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भिन्नता डेटा सेट में संख्याओं के बीच का प्रसार का एक माप है। विचरण यह निर्धारित करता है कि सेट में प्रत्येक संख्या कितनी दूर है।

डेटा सेट चार्ट का उपयोग करना, हम देख सकते हैं कि विभिन्न डेटा बिंदुओं, या संख्याओं का रैखिक संबंध क्या है हम ऐसा प्रतिगमन रेखा खींचना करते हैं, जो लाइन से किसी भी व्यक्तिगत डेटा बिंदु की दूरी को कम करने का प्रयास करता है। नीचे दिए गए चार्ट में, डेटा अंक नीले बिंदु हैं, नारंगी रेखा प्रतिगमन रेखा है, और लाल तीर मनाया आंकड़ों से दूरी और प्रतिगमन रेखा है। ( एक्सेल के बारे में अधिक जानने के लिए चाहते हैं? इन्वेस्टोपैडिया अकादमी का एक्सेल कोर्स ऑनलाइन देखें! )

जब हम एक विचलन की गणना करते हैं, तो हम पूछ रहे हैं, "इन सभी डेटा बिंदुओं के संबंध को देखते हुए, हम अगले डेटा बिंदु पर कितना दूरी की उम्मीद करते हैं? यह" दूरी "त्रुटि शब्द कहा जाता है, और यह भिन्नता मापने वाला है।

अपने आप में, भिन्नता अक्सर उपयोगी नहीं होती है क्योंकि इसमें एक इकाई नहीं होती है, जो इसे मापने और तुलना करने के लिए कठिन बना देती है। हालांकि, भिन्नता का वर्गमूल है मानक विचलन, और वह माप के रूप में व्यावहारिक भी है।

एक्सेल में भिन्नता की गणना करना

एक्सेल में भिन्नता की गणना करना आसान है यदि आपके पास डेटा सेट पहले से ही दर्ज है नीचे दिए गए उदाहरण में, हम अत्यधिक लोकप्रिय विनिमय-व्यापारित फंड (ईटीएफ) स्पाइस नामक दैनिक रिटर्न के पिछले 20 दिनों के विचरण की गणना करेंगे, जो एस एंड पी 500 में निवेश करता है।

1. सूत्र = वीएआर है। एस (डेटा का चयन करें)

कारण आप वीएआर का उपयोग करना चाहते हैं एस और वीएआर नहीं। पी (जो कि एक अन्य फार्मूला है) है कि अक्सर आपके पास पूरी आबादी डेटा नहीं है मापने। उदाहरण के लिए, अगर हमारे टेबल में एसपीवाय ईटीएफ के इतिहास में हमारे सभी रिटर्न थे, तो हम जनसंख्या माप VAR का उपयोग कर सकते थे। पी, लेकिन चूंकि हम अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए पिछले 20 दिनों में केवल माप कर रहे हैं, हम वीएआर का उपयोग करेंगे। एस

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जैसा कि आप देख सकते हैं, का परिकलित विचरण मान। 000018674 हमें डेटा सेट के बारे में बहुत कुछ बताता है, स्वयं के द्वारा। यदि हम वर्गमूल पर गए हैं जो कि रिटर्न के मानक विचलन पाने के लिए मूल्य है, तो यह अधिक उपयोगी होगा।