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मानक विचलन और विचरण, हालांकि बुनियादी गणितीय अवधारणाएं, वित्तीय क्षेत्र के कई क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, जिसमें लेखा, अर्थशास्त्र और निवेश शामिल हैं। उदाहरण के लिए, निवेश में, एक प्रभावी व्यापार रणनीति के निर्माण के लिए इन दो मापों की गणना और व्याख्या का एक फर्म समझना महत्वपूर्ण है।

मानक विचलन और विचरण दोनों दिए गए डेटा सेट के माध्य से प्राप्त होते हैं। जबकि इसका अर्थ केवल सभी डेटा बिंदुओं का औसत है, वेरिएंस औसत डिग्री को मापता है जिसमें प्रत्येक बिंदु मतलब से अलग है। अधिक से अधिक विचरण, समग्र डेटा श्रेणी का बड़ा। भिन्नता के लिए, पहले प्रत्येक बिंदु और माध्य के बीच का अंतर गणना करें परिणाम चुकता है और भिन्नता का उत्पादन करने के लिए औसतन होता है। सादगी की खातिर, इस उदाहरण में 1 से 10 के बीच की संख्या वाली डेटा सेट का उपयोग होता है, जिसमें 5 का मतलब होता है। 5. प्रत्येक डेटा बिंदु के बीच के अंतर को समजाते हुए और चौकों का औसत और औसत 8 का विचरण देता है। 25. <

मानक विचलन केवल भिन्नता का वर्गमूल है विचलन की गणना वर्गों का उपयोग करती है क्योंकि यह औसत से बहुत अधिक आंकड़ों के मुकाबले आउटलेरों को अधिक वजन देती है। यह भी मतलब है कि नीचे दिए गए को रद्द करने से मतलब के ऊपर मतभेदों को रोकता है, जो कभी-कभी शून्य के भिन्नता में पड़ सकता है। हालांकि, इस स्क्वरिंग के कारण, मूल डेटा के रूप में माप का एक ही इकाई में अंतर नहीं रह गया है विचरण की जड़ें लेने का मतलब है कि मानक विचलन को माप की मूल इकाई में बहाल किया जाता है। व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए, इन दो अवधारणाओं को सर्वोच्च महत्व दिया जाता है क्योंकि मानक विचलन का उपयोग बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए किया जाता है, जो बदले में लाभदायक व्यापार रणनीति बनाने में बड़ी भूमिका निभाता है।

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