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एक प्रतिनिधि नमूना एक समूह है जिसे अध्ययन के तहत एक या एक से अधिक विशेषताओं या गुणों के अनुसार बड़ी आबादी का चित्रण या प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना गया है। निष्पक्ष नमूना एक सरल यादृच्छिक नमूने के लिए एक और शब्द है, एक समूह जिसे निष्पक्ष और यादृच्छिक ढंग से चुना जाता है ताकि बड़ी संख्या में प्रत्येक सदस्य को चुना जाने का एक समान अवसर मिल सके। इस तरह के एक नमूने के लिए चुनी गई बड़ी आबादी वाले सदस्यों की एक बड़ी संख्या को देखते हुए, संभावना यह है कि ऐसी आबादी एक बड़ी आबादी का एक निष्पक्ष प्रतिनिधित्व है।

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जबकि निष्पक्ष नमूना प्रतिनिधि का नमूना लेने की तकनीकों का उद्देश्यपूर्ण रूप से उपयोग नहीं कर सकता क्योंकि इस तरह के तरीके यादृच्छिक नहीं हैं, प्रतिनिधि नमूना पद्धति में कुछ नमूनाकरण प्रक्रियाओं को शामिल किया जा सकता है, जिनका प्रयोग निष्पक्ष नमूनों का चयन करने के लिए किया जा सकता है ताकि डिग्री नमूनाकरण त्रुटि को कम किया जा सके पूर्वाग्रह। उदाहरण के लिए, एक विश्लेषण में 20 से 30 वर्ष की उम्र के बीच के सभी सदस्यों के बीच वीडियो गेम खरीदने की प्रवृत्तियों की परीक्षा लेने की बात है, जिन्होंने पिछले एक साल में एक या अधिक हार्डकवर पुस्तकों को खरीदा है। जैसे, एक बार प्रतिनिधि नमूनाकरण विधियों को केवल इस विशिष्ट प्रतिनिधि समूह को बड़ी आबादी की संख्या को कम करने के लिए नियोजित किया गया है, जिसमें आयु वर्ग, महिलाओं और उन लोगों को छोड़कर जो पिछले एक साल में कम से कम एक हार्डकवर किताब नहीं खरीदते थे, निष्पक्ष या यादृच्छिक नमूनाकरण रणनीतियों को तब यह सुनिश्चित करने के लिए नियोजित किया जा सकता है कि बड़ी आबादी के इस कम अंश के प्रत्येक सदस्य को चुना जाने का एक समान अवसर है।

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इस बहु-विधि दृष्टिकोण का उपयोग नमूनाकरण पूर्वाग्रह को कम करने के लिए किया जाता है। बस प्रतिनिधि नमूना पद्धति का इस्तेमाल करते हुए भूगोल के रूप में इस तरह के पूर्वाग्रहों के आधार पर बड़ी मात्रा में नमूनाकरण त्रुटि हो सकती है, जहां एक क्षेत्र का समर्थन किया जा सकता है, जहां युवा पुस्तक खरीदार एक और या आर्थिक वर्ग में खरीदारी करते हैं, नमूना को अधिक वित्तीय रूप से स्थिर पुस्तक खरीदार के साथ लोड करते हैं, दोनों विश्लेषण के परिणामों को काफी हद तक प्रभावित कर सकता है

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