इन दो प्रकार की चलती औसत के बीच का एकमात्र अंतर संवेदनशीलता है, प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन को दिखाता है।
अधिक विशेष रूप से, घातीय चलती औसत (एएमए) हाल की कीमतों की तुलना में सरल चल औसत (एसएमए) की तुलना में अधिक है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के बराबर भार रखता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें उसी तरीके से व्याख्या की जाती है और कीमतों में उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए तकनीकी व्यापारियों द्वारा सामान्यतः दोनों का उपयोग किया जाता है।
एसएमए तकनीकी विश्लेषक द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे सामान्य प्रकार का औसत है और श्रृंखला में पाए जाने वाले मूल्यों की कुल संख्या से कीमतों के एक सेट को विभाजित करके गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, सात-सात अवधि की चलती औसत की गणना निम्न सात कीमतों को एक साथ जोड़कर की जा सकती है और फिर सात (परिणाम को अंकगणित औसत औसत के रूप में भी जाना जाता है) के परिणामस्वरूप विभाजित करते हैं।
उदाहरण कीमतों की निम्न श्रृंखला को देखते हुए: $ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20 एसएमए गणना इस प्रकार दिखाई देगी: $ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105 7-अवधि एसएमए = $ 105/7 = 15 |
चूंकि ईएमए पुराने आंकड़ों की तुलना में हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व देते हैं, इसलिए वे एसएमए की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए और अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो परिणामों को ईएमए से अधिक समय पर बनाता है और बताता है कि ईएमए क्यों है कई व्यापारियों के बीच पसंदीदा औसत जैसा कि आप नीचे दी गई चार्ट से देख सकते हैं, अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को इसकी परवाह नहीं हो सकती है कि किस औसत का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दो औसत के बीच का अंतर आमतौर पर मात्र सेंट का मामला है। दूसरी ओर, लंबे समय तक के परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को औसत पर अधिक ध्यान देना चाहिए क्योंकि वे कुछ डॉलर के हिसाब से मूल्य बदल सकते हैं, जो कि कीमत में पर्याप्त अंतर है, जो अंततः प्रतिफल वाले रिटर्न पर प्रभावशाली साबित होते हैं - खासकर जब आप स्टॉक की एक बड़ी मात्रा में कारोबार करना
सभी तकनीकी संकेतकों के साथ, कोई ऐसा प्रकार नहीं है जो एक व्यापारी सफलता की गारंटी के लिए उपयोग कर सकता है, लेकिन परीक्षण और त्रुटि का उपयोग करके आप निश्चिंत रूप से अपने सभी प्रकार के संकेतकों के साथ आराम कर सकते हैं और , परिणामस्वरूप, बुद्धिमान ट्रेडिंग फैसले बनाने की अपनी बाधाएं बढ़ें
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