पीडब्ल्यूसी की एक 2016 की रिपोर्ट "फाइनेंशियल सर्विसेज टेक्नोलॉजी 2020 एंड बैयन्ड: एम्ब्रेसिंग व्यवधान" नामक एक रिपोर्ट में कहा गया है कि रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धि में प्रगति "पुनर्स्थापन" और स्थानीयकरण की लहर शुरू हो जाएगी। यद्यपि यह लोगों के दैनिक जीवन की अधिक सूक्ष्मता अधिक सुविधाजनक बना सकता है, लेकिन यह रुझान संयुक्त राज्य अमेरिका में कई कम-कुशल श्रमिक भूमिकाओं को बदलने की जगह बना सकता है।

क्या रोबोट क्या कर सकते हैं

रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धि से भरे जाने वाले भूमिकाओं के पुनर्स्थापन के लिए पहले कभी भी ध्यान नहीं दिया जा सकता है जैसा कि लेख में बताया गया है, स्वचालित टेलर मशीन (एटीएम) रोबोट हैं, और जब वे पहली बार पेश किए गए थे, तो कई लोगों ने उन्हें इस्तेमाल करने से इनकार कर दिया। हालांकि, कई सालों से, धीरे-धीरे, लोगों को एटीएम को उन वस्तुओं के रूप में देखने आया जो पारंपरिक बैंक टेलर से बेहतर और तेज सेवा प्रदान कर सकते थे। इससे उपभोक्ताओं में एक निश्चित राशि का विकास हुआ। एटीएम प्रदान करने वाली सुसंगत, सुविधाजनक और कम लागत वाली सेवा पर बैंकिंग ग्राहकों पर भरोसा करना और उनका भरोसा करना बढ़ गया है। यह समान संबंध उपभोक्ताओं और रोबोटिक्स के अन्य रूपों के बीच विकसित होगा।

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वित्तीय उद्योग में रोबोट बुनियादी बैंक-टेलर कौशल सेटों से कहीं ज्यादा तलाश कर रहे हैं। नए रोबोट सामाजिक और भावनात्मक खुफिया, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, तार्किक तर्क, पैटर्न मान्यता, भौतिक सेंसर, और अधिक को लक्षित कर रहे हैं। नई मशीनों में निम्न तीन क्षमताओं के कुछ स्तर होंगे:

1 संज्ञान: वास्तविक दुनिया को समझने की रोबोट की क्षमता, इसे समझते हैं और डेटा के आधार पर इसके भविष्य के कार्यों की योजना बनाते हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह रोबोट विभिन्न प्रकार के वातावरणों में कुशलतापूर्वक कार्य करने की अनुमति देता है, कभी-कभी कठोर वाले

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2। हेरफेर: रोबोट जल्द ही अधिक जटिल कार्यों की एक किस्म ले लेगा क्योंकि वे सटीक नियंत्रण और निपुणता के जरिए असली दुनिया में वस्तुओं को छेड़छाड़ में बेहतर हो जाते हैं। यह भौतिक रोबोट के लिए उपयोग की मात्रा में नाटकीय रूप से वृद्धि करेगा

3। इंटरेक्शन: मौखिक और गैर-मौखिक संचार के लिए समर्थन, रोबोट को इंसानों से सीखने और उनके साथ सहयोग करने में सक्षम बनाता है, यहां तक ​​कि उनके व्यवहार की प्रतिलिपि बनाने का मतलब है कि अधिक से अधिक रोबोट अलग-अलग विभिन्न भूमिकाओं में मनुष्यों के साथ सीधे काम करने में सक्षम होंगे।

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अगले कुछ वर्षों में, ये लाभ मामूली हो सकता है, लेकिन निकट भविष्य में घातीय वृद्धि की अवधि की उम्मीद है।

पुनर्स्थापन

पिछले दो दशकों में या तो, संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित कंपनियां चीन, भारत और पोलैंड जैसे कम श्रम लागत वाले देशों के लिए सबसे दोबारा काम से वंचित हैं। हाल ही में, इन देशों में श्रम की रिश्तेदार लागत बढ़ रही है, और यू एस कंपनियों के फायदे घट रहे हैं।रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धि का अग्रिम अर्थ है कि मशीन विदेशी श्रम के लिए एक व्यवहार्य प्रतिस्थापन बन रही है। यह यू.एस. कंपनियों के बीच एक पुनर्व्यवस्थित आंदोलन को लेकर है। इसके अलावा, इन मशीनों और कृत्रिम बुद्धि की वृद्धि की क्षमता के रूप में, लागतों को आगे बढ़ाया जाएगा और आगे पुनर्स्थापन के लिए बहस बहुतायत से होगा

यहां तक ​​कि ऐसी नौकरियों जैसे उत्पाद डिज़ाइन, धोखाधड़ी की रोकथाम और अंडरराइटिंग जैसी मानव इनपुट की आवश्यकता होती है, सभी प्रभावित होंगे। हालांकि, भविष्य में रोबोट की भूमिका को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग विशेषज्ञता उच्च मांग में रहेगी वर्ष 2020 तक, यह उम्मीद की जाती है कि रोबोट और कृत्रिम बुद्धि, विशेषकर बड़े और अधिक परिपक्व बाजारों (डेटा की भारी उपलब्धता के कारण) में हामीदारी और निवेश गतिविधि की काफी मात्रा को स्वचालित करेगा। ऐसे बाजारों में जो परिपक्व नहीं हैं और जहां पर्याप्त डेटा मौजूद नहीं है, मशीन पूरी तरह से मनुष्यों की जगह नहीं ले सकते हैं, लेकिन वे मानव कर्तव्यों का एक बड़ा हिस्सा लेंगे, जिससे कि मनुष्य बाजारों में जोखिमों का मूल्यांकन और मूल्य निर्धारण पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

कुल मिलाकर, रोबोटों और कृत्रिम बुद्धि में अग्रिमों की लागत इतनी कम हो जाती है जितनी कम न हो, इसका अर्थ यह है कि सभी निम्न-स्तर के श्रम को मशीनों द्वारा पुनर्स्थापित करके बदल दिया जाएगा। मनुष्य के लिए सबक बौद्धिक रूप से आगे रहने और उच्च स्तरीय कुशल भूमिकाएं भरने के लिए तैयार है।