आपकी ट्रेडिंग स्ट्रेटजी (एसपीवाय, क्यूक्यू्यू) पर सापेक्ष सामर्थ्य का विश्लेषण करें। निवेशोपैडिया

बेस्ट उत्क्रमण रणनीति मैं कभी भी प्रयोग किया है - 3 उलट व्यापार रहस्य - अपना लाभ बढ़ा करने के लिए (नवंबर 2024)

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Anonim

रिश्तेदार ताकत किसी अन्य सूचकांक या सुरक्षा के साथ तुलना में सूचकांक या सुरक्षा के प्रदर्शन को चिह्नित करती है, या पूर्व समय सीमा में स्वयं। यह कई तरह से इस्तेमाल किया जा सकता है जो प्रमुख और ठोके संकेतकों का विश्लेषण करने के लिए, स्थिति को निष्पादित करने के लिए सबसे अच्छा समय ढूंढने और कम जोखिम वाले व्यापार और निवेश के अवसर पैदा करने वाले तेजी और मंदी की विविधता को पहचानने में उपयोग किया जा सकता है। (और देखें: अभिसरण-विचलन विश्लेषण के साथ मार्केट रुझान पढ़ें )।

कई तकनीशियन समय के साथ प्रतिशत परिवर्तन की तुलना करके सापेक्ष शक्ति का आकलन करते हैं। उदाहरण के लिए, एसएंडपी 500 छह महीने की अवधि में 5% बढ़ जाता है, जबकि जनरल मोटर्स (जीएम जीएमजी जनरल मोटर्स को 42. 34-0। 61% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ), एक इंडेक्स घटक, 8% बढ़ जाता है जीएम अपेक्षाकृत मजबूत है, सूचक के भीतर एक नेता को दर्शाता है। इस बीच, सूचकांक घटक फोर्ड मोटर कंपनी (एफ), इसी अवधि में केवल 3% बढ़ता है, इसे सूचकांक, इसकी प्रतियोगिता और यू.एस. ऑटोमोटिव सेक्टर के मुकाबले पिछड़ापन के रूप में पहचानता है। (संबंधित पढ़ने के लिए, देखें: उच्च खरीदें और रिलेबल स्ट्रेंथ के साथ कम बेचें )।

रिश्तेदार शक्ति का इस्तेमाल बाजार समूह में सबसे मजबूत और कमजोर सदस्यों की पहचान करने के लिए करता है, साथ ही आगे विश्लेषण के लिए प्रारंभिक बिंदु प्रदान करने वाले आउटपुट के साथ। एक स्कैनिंग तकनीक मौजूदा मूल्य लेती है, 200 दिन ईएमए से विभाजित करती है और 100 से गुणा करती है। यह गणना - (मूल्य / 200-दिवसीय ईएमए) * 100 - एक रैंकिंग प्रणाली बनाता है जिसे उच्चतम से न्यूनतम मूल्य (और पढ़ें: जानें कि 200 दिन ईएमए के साथ व्यापार प्रबंधन कैसे काम करता है)।

उत्पादन को अधिक दिन से भिन्न दिन-भिन्नता दिखाएगा जो शोर और झूठे संकेतों का परिचय देगी, ध्यान में रखते हुए, 200 दिन ईएमए के बजाय 50 दिन ईएमए का उपयोग करके छोटी समय सीमा जानकारी इकट्ठा करें। (आप इनके बारे में अधिक जान सकते हैं: 50 दिन ईएमए के पीछे रणनीतियाँ और एप्लीकेशन)। अपना समय सीमा बुद्धिमानी से चुनें क्योंकि सिक्योरिटीज एक समय सीमा में ताकत दिखा सकती है और दूसरे में कमजोरी दिखा सकती है। एक सामान्य नियम के रूप में, दीर्घकालिक नेताओं और पिछड़ेपनों को पहचानने के लिए स्कैन का उपयोग करें; फिर मौजूदा रिश्तों की पहचान करने के लिए अन्य रिश्तेदार शक्ति माप लागू करें और कम जोखिम प्रविष्टि समय का पता लगाएं।

प्रतिशत लाभ / हानि

प्रतिशत परिवर्तन स्केपर्स और दिन के व्यापारियों को एक विशिष्ट सत्र में कार्रवाई करने योग्य डेटा का एक विशाल राशि देता है। (देखें: एक स्केलिंग ट्रेडिंग स्ट्रक्चर के लिए शीर्ष तकनीकी संकेतक )। एसएंडपी 500, नास्डैक 100 और रसेल 2000 इंडेक्स्स में पहले घंटे में प्रदर्शन की तुलना करें, उस जानकारी को अपडेट करते हुए दिन के रूप में प्रगति करें। सुबह के सत्र में अग्रणी या घटिया व्यवहार में मजबूरी भविष्यवाणी करता है कि उन रिश्तों को बंद रहेंगे, वायदा या निधियों के माध्यम से दिशात्मक नाटकों की विश्वसनीयता, साथ ही उन सूचकांकों से संबंधित इक्विटी के रूप में। यह प्रतिशत परिवर्तन विश्लेषण लंबे समय के फ्रेम के साथ-साथ काम करता है, यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा सूचकांक और क्षेत्र इक्विटी बाज़ारों को उच्च या निम्न में अग्रणी कर रहे हैं ऐतिहासिक प्रदर्शन का स्नैपशॉट लेने और भविष्य की कार्रवाई के विस्तार के बजाय समय के साथ प्रतिशत में बदलाव की प्रवृत्ति पर ध्यान दें। ध्यान दें कि विश्लेषक रैंकिंग आपके लिए यह बहुत काम करते हैं, हालांकि उनका डेटा राजस्व और ईपीएस की वृद्धि पर केंद्रित होता है, शुद्ध शुल्कों वाली कार्रवाई के बजाय।

स्टोचैस्टिक ओसीलेटर

स्टोकैस्टिक्स ने बार-टू-बार कीमत गतिविधि को मापते हुए, छुपी रिश्तेदार शक्ति और कमजोरी की पहचान करते हुए, अतिचिकित्सा और ओवरस्टॉल स्तर को परिभाषित करते हुए यह तकनीकी उपकरण चमकता है जब बाज़ार के व्यवहार की तलाश में होता है जो चक्र खरीदने और बेचने में प्रकट होता है, और सटीक ढंग से अनुमान लगा सकता है कि इन चक्रों पर क्या फर्क पड़ेगा, बैल से भालू के नेतृत्व और इसके विपरीत। बेहतर अभी तक, यह साप्ताहिक से इंट्रेड्यू विश्लेषण के लिए सभी समय के फ्रेम में समान रूप से अच्छी तरह से काम करता है, जिससे यह बाजार के समय के लिए अपरिहार्य हो जाता है। (और अधिक के लिए, देखें:

प्रभावी ढंग से समय के लिए साप्ताहिक स्टोचैस्टिक्स का प्रयोग करें )। यह भी लचीला है, तकनीकी सेटिंग्स की एक विस्तृत कसौटी का समर्थन करता है जो सटीक समय जानकारी प्राप्त करता है। (14, 7, 3) स्टोकैस्टिक्स सेटिंग पहली बार के सूचक के साथ काम करने वाले बाजार सहभागियों के लिए एकदम सही है। व्याख्या के साथ सहज होने के बाद इसे नीचे (5, 3, 3) नीचे ले जाएं क्योंकि यह तेज़ सेटिंग कम स्तर पर शोर करते हुए तेजी से खरीदने और सिग्नल बेचने में सक्षम होगी। (पढ़ें: अपने स्टोचिस्टिक ओसीलेटर

पर सही सेटिंग्स चुनें)। संकेतक खरीदने और बेचने के लिए सबसे विश्वसनीय स्टोकैस्टिक्स आने के बाद संकेतक ओवरबाट लाइन के ऊपर चढ़ते हैं या ओव्हलस्ट लाइन के नीचे डंप करते हैं और फिर पैनल के मध्यबिंदु की तरफ बढ़ रहे हैं। तीव्र प्रयासों को लागू करने के लिए अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता होती है, जो कि whipsaws और झूठी रीडिंग के लिए प्रवण हैं। धीमे सेटिंग्स झूठी रीडिंग कम करती हैं, लेकिन सिग्नल खरीदने या बेचने में देरी करते हैं, इसलिए अपने मौजूदा ट्रेडिंग प्लान के लिए सही संतुलन चुनने में समय लगता है। एसपीडीआर ट्रस्ट (एसपीवाय एसपीआईडीडीआर एस एंड पी 500 ईटीएफ ट्रस्ट यूनिट्स 258. 45 + 0। 33%

हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6

) अक्टूबर 2014 और अप्रैल के बीच कई रैलियों और बिक-ऑफ के बीच ओसील्लेट करता है 2015. इस अवधि के दौरान (5, 3, 3) स्टोकैस्टिक्स सेटिंग द्वारा शुरू किए गए ग्यारह व्यापार संकेतों में से आठ, झूठी रीडिंग तीन बार बोलने के बाद के मूल्य झूलों की दिशा को ट्रैक करते हैं (14, 7, 3) सेटिंग की अवधि इसी अवधि के मुकाबले सिर्फ चार सिग्नल है, लेकिन उनमें से सभी मज़बूती से मूल्य आंदोलन को ट्रैक करते हैं <1 99 9> वाइल्डर के आरएसआई वायल्डर की आरएसआई, जो 1 9 78 में अपनी पुस्तक "नई अवधारणाओं में तकनीकी ट्रेडिंग सिस्टम" में जे। वेल्स वाइल्डर जूनियर द्वारा प्रस्तुत की गई थी, वह एक अतिरिक्षित-ओवरलेस्टर सूचक के रूप में भी काम करती है, लेकिन यह केवल एक पंक्ति दिखाती है पैनल के भीतर सूचक का स्थान सापेक्ष शक्ति या कमजोरी को इंगित करता है, स्थान के आधार पर, 50% स्तर के साथ तटस्थ बाजार की गति को दर्शाता है। यह स्टेचैस्टिक्स के विपरीत है, जिसमें मध्य पैनल की कार्रवाई दिशा निर्देश करती है, लेकिन ताकत को मापने में नहीं होती है। मूल गणना द्वारा उत्पादित तड़का हुआ सिग्नल लाइन, लंबी अवधि की सेटिंग के साथ ही सूचक की उपयोगिता को कम करता है, जब तक कि अतिरंजित या ओवरस्टॉल स्तर पार नहीं हो जाता।कई तकनीशियनों ने इस घाटे को एक चौरसाई औसत जोड़कर जो इसने गलत संकेतों की संभावना को बहुत कम कर दिया है। Worden के TC2000 सहित कई चार्टिंग प्रोग्राम, इस अतिरिक्त मूल्य को जोड़ना आसान बनाते हैं। पॉवरशेर्स QQQ ट्रस्ट (QQQ

QQQPwrsh QQQ SerI153। 27 + 0। 96%

हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया 2. 2. 6

) अक्टूबर 2014 और अप्रैल 2015 के बीच कई रैलियों और बेचे जाने के बीच ओएससीमिलेट करता है इस अवधि के दौरान सात दिनों के वाइल्डर के आरएसआई द्वारा शुरू किए गए छह व्यापारिक संकेतों में से पांच, बाद की कीमत झूलों के साथ संरेखित करें, जबकि एक झूठी पढ़ाई को केवल एक बार पढ़ाते हुए। एक 14 दिन की सेटिंग समस्याएं इसी अवधि में सिर्फ 3 सिग्नल हैं, साथ ही ये सभी कीमत दिशा को सटीक रूप से ट्रैक करते हैं।

रिश्तेदार पोजिशनिंग डॉव थ्योरी रिश्तेदार ताकत विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली दृष्टिकोण प्रदान करता है जो कई व्यापारियों और मार्केट टाइमर द्वारा अनदेखा है। चार्ल्स डो ने औद्योगिक और परिवहन औसत पर उच्च ऊंचा, निम्न ऊंचा, ऊंचा चढ़ाव और निचले निम्न स्तर के अनुक्रम के माध्यम से प्रवृत्तियों की पहचान की। आधुनिक व्यापारियों ने एक समान तरीके से सापेक्ष शक्ति का आकलन कर सकते हैं, कई सूचकांकों के बीच उच्च-निम्न प्रगति या सुरक्षा और अंतर्निहित सूचकांक या एक्सचेंज ट्रेडेड फंड के बीच। आईशर्स यूएस होम कंसट्रक्शन ईटीएफ (आईटीबी आईटीबीआईएसएच यूएस होम सीएनएस 39 9 + 0 21%

हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6

) और निधि घटक बीजर एचडी (बीजेएचएच < बीजेएचबीज़र होम यूएसए इंक 20 62-0। 67%

हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया। 2. 6 ) एक 4 साल की अवधि के दौरान सापेक्ष ताकत संबंधों को मापने। दोनों उपकरणों में 2011 के मध्य और 2014 के दूसरे छमाही के बीच उच्च ऊंचा और ऊंचा चढ़ाव की श्रृंखला के माध्यम से पीसने के लिए, एक तेजी से अभिसरण में, जो एक सेक्टर अपट्रेन्ड की पुष्टि करता है। निधि से 2015 तक की दूसरी तिमाही में सुरक्षा से अलग-अलग हो जाती है, जबकि निचले उच्च और उच्च चढ़ावों को छपाई करते हुए फंड और व्यापक आवास क्षेत्र की तुलना में अपेक्षाकृत कमजोरी का संकेत मिलता है। नीचे की रेखा रिश्तेदार ताकत संकेतक, इसी तरह के उपकरणों के बीच प्रदर्शन को मापते हैं, उन उजागर अवसरों जो विश्वसनीय लाभ में अनुवाद कर सकते हैं। किसी भी गणितीय दृश्य की खामियों और quirks पर काबू पाने, कई कोणों से एक सुरक्षा या बाजार को देखकर सबसे शक्तिशाली रिश्तेदार ताकत विश्लेषण आता है।