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तकनीकी चार्टिस्ट और विश्लेषकों का उनके योगों और मूल्यांकनों में औसत चलने पर भारी निर्भरता है। सबसे बुनियादी चलती औसत को सरल चलने वाली औसत, या एसएमए कहा जाता है, जो एक निर्धारित समय अंतराल पर एक संपत्ति के समापन मूल्यों को जोड़कर गणना करता है और फिर सेट में समय अवधि की संख्या से विभाजित होता है। यह औसत कीमत "चलती" माना जाता है, क्योंकि समय पर आगे बढ़ता है, प्रत्येक नई ट्रेडिंग अवधि सेट में सबसे पुरानी ट्रेडिंग अवधि को बदल देती है। उदाहरण के लिए, 10-दिन की चलती औसत रेखा अंततः 10 दिनों से बंद होने की कीमत को छोड़ देती है और अगले दिन की समाप्ति मूल्य के साथ इसे बदल देती है।

मूविंग एवरेज के उपयोगकर्ता औसत डेटा को आगे बढ़ने में संभावित अंतराल के साथ चिंतित हैं। एक मौका था कि समय के साथ परिस्थितियों में परिवर्तन चलती औसत डेटा में पुरानी मूल्यों को अधिक हाल के मानों की तुलना में कम उपयोगी बनाता है। एक तरह से सांख्यिकीविदों ने इस दुविधा को संबोधित किया है घातीय मूविंग एवरेज या एएमए के माध्यम से। एक ईएमए अपनी गणना में एक चौरसाई कारक को शामिल करता है, पुराने मूल्यों की तुलना में हाल के मूल्यों को प्रभावी रूप से भारित करता है। इससे पहले 10 दिनों से समापन मूल्य की तुलना में पहले दिन से समापन मूल्य पर अधिक महत्व दिया जाता है।

ईएमए व्यापारियों और विश्लेषकों को अंतराल के संभावित प्रभावों को कम करने और एक एसएमए की अनुमति से अधिक तेजी से सिग्नल खरीदने और बेचने का जवाब दे सकते हैं। यह संवेदनशीलता एक सकारात्मक या नकारात्मक हो सकती है, और चौरसाई कार्य कभी-कभी कई सार्थक सार्थक बन सकता है। फिर भी, घातीय मूल्यों की बढ़ी हुई प्रतिक्रिया ने अल्पकालिक व्यापार की मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए विभिन्न व्यापारिक संकेतकों का एक अलग सेट बनाना संभव बना दिया है।