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भिन्नता के गुणांक (सीओओवी) का उपयोग करने से जुड़े कई फायदे हैं। सीओवी एक सांख्यिकीय उपाय है जो सामान्यीकृत है, इसलिए इसमें कोई आयाम नहीं है यह फैलाव का एक उपाय है और इसे अलग-अलग उपायों के साथ डेटा सेटों की तुलना करने के लिए मानक विचलन के स्थान पर और अलग-अलग तरीके से उपयोग किया जाता है। यह जोखिम को मापने के लिए भी उपयोगी है

जोखिम के एक उपाय के रूप में, यह स्टॉक और अन्य प्रतिभूतियों की कीमतों में अस्थिरता को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। यह विश्लेषकों को विभिन्न संभावित निवेशों से जुड़े जोखिमों का आकलन और तुलना करने की अनुमति देता है। इसलिए, इसे निवेश जोखिमों को मापने और प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

सीओवी आयाम रहित या गैर-इकाईयुक्त है क्योंकि यह एक प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया है और इसलिए माप की इकाई के स्वतंत्र है, जिसका उपयोग उसकी गणना में किया जाता है। यह माध्य से मानक विचलन का अनुपात है और इसका मान हमेशा सकारात्मक होता है। COV की गणना के लिए सूत्र COV = मानक विचलन / अपेक्षित वापसी

सीओवी की गणना में कई कदम शामिल हैं सबसे पहले, डेटा में सभी स्वतंत्र चर जोड़कर और चर की संख्या से विभाजित करके इसका मतलब निर्धारित करें। फिर प्रत्येक चर और माध्य के बीच के अंतर को पता लगाएं। अंतर फिर भिन्नता पर पहुंचने के लिए चुकता किया जाता है। फिर विचलन के वर्गमूल को खोजने के द्वारा मानक विचलन की गणना की जाती है। परिणामस्वरूप मानक विचलन तब सीओवी की गणना के लिए मतलब के साथ प्रयोग किया जाता है।

ऐसे कई अन्य शब्द हैं जो COV का पर्याय हैं। इसमें भिन्नता गुणांक, एकमापित जोखिम और रिश्तेदार मानक विचलन शामिल हैं