शेयरों की खरीद के लिए एक मुव्हिंग औसत का उपयोग कैसे करें | इन्वेस्टमोपेडिया

Crude Oil Trading Strategies (2019) With Easy Steps | Investors Adviser (नवंबर 2024)

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शेयरों की खरीद के लिए एक मुव्हिंग औसत का उपयोग कैसे करें | इन्वेस्टमोपेडिया
Anonim
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चलती औसत (एमए) एक सरल तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो लगातार अद्यतन औसत मूल्य बनाकर कीमत डेटा को सुचारू बनाता है। औसत को एक विशिष्ट अवधि के समय में लिया जाता है, जैसे 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या किसी भी समय अवधि व्यापारी चुनता है। आपके व्यापार में चलती हुई औसत का उपयोग करने के फायदे भी हैं, साथ ही साथ किस प्रकार की चलती औसत का उपयोग करने के विकल्प हैं औसत रणनीतियों को आगे बढ़ाना भी लोकप्रिय है और किसी भी समय सीमा के अनुसार तैयार किया जा सकता है, दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को सूट कर सकते हैं। ("शीर्ष चार तकनीकी संकेतक रुझान व्यापारियों को जानने की जरूरत है।" देखें)

क्यों एक औसत मूविंग का उपयोग करें

चलती औसत कीमत चार्ट पर "शोर" की मात्रा में कटौती करने में मदद कर सकता है चलती औसत की दिशा को देखो जिससे कि मूल्य बढ़ने का मूल विचार प्राप्त किया जा सके। समकक्ष और मूल्य बढ़ रहा है (या हाल ही में) कुल मिलाकर, नीचे गुना और कीमत समग्र रूप से घूम रहा है, बग़ल में बढ़ रहा है और कीमत एक सीमा में होने की संभावना है

एक चलती औसत भी समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है अपट्रेंड में 50-दिन, 100-दिवसीय या 200-दिवसीय मूविंग एवरेज एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि औसत कार्य एक मंजिल (समर्थन) की तरह है, इसलिए कीमत इसके ऊपर से उछलती है। डाउनट्रेंड में चलती औसत प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है; एक छत की तरह, कीमत इसे हिट और फिर फिर से ड्रॉप करने के लिए शुरू होता है।

कीमत हमेशा इस तरह चलती औसत का सम्मान नहीं करती। इसकी कीमत थोड़ी-थोड़ी से चल सकती है या फिर इसे तक पहुंचने से पहले रिवर्स हो सकती है।

एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, यदि मूल्य चलती औसत से अधिक है तो प्रवृत्ति ऊपर है यदि कीमत एक चल औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है मूविंग एवरेज हालांकि अलग-अलग लम्बाई हो सकती हैं (शीघ्र ही चर्चा की गई है), इसलिए कोई एक अपट्रेंड को इंगित कर सकता है जबकि दूसरा डाउनट्रेन्ड इंगित करता है।

स्थानांतरण औसत के प्रकार

चलती औसत की गणना अलग-अलग तरीकों से की जा सकती है पांच दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए) केवल पांच सबसे हालिया दैनिक समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए इसे पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक औसत एक दूसरे से जुड़ा हुआ है, एकवचन बहने वाली रेखा का निर्माण करना।

चलती औसत का एक अन्य लोकप्रिय प्रकार घातीय चलती औसत (एएमए) है गणना अधिक जटिल है, लेकिन मूल रूप से सबसे हाल की कीमतों पर अधिक महत्व देता है। उसी चार्ट पर 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करें, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए के मुकाबले कीमत में और अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है, हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण।

सॉफ़्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफार्मों को चार्टिंग करना गणना करता है, इसलिए कोई एमए का उपयोग करने के लिए मैनुअल गणित की आवश्यकता नहीं है

एमए का एक प्रकार एक और से बेहतर नहीं है एक ईएमए स्टॉक या वित्तीय बाजार में एक समय के लिए बेहतर काम कर सकता है, और दूसरी बार एक एसएमए बेहतर काम कर सकता है। चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि यह कैसे प्रभावी है (प्रकार की परवाह किए बिना)।

औसत लंबाई चलाना

आम चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 है। ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा (एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि) पर ट्रेडर्स व्यापार के आधार पर लागू की जा सकती है क्षितिज।

जिस समय सीमा या लंबाई आप एक औसत औसत के लिए चुनते हैं, जिसे "बैक पीरियड" कहा जाता है, वह यह कैसे प्रभावी है में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है।

थोड़े समय के फ्रेम के साथ एक एमए लंबे समय से पीछे की पीठ की अवधि के साथ एक एमए से कीमत में बहुत तेजी से प्रतिक्रिया देगा। 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की गई संख्या में करीब 100 दिन की तुलना में वास्तविक मूल्य पर नज़र रखता है।

20-दिवसीय विश्लेषणात्मक लाभ एक अल्पकालिक व्यापारी के रूप में हो सकता है, क्योंकि यह कीमत अधिक निकटता से चलता है, और इसलिए दीर्घकालिक चलती औसत से कम "अंतराल" पैदा करता है।

अंतराल एक संभावित उत्थान के संकेत करने के लिए चलती औसत के लिए लगता है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में स्मरण करो, जब मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है। इसलिए जब मूल्य उस औसत से नीचे चला जाता है तो यह उस एमए के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत करता है। 20 दिन की चलती औसत 100-दिवसीय चलती औसत से अधिक "उलट" संकेत प्रदान करेगा।

चलती औसत किसी भी लम्बाई, 15, 28, 89, आदि हो सकती है। चलती औसत को समायोजित करें ताकि यह ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेत प्रदान करे हो सकता है बेहतर भविष्य के संकेतों को बनाने में मदद करें

ट्रेडिंग रणनीतियाँ - क्रॉसओवर

क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक हैं पहला प्रकार मूल्य क्रॉसओवर है यह पहले चर्चा की गई थी, और जब यह प्रवृत्ति में संभावित परिवर्तन को संकेत देने के लिए मूविंग औसत से ऊपर या नीचे की कीमत पार करता है।

एक और रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है, एक लंबी और एक छोटी। जब कम एमए लंबे समय तक एमए से ऊपर जाता है तो यह एक खरीद संकेत है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रवृत्ति बढ़ रही है। इसे "गोल्डन क्रॉस" के रूप में जाना जाता है।

जब कम एमए लंबे समय तक एमए से नीचे पार करता है तो यह एक बेचना संकेत है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है। इसे "मृत / मौत का क्रॉस" के रूप में जाना जाता है

नुकसान> मूविंग एवरेज की गणना ऐतिहासिक डेटा के आधार पर की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी प्रकृति में अनुमान नहीं लगाया जाता है। इसलिए चलती औसत का उपयोग करके परिणाम यादृच्छिक हो सकते हैं - कभी-कभी बाजार एमए समर्थन / प्रतिरोध और व्यापार संकेतों का सम्मान करते हैं, और दूसरी बार यह कोई सम्मान नहीं दिखाता है।

एक बड़ी समस्या यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई तड़का हो तो कीमत बहुत पीछे चलती है और कई प्रवृत्ति उलटा / व्यापार संकेतों को पैदा कर सकती है जब ऐसा होता है, तो इस रुझान को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए एक तरफ कदम या एक अन्य सूचक का उपयोग करना सबसे अच्छा होता है एक ही बात एमए क्रॉसओवर के साथ हो सकती है, जहां एमएसी कई समय (टर्निंग पसंद) ट्रेडों को ट्रिगर करने के लिए "पेचीदा" हो जाती है

बढ़ते औसत मजबूत रुझान की स्थितियों में काफी अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन अक्सर तड़का हुआ या परिस्थितियों में खराब होता है।

समय सीमा को समायोजित करने में इस अस्थायी रूप से सहायता मिल सकती है, हालांकि कुछ बिंदु पर एमए (एए) के लिए चुने गए समय सीमा के बावजूद इन मुद्दों पर होने की संभावना है।

नीचे की रेखा

एक चलती औसत मूल्य आंकड़ों को सरल बनाने के लिए इसे बाहर चौरसाई करके और एक बहती रेखा बनाने के लिए इससे अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकते हैं एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज सामान्य गति से चलने वाले औसत की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है। कुछ मामलों में यह अच्छा हो सकता है, और दूसरों में यह झूठी संकेतों का कारण हो सकता है। छोटी लुक बैक अवधि (उदाहरण के लिए 20 दिन) के साथ औसत बढ़ते समय की तुलना में औसत की तुलना में एक लंबी अवधि की अवधि (200 दिन) के साथ-साथ त्वरित रूप से भी प्रतिक्रिया देगा। औसत क्रॉसओवर चलना दोनों प्रविष्टियों और निकास के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है। एमएएस संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकते हैं। हालांकि यह अनुमान लगा सकता है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं और केवल एक निश्चित अवधि के दौरान औसत मूल्य दिखाते हैं।