विषयसूची:
- मैथ पृष्ठभूमि विश्व के शीर्ष गणितीय दिमाग वित्तीय डेटा विश्लेषक के रूप में काम करते हैं। काम पर रखने के लिए अपने सबसे अच्छे मौके के लिए, आपको उस क्लब के सदस्य के रूप में खुद को प्रोजेक्ट करना होगा। फर्म यह देखना चाहते हैं कि आपने स्कूल में बहुत अधिक उच्च-स्तरीय गणित का अध्ययन किया है, और अगर आप अपने वित्त कैरियर में सफलता के साथ सीखा है, तो यह बेहतर है।
- वित्तीय डेटा विश्लेषक लंबे समय तक काम करते हैं, और अक्सर यात्रा अक्सर आवश्यक होती है कभी-कभी नए कामकाज की वजह से काम की मात्रा की वजह से शैल-खटका हो जाता है फर्म इस तरह की स्थिति से बचने के लिए चाहते हैं। अपने आप को एक ऐसे उम्मीदवार के रूप में प्रस्तुत करें जो तैयार हो और तैयार रहें और काम करने के लिए जितना मुश्किल हो उतना मुश्किल हो जैसे आप स्कूल में उठाए गए भारी पाठ्यक्रम भार को उजागर करते हुए नौकरी की मांग करते हैं, कॉलेज में भाग लेने के समय
- डेटा में डाइविंग से पहले शांत रहने और एक योजना तैयार करने की कुंजी है। विशेष रूप से पहचानें कि आप क्या निर्धारित करने की कोशिश कर रहे हैं, और समझ लें कि कौन सा डेटा बिंदु आपको आवश्यकतानुसार उत्तर दे सकता है टुकड़ों से डेटा टुकड़े के माध्यम से जाओ, अपने निष्कर्षों को व्यवस्थित करें और उन्हें अपने निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग करें अपने साक्षात्कार से पहले, कुछ यादृच्छिक बड़े सार्वजनिक कंपनियों के साथ इस प्रक्रिया का अभ्यास करें, क्योंकि उनके वित्तीय वक्तव्यों को आसानी से ऑनलाइन उपलब्ध हो जाते हैं।
वित्तीय आंकड़ों के विश्लेषकों ने कंपनियों के मूल्यों को प्रोजेक्ट करने के लिए कंपनी के वित्तीय वक्तव्यों, बाजार आंकड़ों, आर्थिक रुझानों और अन्य मीट्रिकों की जांच की। वे इस सूचना का उपयोग निजी इक्विटी फर्मों, हेज फंड्स और अन्य बाय-साइड फर्मों को निवेश रणनीति पर सलाह देने के लिए करते हैं। वित्तीय डेटा विश्लेषक भी निवेश बैंकों और ब्रोकरेज घरों के लिए काम करते हैं, जहां वे प्रतिभूतियों के मूल्य को निर्धारित करने में सहायता करते हैं। वित्तीय डेटा विश्लेषक के लिए अन्य रोजगार के अवसरों में बीमा कंपनियां, सरकारी संस्थाएं और कोई भी संगठन शामिल है जो व्यापारिक निर्णय लेने के लिए बड़े डेटा पर निर्भर करता है।
एक वित्तीय डेटा विश्लेषक के रूप में काम पर रखने के लिए गणित में एक मजबूत पृष्ठभूमि और भारी तनाव के तहत काम करने की क्षमता की आवश्यकता है; लाखों डॉलर अक्सर विश्लेषकों के निष्कर्षों पर सवारी करते हैं जब आप एक साक्षात्कार लेते हैं, तो आपके कौशल और अनुभव को विस्तार से जांच कर लें। आपसे पूछे जाने वाले प्रश्नों के साथ अपने आप को जानें, और जवाब जीतने के लिए तैयार हों
मैथ पृष्ठभूमि विश्व के शीर्ष गणितीय दिमाग वित्तीय डेटा विश्लेषक के रूप में काम करते हैं। काम पर रखने के लिए अपने सबसे अच्छे मौके के लिए, आपको उस क्लब के सदस्य के रूप में खुद को प्रोजेक्ट करना होगा। फर्म यह देखना चाहते हैं कि आपने स्कूल में बहुत अधिक उच्च-स्तरीय गणित का अध्ययन किया है, और अगर आप अपने वित्त कैरियर में सफलता के साथ सीखा है, तो यह बेहतर है।
वित्तीय डेटा विश्लेषक लंबे समय तक काम करते हैं, और अक्सर यात्रा अक्सर आवश्यक होती है कभी-कभी नए कामकाज की वजह से काम की मात्रा की वजह से शैल-खटका हो जाता है फर्म इस तरह की स्थिति से बचने के लिए चाहते हैं। अपने आप को एक ऐसे उम्मीदवार के रूप में प्रस्तुत करें जो तैयार हो और तैयार रहें और काम करने के लिए जितना मुश्किल हो उतना मुश्किल हो जैसे आप स्कूल में उठाए गए भारी पाठ्यक्रम भार को उजागर करते हुए नौकरी की मांग करते हैं, कॉलेज में भाग लेने के समय
फर्म उन उम्मीदवारों को भी पसंद करते हैं, जिनके पास कंपनी के साथ बढ़ने की क्षमता है। आपका साक्षात्कारकर्ता आपके वांछित कैरियर पथ की जांच कर सकता है या पूछ सकता है कि आप आखिर में कब खत्म करना चाहते हैं। अपने साक्षात्कार से पहले फर्म की गहराई का अध्ययन करें ताकि आप कंपनी के मिशन के साथ संरेखित एक उत्तर देने के लिए तैयार हों। नए उम्मीदवारों की साक्षात्कार में, फर्म केवल प्रवेश स्तर विश्लेषकों की मांग नहीं कर रहा है; यह अगली पीढ़ी नेताओं की तलाश में है
वास्तविक दुनिया परिदृश्य वित्तीय डेटा विश्लेषक की स्थिति एक उच्च दबाव नौकरी है। एक अच्छा मौका है कि आपका साक्षात्कारकर्ता यह देखना चाहता है कि आप काम पर रखने के बाद जिन दबावों का सामना कर सकते हैं, उनके लिए आप कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। उदाहरण के लिए, वह आपको किसी कंपनी पर डेटा की एक लंबी सूची दे सकता है, आपको बता सकता है कि आपको इसे कब विश्लेषण करना है और टाइमर सेट करना है; जब यह बंद हो जाता है, तो वह आपको अपने निष्कर्ष देने के लिए कहता है।
डेटा में डाइविंग से पहले शांत रहने और एक योजना तैयार करने की कुंजी है। विशेष रूप से पहचानें कि आप क्या निर्धारित करने की कोशिश कर रहे हैं, और समझ लें कि कौन सा डेटा बिंदु आपको आवश्यकतानुसार उत्तर दे सकता है टुकड़ों से डेटा टुकड़े के माध्यम से जाओ, अपने निष्कर्षों को व्यवस्थित करें और उन्हें अपने निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग करें अपने साक्षात्कार से पहले, कुछ यादृच्छिक बड़े सार्वजनिक कंपनियों के साथ इस प्रक्रिया का अभ्यास करें, क्योंकि उनके वित्तीय वक्तव्यों को आसानी से ऑनलाइन उपलब्ध हो जाते हैं।
डाटा इंटिग्रिटी विश्लेषकों के लिए आम साक्षात्कार प्रश्न | इन्वेस्टमोपेडिया
आम तौर पर कुछ सामान्य प्रश्नों की पहचान करके और जीतने वाली प्रतिक्रियाओं को विकसित करने के लिए डेटा अखंडता विश्लेषक नौकरी का इंटरव्यू तैयार करें
डेटा विश्लेषक के लिए आम साक्षात्कार प्रश्न | इन्वेंटोपैडिया
जानें कि आपके ज्ञान और प्रभावशीलता को मापने वाले इन सामान्य सवालों के ठोस उत्तर के द्वारा अपने डेटा विश्लेषण नौकरी के लिए इंटरव्यू कैसे तैयार करें।
मात्रात्मक विश्लेषकों के लिए आम साक्षात्कार प्रश्न | इन्वेस्टमोपेडिया
मात्रात्मक विश्लेषक साक्षात्कार में पूछे गए सामान्य प्रश्नों की पहचान करें, और अपने साक्षात्कारकर्ता को प्रभावित करने के लिए जीतने वाली प्रतिक्रियाओं के साथ आओ।