इसमें निवेश करने से पहले आपको कंपनी की तरलता अनुपात कितनी मात्रा में लेना चाहिए? | निवेशकिया

4 सबसे महत्वपूर्ण वित्तीय मेट्रिक्स (अक्टूबर 2024)

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इसमें निवेश करने से पहले आपको कंपनी की तरलता अनुपात कितनी मात्रा में लेना चाहिए? | निवेशकिया
Anonim
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व्यापारियों के स्वास्थ्य का मूल्यांकन करने के लिए निवेशक, विश्लेषकों और उधारदाताओं वित्तीय अनुपात का उपयोग करते हैं तरलता का अनुपात पूंजी जुटाने या अल्पकालिक दायित्वों को बंद करने के लिए व्यवसाय की क्षमता को उजागर करता है, और यह दिखाने के लिए कि कैसे प्रभावी ढंग से और सुरक्षित रूप से व्यवसाय ऋण के साथ परस्पर क्रिया करता है, उनको शोधन योग्य अनुपात के साथ जोड़ा जा सकता है। अपने सीमित (हालांकि महत्वपूर्ण) गुंजाइश के साथ, तरलता अनुपात को केवल उस विचार के रूप में नहीं देना चाहिए, जिसमें कंपनियों को निवेश करना है।

कई अलग-अलग तरलता अनुपात हैं, जैसे कि त्वरित अनुपात और वर्तमान अनुपात। आमतौर पर "नकदी अनुपात" के रूप में संदर्भित अनुपात, नकदी अनुपात है, जो कंपनी की नकदी और बिक्री योग्य प्रतिभूतियों के कुल डॉलर के मूल्य को लेकर और कंपनी की वर्तमान देनदारियों द्वारा इसे विभाजित करके गणना की जाती है। यह एक कंपनी की शीघ्रता से संपत्ति परिसंपत्तियों द्वारा अल्पकालिक देनदारियों को कवर करने की क्षमता को मापता है, जिससे यह अल्पकालिक लेनदारों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है।

उच्चतर तरलता अनुपात का मतलब है कि कंपनी के हाथों में नकदी या तत्काल खर्च और ऋण दायित्वों के मुकाबले बेहतर नकदी प्रवाह है। स्वस्थ कंपनियां अधिकतर तरलता अनुपात मानती हैं, हालांकि जो अनुपात बहुत अधिक है, वह अक्षम कॉर्पोरेट प्रशासन और सीमित विकास संभावनाओं का संकेत हो सकता है। स्वस्थ तरलता अनुपात उद्योगों के बीच काफी भिन्नता है, जो प्रतिस्पर्धी के खिलाफ कंपनी के तरलता अनुपात और दायरे की भावना के लिए समय के साथ तुलना करना महत्वपूर्ण बनाता है।

अनुपात विश्लेषण अविश्वसनीय रूप से जटिल हो सकता है, लेकिन ज्यादातर नकदी अनुपात गणना और समझने के लिए सरल हैं। यह दोनों एक ताकत और कमजोरी है, लेकिन किसी भी एक सरल मीट्रिक की सीमाओं को समझने के लिए निवेशकों को सावधान रहना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक कम लिक्विडिटी अनुपात एक ऐसी कंपनी के लिए उपयुक्त हो सकता है जो बहुत बड़े पूंजी के विस्तार से गुजर रहा है और तेजी से इन्वेंट्री को बदलता है। अपवाद जैसे कि प्रभावी विश्लेषण के लिए संदर्भ अनिवार्य होते हैं।