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उपभोक्ता मुद्रा सूचकांक (सीपीआई) समय के साथ उपभोक्ता मुद्रास्फीति के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला मीट्रिक है और जनसंख्या के एक व्यापक नमूना सेट से उपभोक्ता खरीद की आदतों के आधार पर डेटा का उपयोग करता है। ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टेटिस्टिक्स (बीएलएस) द्वारा प्रत्येक माह प्रकाशित किया जाता है, सीपीआई विश्लेषकों और उपभोक्ताओं को प्रासंगिक आंकड़े प्रदान करता है जो सरकारी आंकड़ों और राष्ट्रीय और क्षेत्रीय स्तरों पर कीमतों के रुझान के आधार पर सीधे मुद्रास्फीति की गति से संबंधित है। उपभोक्ता मूल्य सूचकांक और अर्थव्यवस्था पर मुद्रास्फीति के प्रभाव पर प्रकाशित आंकड़ों को समझने और सही तरीके से उपयोग करने के लिए, यह समझना आवश्यक है कि कैसे आँकड़े समायोजित किए गए हैं और क्यों

मौसम रूप से समायोजित डेटा

उपभोक्ता मूल्य सूचकांक के लिए उपयोग किए जाने वाले मूल्य में परिवर्तन के आंकड़े इकट्ठे होते हैं और हर महीने एक आर्थिक समय श्रृंखला के रूप में प्रकाशित होते हैं। इसके विश्लेषण की आवृत्ति के कारण, डेटा में कुछ समायोजन किए जाने चाहिए, ताकि इसे समय की लंबी अवधि में सही ढंग से विश्लेषण किया जा सके। सीपीआई, आर्थिक परिवर्तन के अन्य व्यापक उपायों के साथ-साथ मौसमी समायोजन के रूप में जाना जाने वाली एक प्रक्रिया का इस्तेमाल करता है जो मुद्रास्फीति को बढ़ने या घटने के लिए हर महीने इकट्ठा किए जाने वाले मूल्य डेटा पर मौसमी प्रभाव का पता लगाता है। इससे उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट मौसमों के दौरान होने वाली अनियमितताओं से रहित मूल्य आंदोलनों का अधिक सटीक चित्रण मिलता है।

उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, सीपीआई श्रेणियों जैसे परिधान या परिवहन जैसे मूल्यों में बढ़ोत्तरी के महीनों में अधिक उपभोक्ता मांग के कारण छुट्टियों तक की बढ़ोतरी हो सकती है, हालांकि उनके पास कम या कोई परिवर्तन नहीं हो सकता है पूरे वर्ष के दौरान इसी तरह, आवास की कीमतों में कमी ठंडा महीनों के दौरान हो सकती है, जो साल के गर्म महीनों के दौरान ऐसा नहीं हो सकता है। कुछ मौसमी प्रभाव इतने बड़े हो सकते हैं कि वे अन्य मूल्य डेटा विशेषताओं को छिपाते हैं जो उपभोक्ता खरीदने की आदतों में परिवर्तन का अधिक सटीक विश्लेषण प्रदान करते हैं। जैसे, मौसमी प्रभावों के लिए जानकारी का समायोजन, लंबी अवधि के लिए डेटा के प्रस्तुति और अंतिम उपयोग को बढ़ाने के प्रयास में किया जाता है। समायोजन का निर्धारण करने के लिए, जटिल सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामों द्वारा की गई मौसमी कारकों को किसी भी महीने के लिए आर्थिक समय श्रृंखला डेटा में विभाजित किया जाता है।

समायोजित डेटा का इस्तेमाल कौन करना चाहिए?

व्यापक राष्ट्रीय स्तर पर प्रकाशित सीपीआई डेटा हमेशा मौसमी प्रभावों के लिए समायोजित किया जाता है और जो कि बड़े पैमाने पर मूल्य परिवर्तन प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने में रुचि रखते हैं, उनके द्वारा आमतौर पर उपयोग किया जाता है। आर्थिक नीति और उच्च स्तरीय आर्थिक अनुसंधान के निर्माण या संशोधन के लिए आधारभूत रूप से समायोजित डेटा का आधार रेखा के रूप में उपयोग किया जाता है। इसके विपरीत, जब सीपीआई डेटा का उपयोग एस्लेंमेंट समझौतों के प्रयोजन के लिए किया जाता है, तो मौसम-समायोजित जानकारी के बदले अनधिकृत डेटा का उपयोग किया जाना चाहिए।अपरिवर्तित डेटा एक विश्लेषक को महीने से महीने में सही मूल्य परिवर्तन को मापने की क्षमता प्रदान करता है और सामूहिक सौदेबाजी अनुबंध और पेंशन योजना की गणना में बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है।

मौसमी समायोजन लागू होने के बावजूद, सीपीआई उपभोक्ता खरीदने की आदतों की पाली निर्धारित करने में एक आदर्श उपकरण नहीं है। हालांकि, यह मुद्रास्फीति में व्यापक बदलाव का एक मूल्यवान उपाय है जो लंबी अवधि की आर्थिक नीति और उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित कर सकता है।