वित्तीय सेवा उद्योग एक परिवर्तन के माध्यम से चले गए हैं, और एल्गोरिदम अब व्यापक रूप से निवेश निर्णयों को निर्देशित करते हैं। इस प्रवृत्ति के बाद, इस उभरती वित्तीय तकनीक का समर्थन करने के लिए पारंपरिक बैंकों और वित्तीय संस्थानों की बढ़ती संख्या ने नई सेवाएं शुरू की हैं। चूंकि ये सेवाएं बढ़ती जा रही हैं, ऐसा माना जाता है कि वित्त विलक्षणता तक पहुंच जाएगा।

वित्तीय विलक्षणता तकनीकी विलक्षणता की अवधारणा का अनुसरण करती है परिभाषा के अनुसार, तकनीकी विलक्षणता उन मामलों की स्थिति है जिसमें कंप्यूटर स्वत: सुधार की पुनरावृत्ति करने में सक्षम हैं - या अपने सॉफ़्टवेयर को स्वयं द्वारा प्रोग्रामिंग करते हैं - मानव बुद्धि से तेज़ी से। अवधारणा की उम्मीद यह है कि कंप्यूटर इंसानों की जगह लेगा। वित्त के संदर्भ में, इसका मतलब है कि सभी निवेश निर्णयों को अंततः बेहतर एल्गोरिदम और आर्थिक सिद्धांत द्वारा निर्देशित कंप्यूटर पर छोड़ दिया जाएगा। यदि यह सच धारण करने के लिए था, तो बाजार कुशल मूल्य निर्धारण योजनाओं का पालन करेंगे और निवेशकों ने तर्कसंगत अपेक्षाओं का प्रदर्शन किया जैसा कि नवशिकाकार अर्थशास्त्र (अधिक के लिए, एल्गोरिथम ट्रेडिंग की मूल बातें: अवधारणाओं और उदाहरणों देखें।)

वित्तीय एकपक्षीय

पिछले पांच वर्षों में, वित्तीय तकनीक का पूरक है और, कुछ मामलों में, बड़े पैमाने पर निवेश के पारंपरिक साधनों की जगह ऑनलाइन धन प्रबंधन उपकरणों का इरादा निवेश करने के लिए एक पारदर्शी और सुलभ साधन बनाना है, एक अभ्यास पहले ही केवल अमीर के लिए उपलब्ध है। वित्तीय प्रौद्योगिकी की बढ़ती उपयोग और उपलब्धता के साथ, कई दीर्घकालिक वित्तीय संस्थानों ने अपनी ऑनलाइन सेवाओं को शुरू करने शुरू कर दिया है उनमें से कुछ में गोल्डमैन सैक्स समूह, इंक। (जीएस

जीएस गोल्डमैन सैक्स ग्रुप इंक 243. 49-0। 37% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया है। 2. 6 ) ऑनलाइन उधार, सिटीग्रुप इंक। (सी सीसीटीग्रुप इंक 73. 80-0। 34% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया है। 2. 6 ) सिटिऑन और मोनार्ड और द चार्ल्स श्वाब कॉरपोरेशन (SCHW SCHWCharles Schwab Corp44 65- 0. 38% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ) ऑनलाइन धन प्रबंधन सेवाएं

वित्तीय प्रौद्योगिकी के वर्तमान और भविष्य के विकास को देखते हुए, बहुत से लोग मानते हैं कि जल्द ही एल्गोरिदम परिभाषित करेगा कि बाजार के परिणामों को क्या ड्राइव किया गया है। काल्पनिक वित्तीय विलक्षणता इस प्रकार है। बड़े डेटा के साथ, एल्गोरिदम बाजार सहभागियों के लिए कस्टम निवेश बनाने में सक्षम होगा, जिससे एक अधिक कुशल बाजार बन जाएगा।

कुशल बाजार

यह संभावना है कि आप अपने शुरुआती अर्थशास्त्र पाठ्यक्रमों में कुशल बाजार सिद्धांत के बारे में सीखा है। सिद्धांत बताता है कि किसी निवेशक के लिए तर्कसंगत उम्मीदों और सही जानकारी के परिणामस्वरूप बाजार को मात देना संभव नहीं है।(अधिक जानकारी के लिए,

कुशल बाजार की पूर्वनिर्धारितता: क्या स्टॉक मार्केट को कुशल है? )

आप बाद में सीखा या देखा हो सकता है कि यह मामला नहीं है। उदाहरण के लिए, पौराणिक निवेशक वॉरेन बफेट ने बाजार से अरबों डॉलर कमाए हैं यदि कुशल बाजार सिद्धांत सही माना जाता है, तो बाज़ार में गलत दुरापण का फायदा उठाने का कोई अवसर नहीं होगा क्योंकि संपत्ति की कीमतें सभी उपलब्ध जानकारी को प्रतिबिंबित करती हैं। अगर मशीन सीखना निवेशक की रणनीति को पूरी तरह सक्षम करने में सक्षम था, तो निवेशक तर्कसंगत रूप से अनुमान लगाएंगे कि हर परिसंपत्ति मूल्य भविष्य के मुनाफे और नकदी प्रवाह के वास्तविक अनुमानित मूल्य के साथ-साथ बाजार के मूल सिद्धांतों का प्रतिबिंब है।

हाल ही के एक लेख में, प्रसिद्ध अर्थशास्त्री रॉबर्ट शिल्लर ने वित्तीय एकांतता के दृष्टिकोण का विवाद किया। वह समाचारों और कहानियों के चेहरे में वास्तविक दुनिया के निवेशक प्रतिक्रियाओं को इंगित करता है। वित्तीय विलक्षणता के तहत, निवेशकों को बाजार में गलत व्यवहार की तलाश करने की कोई प्रेरणा नहीं होगी। हमारा वर्तमान माहौल इस धारणा का समर्थन नहीं करता है: कई निवेशक शिकार और अंधविश्वास पर कार्य करते हैं, खासकर जब बाजार में उतरना शुरू हो जाता है

मशीन लर्निंग और इकोनॉमिक्स

वित्त के भीतर, कृत्रिम बुद्धि और इसके कई पुनरावृत्त बड़े डेटा के बाद से सबसे अधिक तकनीकी विकास के बारे में बुलंद हो गए हैं। वित्तीय बाजारों में एआई का आवेदन वर्तमान में प्रयोग में होने वाले एल्गोरिदम से अधिक प्रभाव पड़ता है। परंपरागत रूप से, एल्गोरिदम निष्पादन योग्य फ़ंक्शंस का पालन करता है, जो आरंभ किए गए नियमों को पूरा करते हैं। ए यह एक कदम आगे ले जाता है और यह जानने के लिए विकासवादी एल्गोरिदम लागू कर सकते हैं कि बाज़ार अलग-अलग परिस्थितियों में कैसे प्रतिक्रिया करता है। मॉडलों, डेटा के संस्करणों को देखते हुए और वित्तीय बाजारों के पूर्ण सिमुलेशन चलाने के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए विकसित किए जाते हैं कि भविष्य में बाज़ार कैसे व्यवहार करेंगे।

दोनों अर्थशास्त्र और एआई तर्कसंगतता का निर्माण साझा करते हैं जैसा कि इतिहास बताता है, वास्तविक दुनिया के बाजार तर्कसंगत व्यवहार का पालन नहीं करते हैं। एआई को बाजार पर कुशलतापूर्वक प्रतिक्रिया देने के लिए, मॉडल में दोनों तर्कसंगतता और तर्कहीन परिस्थितियों को शामिल करना होगा।

नीचे की रेखा

जैसा कि वित्तीय सेवा उद्योग एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धि को गले लगाने के लिए जारी है, वित्तीय विलक्षणता की अवधारणा के कारण वित्तीय बाजारों में यूटोपिया की एक दूरस्थ संभावना का वादा किया गया है। वित्तीय विलक्षणता तकनीकी विलक्षणता पर आधारित है, जो एक काल्पनिक भविष्य को दर्शाती है जहां कंप्यूटर इंटेलिजेंस इंटेलिजेंस पर निर्णय लेने का हुक्म लगाते हैं। हालांकि, समय के लिए, मानवीय निर्णय, अच्छा या बुरा चाहे, निवेश निर्णयों को चलाता है, जो अक्सर तर्कहीन या अप्रत्याशित व्यवहार का अनुसरण करते हैं