सरल या भारित चलती औसत से घातीय मूविंग औसत अधिक प्रभावी हैं? | इन्वेस्टोपैडिया

मौलाना अब्दुल सत्तार साहिब डीबी रविवार Islahi बायन & quot; Taleem हे Tarbiyat की Bunyaden & quot; 6 वीं नवंबर वर्ष 2016 (सितंबर 2024)

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सरल या भारित चलती औसत से घातीय मूविंग औसत अधिक प्रभावी हैं? | इन्वेस्टोपैडिया
Anonim
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एक घातीय चलती औसत (एएमए) हालिया कीमतों को और अधिक वजन देने के लिए एक तेजी से भारित गुणक का उपयोग करता है, जो कुछ मानते हैं कि भारित चल औसत (औसत भारित औसत) के साथ तुलना में रुझान को निर्धारित करने के लिए एक अधिक प्रभावी सूचक प्रदान करता है डब्ल्यूएमए) या एक सरल चलती औसत (एसएमए) कुछ का मानना ​​है कि ईएमए प्रवृत्ति में बदलाव के लिए और अधिक उत्तरदायी है। दूसरी ओर, एसएमए द्वारा प्रदान की जाने वाली अधिक बुनियादी चौरसाई एक चार्ट पर सरल समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों को खोजने के लिए बेहतर बनाती है। सामान्य तौर पर, औसत चिकना मूल्य डेटा चलाना जो अन्यथा नेत्रहीन शोर हो सकता है

गणना में आसानी के कारण कंप्यूटर के उदय से पहले एसएमए प्रचलित था प्रसंस्करण शक्ति में वृद्धि ने अन्य प्रकार की चलती औसत और तकनीकी संकेतकों का उपयोग करना आसान बना दिया है। एक चल औसत की गणना की जा रही समय अवधि के लिए समापन कीमतों के औसत से की जाती है। एक चलती औसत प्रायः दैनिक समापन मूल्य का उपयोग करता है, लेकिन इसे अन्य समय फ़्रेम के लिए भी गणना किया जा सकता है। अन्य मूल्य डेटा जैसे कि शुरुआती कीमत या औसत मूल्य का उपयोग भी किया जा सकता है। नई कीमत की अवधि के अंत में, उस डेटा को गणना में जोड़ा जाता है, जबकि श्रृंखला में सबसे पुराना मूल्य डेटा समाप्त हो जाता है।

एक एसएमए की गणना समय की अवधि के लिए समापन कीमतों को जोड़कर की जाती है और उस नतीजे को समय अवधि की संख्या से विभाजित करते हैं। डब्ल्यूएमए का आकलन अनुपात द्वारा प्रत्येक मूल्य बिंदु को गुणा करके और फिर उन भारित संख्याओं को एक साथ जोड़कर किया जाता है। डब्ल्यूएमए के निचले भाग में एक त्रिकोणीय संख्या के रूप में मूल्य अवधि की संख्या का योग है। ईएमए की गणना में कुछ कदम शामिल हैं पहला चरण समय अवधि के लिए एसएमए निर्धारित करना है, जो ईएमए सूत्र में पहला डेटा बिंदु है। फिर, एक गुणक की गणना 2 से अधिक समय अवधि के साथ विभाजित करके प्लस 1 के द्वारा की जाती है। अंतिम चरण है समापन मूल्य घटाकर पहले दिन ईएमए, गुणक का समय और पूर्व दिन ईएमए।

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सभी चल औसतों में एक महत्वपूर्ण दोष है कि वे संकेतक ठोके रहे हैं चूंकि औसत औसत पर आधारित चलती औसत आधारित हैं, इसलिए वे प्रवृत्ति में बदलाव को प्रतिबिंबित करने से पहले एक समय अंतराल भुगतते हैं। चलती औसत से पहले स्टॉक की प्रवृत्ति तेजी से बढ़ सकती है, जो प्रवृत्ति परिवर्तन दिखा सकती है। एक छोटी चलती औसत एक लंबी चलती औसत से कम अंतराल से ग्रस्त है।

फिर भी, यह अंतर कुछ तकनीकी संकेतकों के लिए उपयोगी होता है जो औसत क्रॉसओवर चलती हैं। मौत के पार के रूप में जाना जाने वाला तकनीकी सूचक तब होता है जब 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से नीचे पार करता है, और यह एक मंदी की स्थिति माना जाता है। गोल्ड-क्रॉस के रूप में जाना जाने वाला एक विपरीत सूचक बनाया जाता है, जब 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से ऊपर पार करता है, और यह एक तेजी से संकेत माना जाता है।