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औसत स्थानांतरित करना तकनीकी शेयर बाजार विश्लेषण में व्यापक है, क्योंकि वे मूल्य डेटा को सुगम बनाने, प्रवृत्तियों के रूप में प्रपत्र और आसानी से व्याख्यायित दृश्य सहायता बनाने में सक्षम हैं। डेटा सेट के साथ संयोजन के रूप में उपयोग के लिए एक सांख्यिकीय उपकरण के रूप में विकसित किया गया है, जो एक विशिष्ट अवधि की अवधि को बढ़ाते हैं, चलती औसत मूल्य चार्ट और अन्य संकेतकों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं।

सरल चलती औसत (एसएमए) की गणना एक समय अंतराल में डेटा बिंदुओं के योग द्वारा की जाती है, जिसमें उसमें समय अवधि की संख्या से विभाजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक मोमबत्ती मूल्य चार्ट पर मानक 10-दिन की चलती औसत प्रत्येक समापन मूल्य का मूल्य लेता है, उन्हें एक साथ जोड़ देता है और परिणामी आंकड़ा को 10 से विभाजित करता है। चयनित अंतराल और डेटा बिंदुओं की लंबाई अलग-अलग व्यापारी , औसत बहुत अधिक लचीला चलती है।

घातीय चलती औसत (एएमए) एसएमए के समान सिद्धांतों का उपयोग करता है, सिवाय इसके कि यह सबसे हाल की कीमत की सलाखों के लिए अधिक वजन पर निर्भर करता है हाल की कार्रवाई पर बल देते हुए, ईएमए समय के आंकड़ों में अंतराल को कम करते हैं और जानकारी से विकृतियों से बचते हैं जो अब प्रासंगिक नहीं हो सकते हैं

कभी-कभी चलती औसत सहायता और प्रतिरोध के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इन परिस्थितियों में, घातीय या भारित चलती औसत के बजाय सरल उपयोग करें।

औसत आवेदन और व्याख्या को स्थानांतरित करने की सादगी एक ही समय में कई अलग-अलग चलती औसत रेखाओं को साजिश करना संभव बनाता है, एक फायदा यह है कि कई अन्य तकनीकी संकेतकों की कमी है औसत और अधिक चलने वाली औसत प्रवृत्ति के बीच का रिश्ते बहुत अध्ययन का विषय है, और व्यापारियों को खरीदने, बेचने या लघु के अवसरों के लिए क्रॉसओवर देखने को मिलता है। किसी भी चलती औसत संकेत की तरह, क्रोससोवर की पुष्टि एक अन्य सूचक के साथ की जानी चाहिए।