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सार में, व्यापार विश्लेषिकी सांख्यिकीय जांच के माध्यम से वित्तीय, आर्थिक, उपभोक्ता और उत्पादन डेटा का अध्ययन है। व्यापार विश्लेषिकी का सरलतम विवरण यह है कि यह सहानुभूति खोजने और संभावित कारण प्राप्त करने का प्रयास करता है; अंत लक्ष्य प्रवृत्तियों को स्थानांतरित करने और संचालन में सुधार करना है। आधुनिक व्यवसाय विश्लेषिकी बहुमुखी, प्रतिस्पर्धी और तेजी से विशेषीकृत हैं इसके सभी संभावित अनुप्रयोगों की तुलना में व्यापार विश्लेषिकी की विधि को समझना अधिक महत्वपूर्ण है

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व्यवसायिक डेटा के लिए वैज्ञानिक विधि को लागू करना

"बिग डेटा" नाम व्यवसाय के प्रयोजनों के लिए संरचित और असंरचित डेटा एकत्र करने और खनन के प्रति समकालीन आंदोलन को दिया गया है। कंपनियां चाहते हैं कि डेटा विज्ञानी बड़े डेटा में डुबकी लें और नए, लाभदायक अंतर्दृष्टि के साथ बाहर आएं।

डेटा वैज्ञानिक उपभोक्ता व्यवहार, कीमतों के रुझान, जोखिम प्रबंधन, आपूर्ति और मांग और अन्य बाजार के रुझान के बारे में सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए डेटा-डिस्कवरी टूल (जैसे एसएएस और एक्सेल) को लागू करते हैं। मॉडलिंग और प्रायोगिक डिजाइन के माध्यम से प्रक्षेपी विश्लेषिकी के रूप में इसे देखें एक सार्थक अंतर्दृष्टि तक पहुंच जाने के बाद, व्यापार विश्लेषक की भूमिका उन व्यापार निर्णयों का सुझाव देना है जो बड़ी रणनीति का समर्थन करते हैं।

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बिजनेस एनालिटिक्स ज्ञान और प्रतिस्पर्धाएं प्राप्त करना

व्यावसायिक विश्लेषिकी कई अलग-अलग विषयों के चौराहे पर मिलती हैं विश्लेषक को सूचना प्रौद्योगिकी की समझ होना चाहिए और आधुनिक उपकरणों के साथ कम्प्यूटेशनल कौशल होना चाहिए। विश्लेषक को बुनियादी अर्थशास्त्र, व्यापार रणनीति, उपभोक्ता व्यवहार और जोखिम प्रबंधन को भी समझना चाहिए। कुछ को विपणन ज्ञान की आवश्यकता हो सकती है; दूसरों को साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी का पता लगाने प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। व्यावसायिक विश्लेषिकी गणितीय भाषाओं और तर्कों पर आधारित है

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सभी कैरियर पथों की तरह, शिक्षा और प्रशिक्षण, व्यवसाय विश्लेषिकी की मांगों के लिए एक महत्वाकांक्षी कार्यकर्ता तैयार करने में सहायता कर सकते हैं। व्यवसायिक विश्लेषिकी में पेशेवर प्रमाणपत्र और उन्नत डिग्री देखें, या किसी प्रासंगिक फ़र्म पर अस्थायी काम ढूंढने का प्रयास करें।