व्यापारी और विश्लेषकों के लिए हायरलन सूचकांक महत्वपूर्ण क्यों है?

ऊंट छाया हिन्दी नैतिक कहानी | बच्चों के लिए पंचतंत्र की कहानियां (नवंबर 2024)

ऊंट छाया हिन्दी नैतिक कहानी | बच्चों के लिए पंचतंत्र की कहानियां (नवंबर 2024)
व्यापारी और विश्लेषकों के लिए हायरलन सूचकांक महत्वपूर्ण क्यों है?
Anonim
a:

हायरलन इंडेक्स एक तकनीकी संकेतक है जो अतिचिकित्सा और ओवरलेस्ट स्थितियों को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। एक रॉकेट वैज्ञानिक और विश्लेषणात्मक व्यापार उत्साही, Peter N. Haurlan द्वारा 1 9 60 में विकसित, सूचकांक ही लघु, मध्यवर्ती- और दीर्घकालिक घटकों के माध्यम से बाजार की चौड़ाई को विकसित करता है। प्रत्येक घटक मूल्य आंदोलनों के एक अलग पहलू को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह सूचकांक न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (NYSE) पर लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन विश्लेषकों का उपयोग यह सबसे बड़े एक्सचेंजों या अनुक्रमितों के लिए कर सकता है हाउरलन ने इस उपकरण को परिचित अग्रिम-गिरावट की रेखा के आसपास बनाया और तीन, 20- और 200-दिवसीय लाइनों पर घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) के साथ इसे मिलाया। अल्पावधि ईएमए को ब्रेकआउट के लिए देखने के लिए उपयोग किया जाता है और इसका दिन-प्रतिदिन के व्यापार पर बड़ा प्रभाव होता है। मध्यवर्ती अवधि के एएमए समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को सेट करते हैं और हॉरलन द्वारा माना जाता है कि यह तीन पंक्तियों में सबसे महत्वपूर्ण है। दीर्घकालिक ईएमए वास्तव में किसी भी व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न नहीं करता है; यह केवल अन्य दो पंक्तियों से सिग्नल को बाहर निकालना और प्राथमिक प्रवृत्ति प्रदान करने में मदद करता है।

अधिकांश विश्लेषक और व्यापारी अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में हायरलन इंडेक्स का उपयोग करेंगे, विशेष रूप से समर्थन और प्रतिरोध oscillators। हायरलन सूचकांक ज्यादातर अल्पकालिक व्यापारिक साधन है, हालांकि दीर्घकालिक प्रवृत्ति गणना भी है, इसलिए ऐसे उपकरण जो लंबे समय से चल रहे समर्थन की जानकारी प्रदान करते हैं, हॉलैंड संकेतों की पुष्टि करने में उपयोगी नहीं हैं।

चूंकि हॉरलें सूचकांक अग्रिम-गिरावट (ए / डी) लाइन संख्या पर आधारित है, इसका इस्तेमाल प्रवृत्ति समर्थन के माप के रूप में एक समर्थन भूमिका में भी किया जा सकता है। अन्य गति संकेतक जो कि ए / डी लाइन पर भरोसा करते हैं, हौरलन के साथ अच्छी पुष्टि वाले उम्मीदवार नहीं हैं, क्योंकि अंतर्निहित गणना कुछ अनावश्यक हो जाएगी।

-2 ->