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असममित जानकारी का सिद्धांत 1 9 70 और 1 9 80 के दशक में आम घटनाओं के लिए एक प्रशंसनीय स्पष्टीकरण के रूप में विकसित किया गया था, जो मुख्यधारा के सामान्य संतुलन अर्थशास्त्र की व्याख्या नहीं कर सका। सरल शब्दों में, सिद्धांत यह प्रस्तावित करता है कि खरीदारों और विक्रेताओं के बीच जानकारी का असंतुलन कुछ बाजारों में अक्षम परिणाम पैदा कर सकता है।

असममित सूचना सिद्धांत का उदय

तीन अर्थशास्त्री विशेष रूप से असममित जानकारी के सिद्धांत के विकास और लेखन के लिए प्रभावशाली थे: जॉर्ज अकर्लोफ़, माइकल स्पेंस और जोसेफ स्टिग्लिट्ज़। तीनों ने अपने पहले योगदान के लिए 2001 में अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार साझा किया

अकरकल्फ़ ने पहली बार 1970 के एक पत्र में सूचना विषमता के बारे में तर्क दिया था "हकदार 'के लिए बाजार': गुणवत्ता अनिश्चितता और बाजार तंत्र।" उस वक्त, अकरलोफ़ ने कहा कि कार खरीदार विक्रेताओं की तुलना में अलग-अलग जानकारी देखते हैं, विक्रेताओं को औसत बाजार की गुणवत्ता से कम सामान बेचने के लिए प्रोत्साहन प्रदान करते हैं।

खराब कारों का संदर्भ देने के लिए अकरलोफ बोलचाल शब्द "नींबू" का उपयोग करता है वह एक विश्वास को स्वीकार करता है कि खरीदार अच्छी कारों के अलावा नींबू को प्रभावी ढंग से नहीं बता सकते। इस प्रकार, अच्छी कारों के विक्रेताओं औसत बाजार की कीमतों से बेहतर नहीं हो सकता।

यह तर्क उस समय के चुनौतीपूर्ण ग्रेशम के पैसे के समान है, जहां खराब गुणवत्ता खराब हो जाती है (हालांकि ड्राइविंग तंत्र अलग है)।

माइकल स्पेन्स ने 1 9 73 के पेपर "जॉब मार्केट सिग्नलिंग" के साथ बहस में जोड़ा। कंपनियों के लिए अनिश्चित निवेश के रूप में स्पेन्स मॉडल कर्मचारी; भर्ती के समय नियोक्ता उत्पादक क्षमताओं का अनिश्चित है। फिर वह इस स्थिति की तुलना लॉटरी से करता है।

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स्पेस नियोक्ताओं और कर्मचारियों के बीच सूचना असमानता को पहचानता है, जिससे परिस्थितियों में कम वेतन वाली नौकरियां एक स्थिर संतुलन बना देती हैं जो कुछ बाजारों में मजदूरी के बोली को हतोत्साहित करती हैं।

यह स्टिग्लिट्ज के साथ है, हालांकि, यह जानकारी विषमता मुख्यधारा की प्रशंसा में पहुंच गई है। बाजार स्क्रीनिंग के एक सिद्धांत का प्रयोग करके, उसने कई पेपरों के लेखक या सह-लेखक शामिल किए, जिनमें बीमा बाजार में असमानता पर महत्वपूर्ण काम शामिल हैं।

स्टिग्लिट्ज़ के काम के माध्यम से, असमामित जानकारी को बाजार के नीचे की कीमत के नकारात्मक नकारात्मकताओं का वर्णन करने के लिए सामान्य संतुलन मॉडल निहित किया गया था। उदाहरण के लिए, उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों के लिए आवश्यक अनिश्चित स्वास्थ्य बीमा प्रीमियम सभी प्रीमियम बढ़ने का कारण बनता है, जिससे कम जोखिम वाले व्यक्तियों को उनकी पसंदीदा बीमा पॉलिसियों से दूर कर दिया जाता है।

प्रायोगिक साक्ष्य और चुनौतियां

अर्थशास्त्री एरिक बॉन्ड (ट्रक बाजार, 1 9 82), कैली एंड फिलिप्सन (जीवन बीमा, 1 999), टैबारोक (डेटिंग और रोजगार, 1 99 4), इब्राहिमो और बैरोस (पूंजी संरचना, 2010) से मार्केट रिसर्च ), और अन्य ने बाजार की असफलता के कारण असममित जानकारी समस्याओं के अस्तित्व, सबूत या व्यावहारिक अवधि पर सवाल उठाया है।

उदाहरण के लिए, वास्तविक बाजार में बीमा और जोखिम की घटना के बीच बहुत कम सकारात्मक सहसंबंध देखा गया है। इसके लिए एक संभावित स्पष्टीकरण यह है कि व्यक्तियों को वास्तव में उनके जोखिम के प्रकार के बारे में अधिक जानकारी नहीं है, जबकि बीमा कंपनियों के पास बीमांकिक जीवन सारणी और काफी अधिक अनुभव हैं

जॉर्ज मैसन विश्वविद्यालय में ब्रायन कैपलन जैसे अन्य अर्थशास्त्री, बताते हैं कि हर कोई वास्तविक बाजारों में अंधेरे में नहीं है; उदाहरण के लिए, बीमा कंपनियां आक्रामक रूप से अंडरराइटिंग की तलाश करती हैं। उन्होंने यह भी सुझाव दिया है कि दो पार्टियों पर आधारित मॉडल त्रुटिपूर्ण हैं, जैसा कि सूचना-ब्रोकिंग तृतीय पक्षों, जैसे उपभोक्ता रिपोर्ट, अंडर रायटर्स प्रयोगशाला, CARFAX और क्रेडिट ब्यूरो द्वारा प्रमाणित किया जा सकता है।

अर्थशास्त्री रॉबर्ट मर्फी ने सुझाव दिया है कि सरकारी हस्तक्षेप कीमतों को ठीक से ज्ञात जानकारी को दर्शाती है, जो बाजार की विफलता का कारण बन सकती है। उदाहरण के लिए, एक कार बीमा कंपनी को सभी प्रीमियमों को उठाना पड़ सकता है अगर वह आवेदक के लिंग, आयु या ड्राइविंग इतिहास पर कीमत के फैसले का आधार नहीं रख सकता है।