2008 की महान मंदी के बाद श्रम बाजार की स्थिति के आसपास एक आम विषय यह है कि क्या तकनीकी प्रगति ने रोजगार के अवसरों को प्रभावी ढंग से ले लिया है या नहीं जबकि बेरोजगारी की दर लगातार 5% तक लगातार गिरती जा रही है, लेकिन वित्तीय संकट से पहले कई नौकरियां वापस नहीं आईं हैं। बल्कि, काम करने वाले और मध्यम वर्ग के कई व्यक्तियों को अब खुद को कम वास्तविक मजदूरी कमाई मिलती है।

क्रिएटिव डिस्टेक्शन

ऑस्ट्रियाई अर्थशास्त्री जोसेफ स्पीप्टर ने पूंजीवाद को वर्णित किया है कि रचनात्मक विनाश की प्रक्रिया के माध्यम से नवाचार और प्रगति में पुराने प्रौद्योगिकी को बाधित करने के रूप में लगातार विकसित हो रहे हैं। उन्होंने इस शब्द का इस्तेमाल उस तरीके का वर्णन करने के लिए किया था जिसमें तकनीकी प्रगति कई लोगों के जीवन में सुधार की गई थी, लेकिन केवल कुछ छोटे की कीमत पर।

रचनात्मक विनाश पहले औद्योगिक क्रांति के दौरान बहस का मुद्दा बन गया, जब मशीनरी ने विनिर्माण प्रक्रिया में सुधार करना शुरू किया और आविष्कार की तरह आविष्कार शिल्प और कारीगर उत्पादन पर हावी करने के लिए आया। हालांकि, इस तरह के सुधारों से अर्थव्यवस्था को पूरी तरह से फायदा हुआ, वहीं शिल्पकार जो विस्थापित हो गए थे, उन्होंने अपनी नौकरी को नष्ट कर दिया, फिर से कभी वापस नहीं लौटा। आर्थिक सिद्धांत का अनुमान है कि नकारात्मक प्रभाव अपेक्षाकृत अल्पकालिक होगा; कि उन विस्थापित कामगारों को नए क्षेत्रों और उद्योगों द्वारा बनाए गए रोजगार के अवसर होंगे। उदाहरण के लिए, सौ साल पहले, कोई भी एक एयरलाइन पायलट या सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने के बारे में नहीं सोचा था।

आज की सूचना युग के लिए तेजी से आगे: इंटरनेट और बढ़ती कंप्यूटिंग पावर ने निश्चित रूप से उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में रचनात्मक व्यवधान उत्पन्न किया है जैसा कि सूचना प्रौद्योगिकी प्रगति जारी है, सवाल बन जाता है, क्या बौद्धिक नौकरियां होंगी - जिनके लिए मानव मन की आवश्यकता होती है - कृत्रिम बुद्धि के साथ अप्रचलित भी हो? (अधिक जानकारी के लिए, देखें: कैसे तकनीक कार्यकर्ताओं को बदल रही है। )

प्रौद्योगिकी ने पहले ही कुछ नौकरियां अप्रचलित कर ली हैं

जबकि औद्योगिक क्रांति में तकनीक ने मानव श्रमिकों को विनिर्माण और उत्पादन कार्य में विस्थापित कर दिया, कंप्यूटर युग ने वेबसाइट से बेहतर मध्यस्थता सेवा नौकरियों का विस्थापन देखा है या मोबाइल एप्लिकेशन। इंटरनेट कई नौकरियों में एक दलाल या मध्य-पुरुष को एक अच्छा या सेवा के विक्रेता से मिलते-जुलते खरीदार को मेल करता है, और लागत में बहुत कम कमी होती है।

ट्रैवल एजेंट, स्टॉक ब्रोकर, बैंक टेलर, कर एकाउंटेंट, भाषा अनुवादकों, टोल बूथ एटेंट्स, फोन ऑपरेटर, डाक कामगार, और जॉब रिक्रूटर्स, केवल स्वचालित प्रकार के काम के प्रकार का एक छोटा सा नमूना है। हालांकि इस प्रवृत्ति ने इन सेवाओं को कम खर्चीला और उपभोक्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ बना दिया है, जो पहले इन क्षेत्रों में कार्यरत थे, उन्हें नए कार्य के लिए मुश्किल समय मिला है।(यह भी देखें: टेक विघटन द्वारा धमकी दी 20 इंडस्ट्रीज। )

ऐसी नौकरियों के प्रकार जिन्हें स्वचालित रूप से स्वचालित नहीं किया गया है, उन लोगों को बुद्धि, रचनात्मकता और मानव मस्तिष्क की लचीलेपन की आवश्यकता होती है। आज सबसे ज्यादा भुगतान करने वाली नौकरियों में से कुछ प्रबंधकों, वकीलों, डॉक्टरों और वित्तीय पेशेवरों के लिए हैं। यू.एस. श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (बीएलएस) का अनुमान है कि अगले पांच वर्षों में, इन प्रकार की नौकरियों में विशेष रूप से उच्च मांग होगी

बीएलएस ने भविष्यवाणी की है कि बाजार अनुसंधान विश्लेषकों के लिए रोजगार 2020 के माध्यम से 40% से बढ़ेगा। वित्तीय सलाहकारों की अपेक्षा 32% और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स 30% से बढ़ने की उम्मीद है। आर्किटेक्ट्स, बायोमेडिकल इंजीनियरों और चिकित्सा वैज्ञानिकों को भी औसत दर से ऊपर रोजगार वृद्धि देखने की उम्मीद है

काम की ये लाइनें इस तथ्य को साझा करती हैं कि वे मानव बुद्धि पर भरोसा करते हैं और अब तक, स्वचालित नहीं हुए हैं। प्रगति के मार्च निरंतर जारी रहता है और यहां तक ​​कि इन नौकरियों के भविष्य में भी जोखिम हो सकता है। (यह भी देखें: 2015 टेक ट्रेंड्स ।)

एआई और क्रिएटिव व्यवधान के भविष्य

एमआईटी के अर्थशास्त्री एरिक ब्रायनजोल्फ्ससन दूसरा मशीन आयु , एक पुस्तक के सह-लेखक हैं जो उम्मीद करता है कि कंप्यूटर, सॉफ़्टवेयर और कृत्रिम बुद्धि (एआई) के बाद अब मनुष्य के लिए आरक्षित नौकरियों को ले जाने के बाद काम जारी रहेगा। वह समझता है कि क्या होगा जब एक लेख लिखने, कार चलाने, वास्तविक समय में भाषण का अनुवाद करना, या चिकित्सा की स्थिति का निदान करना अब मानव मस्तिष्क की आवश्यकता नहीं होगी। डिजिटल युग में तकनीकी प्रगति की गति इस तरह बढ़ रही है कि नए उद्योग विस्थापित कार्यकर्ताओं को जल्दी से पर्याप्त रूप से सोख नहीं सकें।

मूर का कानून बताता है कि कम्प्यूटेशनल शक्ति दोगुनी हो जाएगी और हर 18 महीनों में सस्ता हो जाएगी। मूर के कानून ने आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से आयोजित किया है क्योंकि यह 1 9 65 में सुझाव दिया गया था, और यह भविष्य में जारी रखने की संभावना प्रतीत होता है। स्टीम इंजन या ऑटोमोबाइल के आगमन के विपरीत, जो कई सालों से अधिक हुआ और कई अन्य नई नौकरियों की तुलना में वे दूर ले गए, बौद्धिक गतिविधियों को बदलने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करना बहुत तेज़ी से हो सकता है और इसका प्रभाव स्थायी हो सकता है ( यह भी देखें: भविष्य की 5 टॉप जॉब्स। )

कंप्यूटर और स्वचालन में अब पहले की तुलना में मानव गतिविधि को बदलने की अधिक क्षमता है कंप्यूटर को दुनिया के महानतम मास्टर खिलाड़ी के खिलाफ शतरंज में जीतने के लिए क्रमादेशित किया जा सकता है, संकट में जीतने के लिए! प्रसंस्करण और जल्दी से भाषा और बारीकियों का विश्लेषण करके, और एक बहुत ही कम मात्रा में डेटा का एक विशाल राशि crunching द्वारा शेयर बाजार के परिणामों का अनुमान कर सकते हैं जबकि अतीत के स्वचालन को दोहराए जाने वाले और थकाऊ कार्यों में संलग्न करके अधिक उत्पादक बना दिया, भविष्य के स्वचालन में द्रव, अनुकूलनीय और बुद्धिमान होगा। रोजगार के रुझान में समायोजन करने के लिए सामाजिक परिवर्तन की दर मूर के कानून के लिए कोई मेल नहीं है, जो सिर्फ पांच वर्षों में 10 गुणा की शक्ति की गणना में अनुमान लगाएगा।

उच्च तकनीकी कौशल, जैसे कि उन्नत कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, उन श्रमिकों को जब यह पास करने के लिए आता है तो एक महान लाभ होगा।कंप्यूटर्स बौद्धिक संपदा, संगठनात्मक पूंजी, और मूल रूप से उत्पन्न सामग्री और गुरुत्वाकर्षण के रूप में होने वाले परिवर्तनों के अनुकूल होंगे।

इस परिदृश्य में जाने वाली पहली मानवीय नौकरियां मध्यम कुशल, सफेद कॉलर नौकरियों जैसे कि एकाउंटेंट, कानूनी सेवाओं और नर्सिंग जैसी नियमित डाटा प्रोसेसिंग कार्यों में शामिल होती हैं। वकील और चिकित्सक पिछले होंगे, लेकिन कानूनी सहयोगी जिनके कर्तव्यों में शोध और डेटा विश्लेषण शामिल हैं, वे सॉफ्टवेयर की खोज और डेटा कुचलने की क्षमता से जल्दी से अधिक हो जाएंगे। स्वचालित नर्सिंग स्टेशन, जो उचित दवा के सही खुराक को बांटते हैं, हानिकारक गलतियां नहीं करेंगे, जैसे कि गलत दवा का प्रशासन। इसके अलावा, सॉफ्टवेयर एलर्जी के आधार पर दवाओं की पहचान और समायोजित करने में सक्षम होंगे, संभावित दवा बातचीत, या नैदानिक ​​परीक्षणों के नए नतीजे कृत्रिम बुद्धि और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ चलने वाले सहानुभूतिपूर्ण या भावनात्मक सिमुलेशन के कुछ मानव डॉक्टरों की तुलना में बेहतर बेडसाइड तरीके से हो सकता है। ऐसे सिस्टम का प्रयोग एक मनोचिकित्सक के स्थान पर या बुजुर्गों के सहयोगियों के रूप में किया जा सकता है।

एक कुशल मानव चालक पर निर्भर सभी तरह की नौकरियों को नष्ट करने, मैपिंग, वास्तविक समय सेंसर, वितरित नेटवर्किंग और एक आवाज-सक्रिय इंटरफ़ेस के साथ जीपीएस तकनीक को जोड़ते हुए ड्राइवरहीन कार सड़कों पर हावी हो सकती है। वाहन के परिवहन और सड़कों की मरम्मत के साधन के रूप में ड्राइवर रहित ट्रक और भारी मशीनरी भी सर्वव्यापी हो सकती हैं। इतना ही नहीं, लेकिन उन्नत सॉफ्टवेयर डिजाइन और इंजीनियरी नए ऑटोमोबाइल के अधिक बौद्धिक काम को शुरू करने के लिए, उन्हें प्रदर्शन और दक्षता के लिए अनुकूलित कर सकते हैं। (यह भी देखें: स्व-ड्राइविंग कारें ऑटो उद्योग को बदल सकती हैं। )

नीचे की रेखा

जैसा कि तकनीक एआई, नेटवर्किंग और सॉफ़्टवेयर के विकास के साथ होशियार हो जाती है, कई नौकरियां मानव बने रहना ही गायब हो सकता है। प्रगति की तीव्र गति के कारण, इस समय इस अर्थ में अलग हो सकता है कि विस्थापित कार्यकर्ताओं को इस तरह के बदलावों से बनाए गए नए उद्योगों में रोजगार पाने का अवसर नहीं मिल सकता है। मैनुअल श्रम और कई सर्विस जॉब पहले से ही स्वचालन द्वारा वर्चस्व कर चुके हैं। भविष्य में, खुफिया और अनुकूलन की आवश्यकता वाले काम भी कंप्यूटर के रास्ते पर जा सकते हैं। संभवत: आखिर में केवल उन नौकरियां ही होती हैं जिन्हें शुद्ध मानव रचनात्मकता की आवश्यकता होती है कि, फिलहाल, स्वचालन के दायरे से बाहर रहता है।