इसकी एंड्रॉइड प्लेबुक, अल्फाबर्ट इंक (GOOG गुगल आइंक्स 1, 025. 90-0। 64% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 <99 9 >) आज सुबह सुबह खुले सोर्सिड टैंसर फ्लो, इसकी नई मशीन सीखने की व्यवस्था। सादे भाषण में, इसका मतलब है कि डेवलपर्स, शोधकर्ता और विश्वविद्यालय के छात्र कंपनी के क्लाउड से डेटा का उपयोग करके अपने उत्पादों के लिए कस्टम अनुप्रयोगों के शोध या विकसित कर सकते हैं।

घोषणा करने के बाद, माउंटेन व्यू-आधारित कंपनी ने कहा कि उसने Google ऐप में भाषण की पहचान से "सब कुछ के लिए TensorFlow का इस्तेमाल किया है, इनबॉक्स में स्मार्ट रिटेल (तैयार करने) में, खोज करने के लिए Google फ़ोटो। " कंपनी ने आगे कहा कि यह कृत्रिम बुद्धि में तेजी लाने की आशा रखता है ताकि "शैक्षणिक शोधकर्ताओं, इंजीनियरों, शौकियों के लिए हर कोई विचारों का आदान-प्रदान कर सकता है, कार्यक्षेत्र के बजाय सिर्फ शोध पत्रों के बजाय। यह कदम Google व्यवसाय-वार के लिए समझ में आता है और साथ ही यह सड़क के नीचे कंपनी के लिए लाइसेंसिंग लाभ केंद्र बन सकता है।

लेकिन, कंपनी को इस पहल से संबंधित दो समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है।

डेटा का मालिक कौन है?

पहले एक डेटा स्वामित्व से संबंधित है

अधिक सटीक, कौन सी छेड़छाड़ किए गए डेटा के अंतिम परिणाम का मालिक है?

इस साल की शुरुआत में अमेज़ॅन मशीन सीखने की शुरुआत करते हुए, अमेज़ॅन। कॉम इंक। (AMZN

AMZNAmazon .com Inc1, 120. 66 + 0 82% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ) ने कहा है कि उसे अपने पारिस्थितिक तंत्र में बनाए गए सभी डेटा मॉडल तक पहुंच पढ़नी होगी । इसके अलावा, सेवा मॉडल डेटा सेट के निर्यात या आयात की अनुमति नहीं देता है। चूंकि Google की सेवा तराजू और व्यापक और विविध डेटा सेट और मॉडल बनाए और उपयोग किए जाते हैं, गलत डेटा पैटर्न के व्यापक दुरुपयोग (और प्रचार) की संभावना है कंपनी से स्पष्टीकरण के अभाव में, जवाबदेही एक समस्या बन सकती है।

बंद और ओपन इकोसिस्टम्स

दूसरा एक प्रतियोगिता और पारिस्थितिकी तंत्र से संबंधित है। एंड्रॉइड ने ट्रैक्शन प्राप्त किया क्योंकि यह मोबाइल पारिस्थितिकी तंत्र की सीमित सीमाओं के भीतर काम कर रहा था। मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि काफी बड़े पारिस्थितिक तंत्र हैं और कई उद्योगों और डिवाइस शैलियों का विस्तार करते हैं। उस संबंध में, Google ने अनेक समाप्त होने से प्रतिस्पर्धा बढ़ा दी है उदाहरण के लिए, एप्पल इंक। (एएपीएल

एपलापपल इंक -174। 25 + 1। 01% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया है। 2. 6 ) ने हालिया दिनों में एआई कंपनियों को बिगड़ लिया है। इसी तरह, माइक्रोसॉफ्ट कार्पोरेशन (एमएसएफटी एमएसएफटीएमसीओ कॉर्प 84. 47 + 0. 39% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ) ने Azure Machine Learning को एक समान पहल की, इस वर्ष की शुरुआत में उपलब्ध क्षमताओं का उपयोग किया। माइक्रोसॉफ्ट उत्पाद, जैसे एक्सबॉक्स और बिंग इंटरनेशनल बिजनेस मशींस कार्पोरेशन (आईबीएम आईबीएमआई इंटरनेशनल बिजनेस मशीन कॉर्प -15084-0। 49% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया है। 2. 6 ) में वॉटसन एनालिटिक्स भी है, जो डेवलपर्स को वाटसन के शक्तिशाली इंजन का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। ये कंपनियां बंद पारिस्थितिकी प्रणालियों के भीतर काम करती हैं। हार्डवेयर परिवेश में, एक खुला ऑपरेटिंग सिस्टम पारिस्थितिकी तंत्र सड़क के नीचे समस्याएं पैदा कर सकता है, क्योंकि Google को एंड्रॉइड में बग फिक्स के साथ मिला। यह देखते हुए कि गहरी सीखने से कई उद्योगों का विस्तार होता है, Google की प्रतियोगिता और समस्याओं की गुंजाइश और सीमा एक ओपन सोर्स एआई प्रणाली के साथ गुणा सकती है।

निचला रेखा

Google के TensorFlow सही दिशा में एक कदम है उम्मीद है कि कंपनी ने अपने एंड्रॉइड अनुभव (जो काफी हद तक सफल रहा है) से बड़े पैमाने पर खुले स्रोत पारिस्थितिक तंत्र को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए सबक सीखा है।