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आर-स्क्वेयर बीटा (और विस्तार अल्फा) प्रतिभूतियों के सहसंबंधों के व्यावहारिक उपयोग और विश्वसनीयता का एक सांख्यिकीय विश्लेषण है। जबकि सहसंबंध किसी भी दो प्रतिभूतियों के बीच के लिंक को मापता है, आर स्क्वायर उपायों से एक सेट बेंचमार्क या इंडेक्स के खिलाफ एक सुरक्षा, जैसे एक बॉन्ड को एस एंड पी 500 की तुलना की तुलना में एक कुल बांड इंडेक्स बनाकर बना दिया गया है। पूर्व उदाहरण से इसका अच्छा संकेत मिलता है एक बंधन अपने प्रकार की अन्य प्रतिभूतियों के विरुद्ध प्रदर्शन कर रहा है (यह कितना सुरक्षित है), जबकि बाद में बहुत उपयोगी जानकारी दी गई है आर-स्क्वेयर अर्थशास्त्र में एक शक्तिशाली उपकरण है, न केवल इसलिए कि यह ऐसे सहसंबंधों की उपयोगिता में अंतर को मापता है, लेकिन क्योंकि यह उन्हें सुलभ संख्यात्मक मान देता है

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आर-स्क्वेर्ड एक प्रतिशत पैमाने पर सहसंबंधों का व्यावहारिक मूल्य 0 से 100 तक परिभाषित करता है। एक उच्च आर-स्क्वेर्ड (85 से 100 तक) इंगित करता है कि सुरक्षा का प्रदर्शन पैटर्न निकट से जुड़ा हुआ है चुना सूचकांक कम आर-स्क्ववर्ड (70 से नीचे की कुछ चीज़) इंगित करता है कि सुरक्षा और सूचकांक के प्रदर्शन पैटर्न के बीच बहुत कम कनेक्शन है।

सहसंबंध, हालांकि, 1 से 1 के पैमाने पर मापा जाता है और एक दूसरे के संबंध में किसी भी दो प्रतिभूतियों का प्रदर्शन पैटर्न दिखाता है। 1 के करीब एक संबंध इंगित करता है कि एक सुरक्षा के रूप में बढ़ जाता है या मूल्य में गिर जाता है, अन्य समान रूप से व्यवहार करता है। 0 का सहसंबंध यह दर्शाता है कि सिक्योरिटीज के व्यवहार में कोई लिंक नहीं है। करीब -1 के सहसंबंध का पता चलता है कि एक सुरक्षा बढ़ जाती है, अन्य अनुपात में गिर जाता है दो पूरी तरह से सहसंबद्ध प्रतिभूतियां ढूँढना बेहद संभावना नहीं है; इसलिए सबसे अधिक -1 और 1 के बीच आते हैं।

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