a: आंकड़ों का संग्रह और विश्लेषण कार्य संचालन प्रबंधन को बढ़ा और बढ़ा सकता है, जिससे आपरेशनों और व्यय के संदर्भ में वृद्धि की दक्षता बढ़ सकती है। लगभग सभी प्रमुख कंपनियों में डेटा संग्रहण और विश्लेषण प्रक्रियाएं होती हैं जो कि उनकी मुनाफे में वृद्धि करने के लिए डिज़ाइन की जाती हैं। डेटा इकट्ठा करने और विश्लेषण करने में वृद्धि की आसानी सरल और संचालन प्रबंधन में सुधार हुआ है।

ऑपरेशंस मैनेजमेंट का मुनाफा अधिकतम लाभप्रदता बनाने के लिए माल के उत्पादन और विपणन के सबसे कुशल तरीके की जांच और डिजाइन करने से है। यह विशेष रूप से वित्तीय दक्षता पर ध्यान केंद्रित करता है, जो न्यूनतम खर्च करने के लिए आवश्यक व्यय रखता है और यह सुनिश्चित करता है कि व्यय निवेशित पूंजी पर सबसे अधिक संभावित रिटर्न, और बाजार की जरूरतों और बाजारों की इच्छाओं को पूरा करने के लिए मांगें।

कम्प्यूटरीकरण ने संचालन डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटरीकरण के लिए यह बहुत आसान बना दिया है, व्यापार परिचालन में दक्षता बढ़ रही है और कंपनियों को अधिकतम लाभप्राप्ति प्राप्त करने में मदद करता है

बढ़ी हुई दक्षता में एक प्रमुख कारक जो कंपनियों को लागत और संचालन को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है, इन्वेंट्री टर्नओवर के संबंध में डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने में आसानी है। कुल इन्वेंट्री का सटीक रिकॉर्ड, साथ ही विशिष्ट सूची वस्तुओं के लिए इन्वेंट्री टर्नओवर दरों की जांच करने की क्षमता के साथ, कंपनी को आपूर्ति की व्यवस्था करने और उत्पादन दर को और अधिक कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है इससे कंपनी के नकदी प्रवाह में सुधार होता है, क्योंकि यह अनावश्यक रूप से उच्च स्तरों पर सूची बनाए रखने के लिए पूंजी बनाए रखने से बच सकता है। इसी समय, कंपनियां यह सुनिश्चित करके ग्राहकों की सेवा करने का एक बेहतर काम कर सकती हैं कि उन वस्तुओं में हमेशा पर्याप्त वस्तुओं की आपूर्ति होती है जो उच्चतम मांग में हैं

एक उद्योग जहां सूची प्रबंधन हमेशा बहुत महत्वपूर्ण रहा है - और जहां इन्वेंट्री और बिक्री आंकड़ों के कंप्यूटर विश्लेषण ने परिचालन क्षमता में काफी सुधार किया है - खुदरा किराने का व्यापार है चेकआउट में वस्तुओं को स्कैन करने से स्टोर के कंप्यूटर सिस्टम में तुरंत इन्वेंट्री स्तर समायोजित हो जाता है, और जब एक निर्दिष्ट स्तर से नीचे की सूची बूंद हो जाती है तो स्वचालित रीडर शुरू हो जाती है। डेटा संग्रह विशिष्ट ग्राहकों को निर्देशित अनुरूप विज्ञापन तैयार करने में खुदरा स्टोरों को भी सहायता करता है।

ऑनलाइन विपणन कंपनियां अपने कारोबार को बेहतर बनाने के लिए डेटा संग्रह और विश्लेषण का उपयोग करने पर ज़ोर देते हैं अधिकांश ऑनलाइन विपणन कंपनियां विज्ञापन की प्रतिक्रिया दर को सख्ती से निर्धारित करती हैं कि कौन से विज्ञापन सबसे अधिक प्रभावी हैं, साथ ही साथ सप्ताह के दिन और दिन के दिनों में जो विज्ञापनों को ईमेल करते हैं, वे उच्चतम प्रतिसाद प्राप्त करते हैं। ऑनलाइन विपणक भी प्रतियोगियों की कीमतों पर व्यवस्थित रूप से आंकड़े इकट्ठा करते हैं ताकि वे विज्ञापन में समायोजन कर सकें या बाजार में प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने स्वयं के मूल्य निर्धारण में अधिक प्रभावी ढंग से कर सकें।उदाहरण के लिए, कुछ ऑनलाइन विपणक में सिस्टम होते हैं जो प्रतिद्वंद्वियों के मूल्य निर्धारण को ट्रैक करते हैं और स्वचालित रूप से विज्ञापनों को बंद कर देते हैं या अस्थायी तौर पर उन विज्ञापनों को अक्षम करते हैं जो प्रतिद्वंद्वियों द्वारा वर्तमान में पेश किए जा रहे मूल्यों के मुकाबले कीमतों पर उत्पादों की पेशकश करते हैं।

मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रिया में प्रयुक्त महत्वपूर्ण मशीनरी के टूटने या विफलता दर पर डेटा एकत्रित करने और विश्लेषण करने से विनिर्माण कंपनियों को लाभ होता है ये फर्म मरम्मत की लागत को कम कर सकते हैं और उपकरणों के रखरखाव कार्यक्रमों को समायोजित करके अवांछित उत्पादन बंद करने से बच सकते हैं ताकि नियमित रखरखाव की जांच अनुमानित मरम्मत या प्रतिस्थापन की जरूरतों के अनुरूप हो।

कंपनियां व्यवस्थित डेटा संग्रह के माध्यम से संचालन क्षमता में सुधार जारी रखती हैं और विभिन्न कोणों से डेटा का विश्लेषण करती हैं जो किसी कंपनी के प्रदर्शन के अधिक व्यापक आकलन की पेशकश करते हैं