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पोर्टफोलियो सिद्धांत में सहकारिता का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि पोर्टफोलियो में कौन से संपत्ति शामिल होनी चाहिए। कॉवेरिएंस दो संपत्ति की कीमतों के बीच दिशात्मक रिश्तों का एक सांख्यिकीय उपाय है पोर्टफोलियो सिद्धांत एक पोर्टफोलियो के लिए समग्र जोखिम को कम करने के लिए इस सांख्यिकीय माप का उपयोग करता है। सकारात्मक संप्रदाय का मतलब है कि संपत्ति आम तौर पर एक ही दिशा में आगे बढ़ती है। नकारात्मक संप्रदाय का मतलब है संपत्ति आम तौर पर विपरीत दिशाओं में चलती हैं।

कॉन्वयरेंस आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत (एमपीटी) में इस्तेमाल किया जाने वाला महत्वपूर्ण माप है। एमपीटी एक पोर्टफोलियो में संपत्तियों के मिश्रण के लिए एक कुशल सीमा तय करने का प्रयास करता है। कुशल सीमावर्ती पोर्टफोलियो में समग्र संयुक्त परिसंपत्तियों के लिए जोखिम की डिग्री के मुकाबले अधिकतम रिटर्न का अनुकूलन करना चाहता है। लक्ष्य उन परिसंपत्तियों का चयन करना है, जिनके पास संयुक्त पोर्टफोलियो के लिए कम मानक विचलन होता है जो कि व्यक्तिगत संपत्तियों के मानक विचलन से कम है। यह पोर्टफोलियो की अस्थिरता को कम कर सकता है। आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत कम-अस्थिरता परिसंपत्तियों के साथ उच्च-अस्थिरता संपत्तियों का एक इष्टतम मिश्रण तैयार करना चाहता है पोर्टफोलियो में परिसंपत्तियों को विविधता लाने से, निवेशक जोखिम को कम कर सकते हैं और फिर भी सकारात्मक रिटर्न के लिए अनुमति देते हैं।

एक पोर्टफोलियो के निर्माण में, एक दूसरे के साथ एक नकारात्मक संप्रभुता वाली संपत्ति सहित समग्र जोखिम को कम करने का प्रयास करना महत्वपूर्ण है। विश्लेषकों ने विभिन्न शेयरों के बीच सहोदर के स्तर को निर्धारित करने के लिए ऐतिहासिक मूल्य डेटा का उपयोग किया। यह मानता है कि परिसंपत्ति की कीमतों के बीच एक ही सांख्यिकीय संबंध भविष्य में जारी रहेगा, जो हमेशा मामला नहीं होता है। ऐसी संपत्तियों को शामिल करके, जो नकारात्मक संप्रदाय दिखाती है, एक पोर्टफोलियो का जोखिम कम हो जाता है।

दो संपत्तियों का सहकारिता एक सूत्र द्वारा की जाती है। सूत्र का पहला चरण प्रत्येक व्यक्तिगत संपत्ति के लिए औसत दैनिक रिटर्न निर्धारित करता है। फिर, दैनिक वापसी के बीच का अंतर औसत दैनिक वापसी प्रत्येक परिसंपत्ति के लिए गणना की जाती है, जो संख्या एक दूसरे से गुणा होती है। अंतिम चरण में उस उत्पाद को व्यापार अवधि की संख्या, घटाएं 1 से विभाजित करना है। संपत्तियों के पोर्टफोलियो में विविधीकरण को अधिकतम करने के लिए सहकारिता का उपयोग किया जा सकता है। किसी पोर्टफोलियो में नकारात्मक सह-सम्पत्ति के साथ संपत्तियों को जोड़कर, समग्र जोखिम को कम कर दिया जाता है। सहकारिता संपत्तियों के मिश्रण के लिए जोखिम का एक सांख्यिकीय माप प्रदान करती है

सहानुभूति के उपयोग में कमियां हैं सहकारिता केवल दो संपत्तियों के बीच दिशात्मक संबंध को माप सकती है। यह परिसंपत्तियों के बीच संबंधों की ताकत नहीं दिखा सकता है सहसंबंध गुणांक उस ताकत का बेहतर उपाय है। सहानुभूति के उपयोग के लिए एक अतिरिक्त दोष यह है कि गणना उच्च अस्थिरता रिटर्न के प्रति संवेदनशील है।अधिक उतार-चढ़ाव वाली संपत्ति में रिटर्न शामिल होते हैं जो कि मतलब से आगे हैं। परिणामस्वरूप सहकारिता गणना पर इन लाभकारी रिटर्न का अनुचित प्रभाव हो सकता है। बड़ी एकल-दिन की कीमतों में वृद्धि सह-संवेदना को प्रभावित कर सकती है, जिससे माप का एक अयोग्य अनुमान लग जाता है।