a: हालांकि वित्त उद्योग जटिल हो सकता है, बुनियादी गणितीय संरचना के ब्लाकों की गणना और व्याख्या की समझ अभी भी सफलता की नींव है, चाहे लेखा, अर्थशास्त्र या निवेश में। मानक विचलन और Z- स्कोर ऐसे दो बुनियादी सिद्धांत हैं। इन दो मापों की गणना और उपयोग कैसे करें की फर्म को समझना, किसी भी डेटा सेट में पैटर्न और परिवर्तनों का और अधिक गहन विश्लेषण, शेयर की कीमतों के व्यापार व्यय से, सक्षम बनाता है।

मानक विचलन अनिवार्य रूप से किसी दिए गए डेटा सेट के भीतर परिवर्तनशीलता की मात्रा का प्रतिबिंब है। मानक विचलन की गणना करने के लिए, पहले प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच का अंतर गणना करें। अंतर फिर से चुकता, अभिव्यक्त और भिन्नता का उत्पादन करने के लिए औसतन होता है। मानक विचलन केवल भिन्नता का वर्गमूल है, जो इसे माप की मूल इकाई में वापस लाता है।

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इसके विपरीत, जेड-स्कोर, मानक विचलन की संख्या है, जो कि किसी दिए गए डेटा बिन्दु को मतलब से है। Z- स्कोर की गणना करने के लिए, बस प्रत्येक डेटा बिंदु से मतलब घटाएं और मानक विचलन के परिणाम को विभाजित करें। डेटा अंक के नीचे जो मतलब से कम है, Z- स्कोर नकारात्मक है। सबसे बड़े डेटा सेटों में, 99% मानों में 3 से 3 के बीच एक Z- स्कोर होता है, जिसका अर्थ है कि वे औसत से ऊपर और नीचे तीन मानक विचलन के भीतर हैं।

निवेश में, मानक विचलन और जेड-स्कोर बाजार अस्थिरता निर्धारित करने में उपयोगी उपकरण हो सकते हैं। जैसा कि मानक विचलन बढ़ता है, यह इंगित करता है कि मूल्य कार्रवाई की स्थापना समय सीमा के भीतर व्यापक रूप से भिन्न होती है। इस सूचना को देखते हुए, किसी विशेष मूल्य के जेड-स्कोर इंगित करता है कि यह प्रदर्शन पिछले या अंतिम प्रदर्शन के आधार पर कैसे विशिष्ट या असामान्य है। बोलिन्जर बैंड मानक विचलन के आधार पर बाज़ार की अस्थिरता का मूल्यांकन करने के लिए व्यापारियों और विश्लेषकों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक तकनीकी संकेतक है। सीधे शब्दों में कहें, वे जेड-स्कोर का एक दृश्य प्रतिनिधित्व कर रहे हैं किसी भी कीमत के लिए, माध्य से मानक विचलन की संख्या मूल्य और घातीय चलती औसत (एएमए) के बीच बोलिन्जर बैंड की संख्या से परिलक्षित होती है।