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सरल यादृच्छिक नमूना नमूने का सबसे बुनियादी रूप है और यह अधिक सटीक, अधिक जटिल नमूनाकरण विधियों का एक घटक हो सकता है। एक सरल यादृच्छिक नमूना लेने के लिए मानदंड, एक व्यवस्थित यादृच्छिक नमूने के विपरीत, यह है कि प्रत्येक व्यक्ति को भाग लेने के लिए चुना गया कोई भी पूर्वाग्रह के बिना चुना जाना चाहिए। नमूनाकरण में एक भी अपवाद के लिए कोई जगह नहीं है

आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली परिभाषा यह है कि एक सर्वेक्षण में सभी प्रतिभागियों को एक टोपी से चुना जाता है चाहे कितना बड़ा या कितना छोटा जनसंख्या जो नमूनों से ली गई है, उस जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य का एक ही मौका है क्योंकि बाकी सभी को चुना जाना चाहिए इसलिए, यदि एक सरल यादृच्छिक नमूना 1,000 की आबादी वाले हाई स्कूल में 100 छात्रों का लिया जाना था, तो प्रत्येक छात्र को 10 चयनित होने का मौका मिला होना चाहिए।

सरल यादृच्छिक नमूने के साथ, एक प्लस और घटाव के विचलन द्वारा प्रस्तुत त्रुटि के लिए कमरे होना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि उस हाईस्कूल में एक छात्रवृत्ति को छोड़ने के लिए कितने छात्रों का सर्वेक्षण किया जाता है, तो एक यादृच्छिक नमूना यह निर्धारित कर सकता है कि 100 नमूने में से आठ बाएं हाथ हैं निष्कर्ष यह होगा कि उच्च विद्यालय की छात्र जनसंख्या का 8% छोड़ दिया जाएगा, जब वास्तव में वैश्विक औसत 10% के करीब होगा।

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विषय वस्तु की परवाह किए बिना वही सच है छात्र आबादी के प्रतिशत पर एक सर्वेक्षण, जो हरी आँखें हैं, जो शारीरिक रूप से अक्षम नहीं हैं, या यह समलैंगिक या समलैंगिक समुदाय का हिस्सा है, एक सरल यादृच्छिक सर्वेक्षण पर आधारित उच्च गणितीय संभावना का परिणाम होगा, लेकिन हमेशा एक प्लस या माइनस के साथ विचरण। 100% सटीकता दर रखने का एकमात्र तरीका सभी 1, 000 छात्रों का सर्वेक्षण करना होगा, जो संभवतः, अव्यावहारिक होगा।

बड़े पैमाने पर, जैसे कि चुनाव सर्वेक्षण, सभी संभावित मतदाताओं का मतदान करने से शारीरिक रूप से असंभव हो जाता है। एक व्यवस्थित यादृच्छिक नमूना अधिक कुशल होता है क्योंकि नमूना आबादी के भीतर छिपी हुई पैटर्न अधिक प्रभावी रूप से निर्धारित हो सकते हैं।

इस पद्धति के साथ, सर्वेक्षण का पहला विषय चुना गया है - जिसका कहना है कि छठी छात्रा जिसका नाम वर्णानुक्रम में दिखाई देता है - उसके बाद हर दसवें छात्र की गणितीय प्रगति जिसका नाम उसके बाद दिखाई देता है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि अगर पहले छात्र बाएं हाथ या दहिने हाथ वाला है। वह एक वैध पहला सर्वेक्षण विषय बना हुआ है क्योंकि वह यादृच्छिक रूप से चुना गया है। एक शोधकर्ता ने उपनाम पर आधारित पांचवां या सातवां छात्र चुना हो सकता था

यह लॉटरी पद्धति के समान है, क्योंकि पहले नाम पहले 10 या पहले 100 से नहीं आया है, लेकिन संपूर्ण 1, 000 छात्र आबादी से बेतरतीब ढंग से चुना गया है। वर्णानुक्रमिक चयन के अंत में, सर्वेक्षण वर्णमाला के पहले अक्षर पर वापस जाता है, जिससे पूर्ण चक्र जा रहा है

एक अंधे अध्ययन के तहत, शोधकर्ता को अब भी नहीं पता होगा कि कौन सी छात्रों का सर्वेक्षण किया जाना है, लेकिन प्रत्येक छात्र के आधार पर प्रगति के कारण अपने नामों के आधार पर चयन किया जाता है, नाम अब एक से चुना जा रहा है टोपी।