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अराजकता सिद्धांत एक जटिल और विवादास्पद गणितीय सिद्धांत है जो प्रतीत होता है तुच्छ कारकों के प्रभाव की व्याख्या करना चाहता है। अराजकता सिद्धांत का नाम इस विचार से उत्पन्न होता है कि सिद्धांत अराजक या यादृच्छिक घटनाओं के लिए स्पष्टीकरण दे सकता है। अराजकता सिद्धांत में पहला वास्तविक प्रयोग 1 9 60 में एक मौसम विज्ञानी एडवर्ड लोरेन्ज़ ने किया था। वह अनुमान लगाए जाने के लिए समीकरणों की एक प्रणाली के साथ काम कर रहा था कि मौसम क्या होगा।

1 9 61 में, वह एक पिछली मौसम अनुक्रम को फिर से बनाना चाहता था, लेकिन उन्होंने इस बीच के बीच की शुरुआत शुरू की और पूरे छः के बजाय केवल पहले तीन दशमलव स्थान छापे। यह मूल रूप से अनुक्रम को बदल दिया, जो कि मूलतः तीन दशमलव स्थानों के मामूली बदलाव के साथ मूल अनुक्रम को निकट रूप से दर्पण करने के लिए उचित रूप से ग्रहण किया जा सकता था। हालांकि, लोरेन्ज़ ने साबित कर दिया था कि समग्र परिणाम पर प्रतीत होता है कि महत्वपूर्ण कारक का बड़ा प्रभाव हो सकता है। अराजकता सिद्धांत छोटे घटनाओं के नाटकीय रूप से असंबद्ध घटनाओं के परिणामों को प्रभावित करने के प्रभावों की व्याख्या करता है।

अराजकता सिद्धांत वित्त सहित कई वैज्ञानिक क्षेत्रों पर लागू किया गया है। वित्त में, कैओस सिद्धांत का तर्क है कि कीमत एक सुरक्षा के लिए बदलने की आखिरी चीज है। अराजकता सिद्धांत का प्रयोग करते हुए, मूल्य में परिवर्तन निम्नलिखित कारकों के गणितीय भविष्यवाणियों के माध्यम से निर्धारित किया जा सकता है: एक व्यापारी की व्यक्तिगत प्रेरणा (जैसे कि संदेह, इच्छा या आशा है कि गैररेखीय और जटिल है), मात्रा में परिवर्तन, परिवर्तनों के त्वरण और गति के पीछे परिवर्तन। वित्त के लिए अराजकता सिद्धांत का प्रयोग विवादास्पद है।

स्टॉक सिद्धांतों के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें खेल सिद्धांत की मूल बातें और आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत: एक सिंहावलोकन

इस सवाल का जवाब बॉब श्नाइडर ने दिया था।