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वित्तीय सहसंबंध बेहतर तरीके से समझने और वित्तीय गतिविधियों में सुधार लाने के लिए तैयार हैं, जैसे कि निवेश या मार्केटिंग आर्थिक सहसंबंध, मोटे तौर पर बोल रहे हैं, प्रकृति में अधिक स्पष्टीकरण और कम अनुदेशात्मक अर्थशास्त्रियों द्वारा किए गए कई टिप्पणियों को प्रामाणिक नीति प्रस्तावों में रखा गया है, लेकिन अर्थशास्त्रियों द्वारा तैयार किए गए सहसंबंधों के प्रकार अधिक शैक्षणिक और कम व्यावहारिक होते हैं
समानताएँ
इन दोनों क्षेत्रों में अत्यधिक संबंध हैं। आर्थिक सिद्धांत की समझ अक्सर वित्तीय प्रथाओं में अनुवाद किया जाता है इसी प्रकार, वित्तीय अभिनेताओं के अनुभवजन्य टिप्पणियों का इस्तेमाल आर्थिक मान्यताओं को चलाने और जांचने के लिए किया जाता है। इस कारण से, वे सहसंबंध की पहचान करने और उनका विश्लेषण करने के कई तरीकों को साझा करते हैं।
वित्त और अर्थशास्त्र दोनों डेटा-चालित हैं, अध्ययन के सांख्यिकीय रूप से प्रस्तुत किए गए क्षेत्र हैं। जैसा कि समय के साथ डेटा एकत्र किया गया है, दोनों क्षेत्रों के विश्लेषकों ने घटनाओं को समझने, रुझानों की पहचान करने, भविष्यवाणियां करने और अभिनेताओं के बीच एक्सचेंजों को बेहतर ढंग से समझने के लिए सार्थक सांख्यिकीय सहसंबंधों की पहचान करने पर ध्यान दिया है।
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वित्तीय सहसंबंध तकनीकी स्टॉक बाजार विश्लेषण में सबसे स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है। इस अतिवादी, निवेशकों और व्यापारियों को उचित रूप से प्रासंगिक चर के बीच सांख्यिकीय सहसंबंधों के आधार पर पूरी तरह से अपने निकास और प्रवेश पदों का प्रबंधन किया जाता है। उदाहरण के लिए, आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत प्रति जोखिम में विविधता लाने के लिए उलटा सहसंबंध का उपयोग किया जा सकता है।
वित्तीय विश्लेषण में इस्तेमाल होने वाले कई अलग-अलग सहसंबंध के उपाय हैं। अंतिम लक्ष्य वित्तीय निर्णय लेने में सुधार करना, लाभ बढ़ाना और घाटे को कम करना है
अर्थशास्त्र एक सामाजिक विज्ञान है, इसलिए किसी भी संबंध मानव क्रिया को समझाने का एक साधन होगा। सभी अर्थशास्त्री सांख्यिकीय सहसंबंध की उपयोगिता के बारे में सहमत नहीं हैं, लेकिन लगभग सभी व्यापक आर्थिक विश्लेषण सहसंबंध विश्लेषण के माध्यम से किया जाता है। यह अर्थमिति के साथ अपने सर्वोच्च तक पहुंचता है, जो सटीक पूर्वानुमान बनाने की उम्मीद में सहसंबंध और कार्य के बीच भेद करने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करता है।
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