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एक प्रतिनिधि नमूना एक समूह या एक बड़ी सांख्यिकीय आबादी या कारक या उदाहरणों के समूह से चुना जाता है जो अध्ययन के तहत जो भी गुण या गुणवत्ता के अनुसार बड़े समूह को पर्याप्त रूप से प्रतिकृति करता है। एक यादृच्छिक नमूना एक समूह या एक बड़ी आबादी या उदाहरणों के कारकों के समूह से एक यादृच्छिक तरीके से चुना जाता है जिससे बड़े समूह के प्रत्येक सदस्य को चुना जाने की समान संभावना हो सकती है। ये नमूनाकरण तकनीक पारस्परिक रूप से अनन्य नहीं हैं, और वास्तव में वे एक विश्लेषण में नमूनाकरण त्रुटि की डिग्री को कम करने के लिए अग्रानुक्रम में उपयोग किए जाते हैं और बड़े समूह के संबंध में नमूना से सांख्यिकीय निष्कर्ष बनाने में अधिक से अधिक आत्मविश्वास की अनुमति देते हैं।

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अर्थशास्त्रियों और शोधकर्ता सांख्यिकीय विश्लेषण को नियोजित करते समय नजदीकी स्तरों के लिए नमूना पूर्वाग्रह को कम करना चाहते हैं। प्रतिनिधि नमूना यह प्राप्त करने के प्रमुख तरीकों में से एक है क्योंकि इस तरह के नमूने अध्ययन के तहत बड़ी आबादी के संभव तत्वों के रूप में बारीकी से दोहराना करते हैं। हालांकि अकेले यह, नमूना पूर्वाग्रह नगण्य बनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। प्रतिनिधि नमूना पद्धति के साथ यादृच्छिक नमूनाकरण तकनीक के संयोजन से आगे कम पूर्वाग्रह होता है क्योंकि प्रतिनिधि आबादी का कोई विशिष्ट सदस्य नमूना में किसी भी अन्य की तुलना में अधिक संभावना नहीं देता है।

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प्रभावी यादृच्छिक नमूने को विभिन्न तकनीकों के माध्यम से पूरा किया जा सकता है जो अधिक सटीक परिणामों की ओर ले जाता है और चयनित आबादी के संबंध में सांख्यिकीय अनुमान बनाने में अधिक आत्मविश्वास की अनुमति देता है। इन तकनीकों में से सबसे प्रभावी में से एक को स्तरीकरण के रूप में जाना जाता है, बड़ी आबादी को उपसमूहों में विभाजित कर रहा है या एक समान सजातीय प्रकृति का स्तर और प्रत्येक स्तर से एक समान संख्या में समूह के सदस्यों का चयन कर रहा है। अन्य सामान्य तरीकों जैसे व्यवस्थित नमूनाकरण में, सदस्यों को एक यादृच्छिक शुरुआती बिंदु से शुरू किया जाता है और निश्चित आवधिक अंतराल पर कार्य करना होता है।

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