डेटा विश्लेषक की मांग, जिसे अक्सर डेटा वैज्ञानिक कहते हैं, तेजी से बढ़ रहे हैं क्योंकि अधिक उद्योग और कंपनियां अपने प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त हासिल करने में मदद करने के लिए बड़े डेटा पर निर्भर हैं। डेटा विश्लेषक बड़ी संख्या में डेटा को सादे अंग्रेजी में अनुवाद करते हैं, जिससे कंपनियों को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिलती है। लगभग सभी उद्योगों में स्वास्थ्य देखभाल से लेकर व्यावसायिक खेलों तक के अवसर उपलब्ध हैं। आंकड़ों के विश्लेषण के क्षेत्र में आदर्श उम्मीदवारों को बाजार के विश्लेषण में ज्ञान और अनुभव की आवश्यकता होती है, और उनके पास आंकड़े-संबंधी डिग्री होनी चाहिए।

एक नई नौकरी खोजना मुश्किल हो सकता है, और अपने कैरियर को आगे बढ़ाने के लिए हर अवसर का लाभ उठाना महत्वपूर्ण है। नौकरी खोज के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक साक्षात्कार के लिए तैयार है, जो कई नौकरी शिकारी अक्सर अनदेखी करते हैं आखिरी चीज जो आप चाहते हैं, उस सवाल से गार्ड को पकड़कर लेना है जिसे आप नहीं देखते हैं और मक्खी पर उत्तर के माध्यम से अपना रास्ता अपनाते हुए पाते हैं। निम्नलिखित सामान्य डेटा विश्लेषक जॉब इंटरव्यू के सवालों के जवाब तैयार करने से अस्वीकृति और कैरियर की उन्नति में अंतर हो सकता है।

"बिग डेटा 'का क्या अर्थ है आप? "

" बिग डेटा "व्यवसाय की दुनिया में इस्तेमाल किए गए नवीनतम और अक्सर गलत समझा जाम वाक्यांशों में से एक है, इसलिए आपको ठीक से यह ठीक से समझना चाहिए कि यह क्या है। सबसे पहले, मौलिक पहलुओं की संपूर्ण रूपरेखा दें, और फिर उदाहरण के उदाहरण प्रदान करें, जिनसे आपका साक्षात्कारकर्ता संबंधित हो सकता है अधिकांश कॉर्पोरेट जॉब साक्षात्कार में, आपको व्यक्तिगत रूप से कंपनी के कई प्रतिनिधियों के लिए जवाब देना होगा और आपको प्रत्येक के लिए सापेक्ष उत्तर की आवश्यकता होगी

मानव संसाधन प्रतिनिधि से बात करते समय, इस विषय पर ज्ञान की चौड़ाई बताते हुए सामान्य जवाब दें। आप एक व्यापारिक अंत उपयोगकर्ता के साथ भी मिल सकते हैं जो आपके डेटा विश्लेषण से समस्या को पहचान कर और समाधान खोजने के लिए उसके डेटा का लाभ उठाते हुए अधिक रुचि रखते हैं। एक आईटी समर्थक के परिणाम के बारे में उतना ज्यादा परवाह नहीं करता जितना आप उन्हें प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल करते थे। इस मामले में, अपने तरीकों और अपने परिणाम प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किया सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों का सटीक विवरण देने के लिए तैयार रहें।

"आपकी संचार शक्तियां क्या हैं? "

हालांकि यह हर उद्योग के लिए एक आम साक्षात्कार प्रश्न है, विशेष रूप से डेटा विश्लेषकों के लिए एक अच्छा जवाब पाने के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है आमतौर पर, आंकड़ों, कंप्यूटर विज्ञान या इंजीनियरिंग की दुनिया से आने से, डेटा विश्लेषक अपने लोगों के कौशल के लिए बिल्कुल ठीक नहीं जानते हैं। आप दुनिया में सबसे बड़ा डेटा वैज्ञानिक हो सकते हैं, लेकिन यदि आप उपयोगकर्ता या प्रबंधन को समाप्त करने के लिए अपने डेटा का मतलब समझ नहीं सकते, तो वे सिर्फ संख्याओं का एक गुच्छा देखते हैं और अपने काम का कोई लाभ नहीं पहचानते हैं

बड़े डेटा के लिए सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए, इसे ऐसे तरीके से प्रस्तुत किया जाना चाहिए जिससे निर्णय लेने वालों को यह समझने में सहायता मिलती है कि इसका क्या अर्थ है। आपको विस्तृत, जटिल जानकारी का एक व्यापक श्रेणी के लोगों के लिए शब्दजाल को उगलने के बिना अनुवाद करने में सक्षम होना चाहिए और इसमें शामिल हर किसी को भ्रमित करना और निराशा करना चाहिए।

"डेटा विश्लेषण में आपने सबसे बड़ी समस्या का वर्णन किया है"

डेटा के साथ काम करते समय, यह अनिवार्य है कि आप अक्सर उन स्थितियों में चले जाएँगे जो योजना के अनुसार नहीं जाते हैं। यह आपकी समस्या को हल करने की योग्यता के उदाहरण प्रदान करने का एक अच्छा अवसर है, जबकि आपके बड़े डेटा असफलताओं और उनसे दूर करने के लिए आपके द्वारा तैयार की जाने वाली विस्तृत प्रक्रियाओं का वर्णन करते हैं। जबकि पेशेवर अनुभव के उदाहरण अत्यधिक पसंद किए जाते हैं, आप शैक्षिक मामले के अध्ययन के दौरान सामने आए मुद्दों पर चर्चा कर सकते हैं।

आपके उत्तर को सीधा तरीके से प्रस्तुत करें और यह कहकर चकमा दें कि आपको कभी कोई समस्या नहीं हुई है यह आश्चर्यजनक विश्लेषण प्रेमी नहीं दिखाता बल्कि यह साबित करता है कि आप सत्य नहीं बता रहे हैं या आपके पास पर्याप्त अनुभव नहीं है