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सांख्यिकी बड़ी आबादी से निपटने के लिए विभिन्न नमूनाकरण विधियों की पेशकश करता है; दो आम तरीके व्यवस्थित नमूनाकरण और स्तरीकृत नमूना तकनीक हैं। व्यवस्थित नमूनाकरण का उपयोग स्तरीकृत नमूने के साथ किया जा सकता है, पहले यह सुनिश्चित करना कि समग्र आबादी में विशिष्ट उप-जनसंख्या हैं, और फिर नमूने से पहले उपसमूहों में आबादी सदस्यों को विभाजित करते हैं। फिर, एक व्यवस्थित नमूना तकनीक प्रत्येक समूह के भीतर लागू की जाती है। व्यवस्थित और स्तरीकृत नमूनाकरण तकनीकों का मेल करना उचित है, यदि अलग-अलग समूहों की आबादी के भीतर मौजूद हो और किसी समूह के सदस्य कुछ समय-सीमा के साथ दोहराने वाले पैटर्नों को प्रदर्शित नहीं करते हैं।

एक फैक्ट्री पर विचार करें जो चार अलग-अलग उत्पादन लाइनों पर इकट्ठे किए गए फोन के उत्पादन की दोषपूर्ण दर का अनुमान लगाने का इच्छुक है। प्रत्येक उत्पादित फोन को एक विशिष्ट उत्पादन लाइन के साथ आसानी से पहचाना जा सकता है, और कारखाना उत्पादन लाइन द्वारा फोन को चार समूहों में विभाजित करके स्तरीकृत नमूना प्रदान कर सकता है। ऐसा करने से, फ़ैक्ट्री फोन की कुल आबादी का नमूना लेने से अधिक प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने में सक्षम है।

चार अलग स्तर बनाने के बाद, फैक्ट्री प्रत्येक समूह के प्रत्येक समूह को क्रमबद्ध रूप से प्रत्येक समूह में सदस्य चुनकर व्यवस्थित नमूना पद्धति को लागू कर सकता है, और फिर एक निश्चित, आवधिक मध्यान्तर। पूर्वनिर्धारित अंतराल के आधार पर एक नमूना चुनने के बावजूद, व्यवस्थित नमूना को अभी भी यादृच्छिक माना जाता है क्योंकि प्रारंभिक बिंदु को स्वैच्छिक रूप से चुना जाता है।

इस उदाहरण में, व्यवस्थित नमूनाकरण के साथ स्तरीकृत नमूनाकरण के संयोजन अनुचित हो सकता है यदि कोई अलग उत्पादन लाइन नहीं है और जनसंख्या को समेकित करना संभव नहीं है इसके अलावा, यदि दोषपूर्ण फोन में एक पैटर्न है, तो व्यवस्थित नमूनाकरण परिणाम में पूर्वाग्रह पैदा कर सकता है और इसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि किसी 10 वीं फोन में किसी एक उत्पादन लाइन में एक इंटर्न द्वारा उत्पादित किया जाता है जो गलती करता है और एक दोषपूर्ण फोन का उत्पादन करता है, तो निश्चित अंतराल का उपयोग करने वाला व्यवस्थित नमूना परिणामस्वरूप या तो सभी या कोई दोषपूर्ण फोन चुना जा सकता है।