जो यह निर्धारित करता है कि चर सकारात्मक या व्युत्क्रम से संबंधित हैं। तकनीकी स्टॉक मार्केट विश्लेषण में सहसंबंध एक बहुत ही महत्वपूर्ण अवधारणा है, क्योंकि इससे मूल्य पैटर्न के यांत्रिकी पर अनुमान लगाया जा सकता है

सहसंबंध को समझना

मान लें कि एक बाजार सूचक, जैसे कुल उपभोक्ता खर्च, एक ही समय में बढ़ता जाता है कि कीमत में एक विशिष्ट स्टॉक बढ़ जाता है चूंकि दोनों चर समय के साथ एक ही दिशा में आगे बढ़ते हैं, इसलिए ये सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध होते हैं। यदि कुल उपभोक्ता खर्च में गिरावट आने पर शेयर की कीमत में कमी आती है, तो दो चर व्यथित सहसंबद्ध होंगे। हालांकि, सहसंबंध किसी भी कारण के साथ पर्याय नहीं है।

सहसंबंध को सहसंबंध गुणांक के माध्यम से मापा जाता है। सहसंबंध गुणांक हमेशा +1 के बीच एक मूल्य देता है 0 (पूर्णतः सकारात्मक संबंधित) और -1 0 (पूरी तरह से नकारात्मक सहसंबंधित); शून्य के सहसंबंध गुणांक में कोई भविष्यवाणी की शक्ति नहीं है और तकनीकी विश्लेषक के लिए बहुत कम उपयोग नहीं है।

सहसंबंध गुणांक की गणना

सहसंबंध गुणांक खोजने के लिए कई अलग-अलग विधियां हैं प्रत्येक सहसंबंध गुणांक सूत्र को समय के लिए डेटा की आवश्यकता होती है, जिसे चर पर विचार किया जा रहा है। बाजार सूचक और विशिष्ट स्टॉक की कीमतों के लिए सही डेटा प्राप्त करें।

सहसंबंध की गणना का सबसे आसान तरीका किसी तरह के सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है, जैसे कि Excel में = CORREL () फ़ंक्शन। आप इन उपकरणों के बिना गणना कर सकते हैं, हालांकि। सबसे अधिक गणितीय ध्वनि पद्धति, दो चर के लिए सह-प्रत्याशी और प्रत्येक चर के मानक विचलन को खोजने के लिए है, फिर निम्न सूत्र का उपयोग करें: {Corr। Coeff।} = सीओवी (बाजार सूचक, शेयर मूल्य) / ((बाजार सूचक के लिए मानक विचलन) * (शेयर की कीमत के लिए मानक विचलन))।

प्रत्येक चर के लिए संप्रभुता और मानक विचलन खोजना एक लंबा, सम्मिलित प्रक्रिया हो सकती है। हालांकि, अधिकांश कैलकुलेटर और कुछ सॉफ़्टवेयर इन कार्यों को भी ठीक से कर सकते हैं।