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सरल यादृच्छिक नमूनाकरण के तहत, आबादी से वस्तुओं का एक नमूना बेतरतीब ढंग से चुना जाता है, और प्रत्येक वस्तु को चुना जाने की एक समान संभावना होती है सरल यादृच्छिक नमूना अपने नमूने के लिए आइटम का चयन करने के लिए यादृच्छिक संख्याओं की एक तालिका या एक इलेक्ट्रॉनिक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग करता है। व्यवस्थित नमूनाकरण में एक वगल या नमूना अंतराल का उपयोग करते हुए आदेशित जनसंख्या से आइटम का चयन करना शामिल है। एक परियोजना का बजट तंग है और निष्पादन में सादगी की आवश्यकता होती है और किसी अध्ययन के परिणामों को समझने के लिए सरल यादृच्छिक नमूने की तुलना में व्यवस्थित नमूनाकरण का उपयोग अधिक उपयुक्त होता है। सिस्टम में नमूनाकरण यादृच्छिक नमूने से बेहतर होता है जब डेटा पैटर्न का प्रदर्शन नहीं करता है और शोधकर्ता द्वारा डाटा हेरफेर का कम जोखिम है।

निष्पादन सादगी

साधारण यादृच्छिक नमूने के लिए आवश्यक है कि जनसंख्या के प्रत्येक तत्व को अलग से पहचाना और चुना जाए, जबकि व्यवस्थित नमूना सभी व्यक्तियों को चुनने के लिए नमूना अंतराल पर निर्भर करता है यदि आबादी का आकार छोटा है या व्यक्तिगत नमूनों का आकार और उनकी संख्या अपेक्षाकृत छोटी है, यादृच्छिक नमूना सर्वोत्तम परिणाम प्रदान करता है। हालांकि, अपेक्षित नमूना आकार बढ़ता है और एक शोधकर्ता को आबादी से कई नमूने बनाने की जरूरत है, यह बहुत समय लेने वाली और महंगी हो सकती है, ऐसे परिस्थितियों में व्यवस्थित नमूने का पसंदीदा तरीका बना सकता है।

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पैटर्न उपस्थिति

प्रणाली में नमूनाकरण सरल यादृच्छिक नमूने से बेहतर होता है, जब डेटा में कोई पैटर्न नहीं होता है। हालांकि, यदि जनसंख्या यादृच्छिक नहीं है, तो एक शोधकर्ता नमूने के तत्वों को चुनने का जोखिम चलाता है जो एक ही विशेषताओं का प्रदर्शन करता है। उदाहरण के लिए, अगर किसी खासतौर पर खराब मशीन के कारण कारखाने में हर आठवें विजेट क्षतिग्रस्त हो जाता है, तो एक शोधकर्ता इन टूटी हुई विगेट्स को व्यवस्थित नमूने के साथ साधारण यादृच्छिक नमूने से चुनने की अधिक संभावना रखता है, जिसके परिणामस्वरूप एक पक्षपातपूर्ण नमूना होता है।

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डाटा मैनेपुललेशन

डेटा हेरफेर का कम जोखिम होने पर सिस्टमैपिक नमूना सरल यादृच्छिक नमूने के लिए बेहतर है। यदि ऐसा जोखिम अधिक होता है जब कोई शोधकर्ता इच्छित परिणाम प्राप्त करने के लिए अंतराल की लंबाई में हेरफेर कर सकता है, तो एक सरल यादृच्छिक नमूना तकनीक अधिक उपयुक्त होगी।