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सहसंबंध दो चर के रैखिक संबंध को मापता है। प्रत्येक वेरिएबल के भिन्नता को मापने और उससे संबंधित होने पर, संबंध संबंधों की ताकत का संकेत देता है। या इसे एक और तरीके से रखने के लिए, सहसंबंध इस सवाल का उत्तर देता है: चर A (स्वतंत्र चर) चर बी (निर्भर चर) कैसे बताता है?

सहसंबंध के लिए फॉर्मूला

सहसंबंध कई महत्वपूर्ण और संबंधित सांख्यिकीय अवधारणाओं को जोड़ता है, अर्थात् विचरण और मानक विचलन। विचरण माध्य के आस-पास एक चर का फैलाव है, और मानक विचलन भिन्नता का वर्गमूल है।

सूत्र है:

चूंकि संबंध दो पहलुओं के रैखिक संबंध का आकलन करना चाहते हैं, इसलिए वास्तव में क्या आवश्यक है यह देखने के लिए कि उन दो चर का क्या संवेदना है, और किस हद तक यह सहानुभूति है व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक चर के मानक विचलन से परिलक्षित होता है

सहसंबंध के साथ सामान्य गलतियाँ

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एकल सबसे आम गलती मान ली जा रही है कि +/- 1 निकट संबंध एक सांख्यिक रूप से महत्वपूर्ण है एक पढ़ने वाला +/- 1 निश्चित रूप से वास्तविक सांख्यिकीय महत्व की संभावना को बढ़ाता है, लेकिन आगे के परीक्षण के बिना इसे जानना असंभव है एक संबंध के सांख्यिकीय परीक्षण कई कारणों से जटिल हो सकता है; यह बिल्कुल सीधा नहीं है सहसंबंध की एक महत्वपूर्ण धारणा यह है कि चर स्वतंत्र हैं और उनके बीच का रिश्ता रैखिक है। सिद्धांत रूप में, आप इन दावों का परीक्षण करने के लिए निर्धारित करेंगे कि क्या सहसंबंध गणना उचित है या नहीं

दूसरी सबसे आम गलती एक सामान्य इकाई में डेटा को सामान्यीकृत करने के लिए भूल रही है अगर दो बीटास पर सहसंबंध की गणना की जाती है, तो इकाइयां पहले से सामान्यीकृत होती हैं: बीटा ही इकाई है हालांकि, यदि आप स्टॉक को सहसंबंधित करना चाहते हैं, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप उन्हें सामान्य रिटर्न में सामान्य मानते हैं, और कीमत परिवर्तन साझा नहीं करते हैं यह सब बहुत बार होता है, यहां तक ​​कि निवेश पेशेवरों के बीच भी।

स्टॉक की कीमत सहसंबंध के लिए, आप अनिवार्य रूप से दो प्रश्न पूछ रहे हैं: एक निश्चित अवधि की अवधि में क्या वापसी है, और यह कैसे वापस लौटाता है एक ही अवधि में एक और सुरक्षा की वापसी से? यह भी क्यों है कि शेयर की कीमतों को सम्बन्ध करना कठिन है: यदि प्रतिफल 99% है, तो पिछले 52 हफ्तों में दैनिक प्रतिशत परिवर्तन, दो प्रतिभूतियों का एक उच्च संबंध हो सकता है, लेकिन रिटर्न 99 99> मासिक <99 9 > पिछले 52 हफ्तों में बदलाव इनमे से कौन बेहतर है"? वास्तव में कोई सही जवाब नहीं है, और यह परीक्षण के उद्देश्य पर निर्भर करता है। ( निवेशक अकादमी का एक्सेल प्रशिक्षण कोर्स करके अपने श्रेष्ठ कौशल में सुधार करें। ) Excel में सहसंबंध खोजना Excel में सहसंबंध की गणना करने के लिए कई तरीके हैं

सबसे आसान तरीका दो डेटा सेट प्राप्त करना है और अंतर्निहित सहसंबंध सूत्र का उपयोग करना है:

यह सिर्फ दो डेटा सेटों के बीच के संबंध की गणना करने का एक सुविधाजनक तरीका है लेकिन क्या होगा यदि आप डेटा सेटों की एक श्रृंखला में एक संबंध मैट्रिक्स बनाना चाहते हैं? ऐसा करने के लिए, आपको एक्सेल के डेटा विश्लेषण प्लगइन का उपयोग करना होगा। प्लग इन डेटा टैब में, विश्लेषण के तहत पाया जा सकता है।

रिटर्न की तालिका का चयन करें इस मामले में, हमारे कॉलम शीर्षक हैं, इसलिए हम "प्रथम पंक्ति में लेबल" बॉक्स को चेक करना चाहते हैं, इसलिए एक्सेल उन्हें इन खिताब के रूप में जाना जाता है। फिर आप एक ही शीट या एक नई शीट पर आउटपुट का चयन कर सकते हैं।

एक बार जब आप हिट दर्ज करते हैं, तो डेटा स्वतः ही बना दिया जाता है। परिणाम को साफ करने के लिए आप कुछ टेक्स्ट और सशर्त स्वरूपण जोड़ सकते हैं।