डेटा एकाग्रता विश्लेषक की प्राथमिक जिम्मेदारी उसकी सुरक्षा पर निगरानी रखने के माध्यम से कंपनी के कंप्यूटर डेटा का प्रबंधन करना है यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्राधिकृत पक्षों द्वारा डेटा ठीक से नियंत्रित किया जा रहा है, डेटा अखंडता विश्लेषक ट्रैक रिकॉर्ड दर्शाता है कि विशिष्ट कंप्यूटर पर कम्प्यूटर कंप्यूटर सिस्टम द्वारा आयोजित की जाने वाली जानकारी तक कौन प्रवेश कर रहा है। डेटा अखंडता विश्लेषक कंपनी की जानकारी के डेटा की रक्षा के लिए इस जानकारी की समीक्षा और विश्लेषण करता है। कंपनियों द्वारा आयोजित संवेदनशील जानकारी को संरक्षित करने के लिए, डेटा अखंडता विश्लेषक डेटा खनिक और अन्य व्यक्तियों की कभी-बदलते तरीकों से सुरक्षित रखने के लिए फ़ायरवॉल और सुरक्षा व्यवस्था को सुनिश्चित करता है, जो फ़ाइलों को दूरस्थ या आंतरिक रूप से एक्सेस करने का प्रयास कर सकते हैं।

एक डाटा अखंडता विश्लेषक कंपनी फ़ाइलों को सुरक्षित तरीके से बैकअप लेने के लिए जिम्मेदार है जो सभी स्टोरेज डिवाइसेज़ के डेटा के सभी संस्करणों की सुरक्षा करता है। कम्पनी कंप्यूटर सिस्टम की निगरानी करके, डाटा अखंडता विश्लेषक यह सुनिश्चित करता है कि कंपनी के कर्मचारी आंतरिक सूचना स्रोतों का उचित उपयोग करें एक डेटा अखंडता विश्लेषक संभावित संवेदनशील जानकारी की बड़ी मात्रा में आदेश के रूप में, कर्मचारी को गोपनीयता के उच्च मानदंडों का संचालन करना चाहिए और उन प्रतिबंधों का पालन करना चाहिए जो एक डेटा डेटा के उपयोग और संग्रहण पर उपयुक्त माना जाता है। डेटा अखंडता विश्लेषक को व्यक्तिगत रूप से जिम्मेदार होना चाहिए जो एक फर्म के भीतर सभी कर्मचारियों की सुरक्षा मंजूरी को संरक्षित और विनियमित की जा रही जानकारी और पहुंच के संपर्क में है।

डेटा सुरक्षा उल्लंघनों के सभी संभावित खतरों के बराबर रखने के लिए, डेटा एकाग्रता विश्लेषक को प्रासंगिक सम्मेलनों और अन्य शैक्षणिक कार्यक्रमों में भाग लेने की आवश्यकता हो सकती है, जिसमें सुरक्षा उत्पाद विक्रेताओं द्वारा प्रायोजित सम्मेलनों शामिल हैं। डाटा अखंडता विश्लेषक सुरक्षा सुरक्षा प्रोटोकॉल पर सतर्क प्रबंधन बनाए रखने के लिए कंपनी द्वारा खरीदे जा सकने वाले डेटा सुरक्षा उत्पादों के बारे में जानने के लिए व्यापार शो में भी शामिल हो सकते हैं।

औसत वेतन

डेटा एकाग्रता विश्लेषक के लिए औसत वेतन 52, 000 डॉलर है, वेतनमान के निचले सिरे पर 40,000 डॉलर उपलब्ध है और कम पदों पर उपलब्ध है $ 80, 000 का उच्च अंत। इस भूमिका में वरिष्ठ पदों के लिए और अधिक भुगतान की संभावना है। अटलांटा, न्यूयॉर्क शहर, शिकागो और सेंट लुइस जैसे शहरों में स्थितियां संयुक्त राज्य भर में उपलब्ध हैं।

अनुभव और शिक्षा

डेटा अखंडता विश्लेषक इस स्थिति में काम कर चुके हैं या उद्योग के अंदर एक से पांच साल के लिए संबंधित कर्तव्यों और कार्यों के साथ काम कर रहे हैं जिसके लिए भर्ती कंपनी शामिल है। वित्तीय सेवा उद्योग के भीतर प्रबंधकों को काम पर रखने के लिए डेटा अखंडता विश्लेषकों को पसंद करने की संभावना है, जिनके पास वित्तीय सेवाओं में पिछले काम के अनुभव हैं, क्योंकि एक उद्योग की अवधारणाओं की समझ नौकरी कर्तव्यों के सफल समापन के अभिन्न अंग होने की संभावना है।

एक डाटा अखंडता विश्लेषक की भर्ती वाली कंपनी एक ऐसे उम्मीदवार की तलाश कर सकती है, जिसकी कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी या संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री है। कुछ भर्ती फर्म क्षेत्र में पर्याप्त अनुभव स्वीकार कर सकते हैं जब कोई उम्मीदवार डिग्री नहीं रखता है या असंबद्ध डिग्री नहीं रखता है।

कौशल

अलग-अलग कंपनियां प्रमाणपत्रों के लिए अपनी आवश्यकताएं हो सकती हैं जो कंप्यूटर विज्ञान में दक्षता दिखाती हैं। स्वास्थ्य क्षेत्र में नियोक्ता उम्मीदवारों को एक प्रमाणित स्वास्थ्य डेटा विश्लेषक (सीएचडीए) प्रमाण पत्र रखने की आवश्यकता कर सकते हैं। यदि उम्मीदवार स्वास्थ्य क्षेत्र में एक स्थान की मांग कर रहे हैं, तो सूचना प्रौद्योगिकी के लिए आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले स्वास्थ्य प्लेटफार्मों के साथ परिचित होने की संभावना होने की संभावना है। इसी तरह, प्रत्येक उद्योग में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले खुद के सिस्टम होने की संभावना होती है

डेटा अखंडता विश्लेषक के पास डेटा मैपिंग गतिविधियों का संचालन करने की क्षमता होनी चाहिए जो डेटा संग्रहण को ट्रैक करते हैं और कंपनी के भीतर कर्मचारियों या डिवीजनों द्वारा विशिष्ट सुरक्षा स्तरों में आयोजित डेटा का उपयोग करते हैं। उन पार्टियों द्वारा डेटा की सफल पहुंच को बढ़ावा देने के लिए जिन्हें इसका उपयोग करने की आवश्यकता है, डेटा अखंडता विश्लेषक को पारदर्शी डेटाबेस बनाने और प्रसार करने की क्षमता होना चाहिए। अन्य विभागों में कर्मचारियों के प्रमुख कार्यों के लिए अभिन्न जानकारी डेटा भंडार के ढांचे के माध्यम से पहुंचाई जानी चाहिए।

इस स्थिति को भरने के लिए उम्मीदवार के लिए उच्च संचार कौशल आवश्यक हैं भर्ती फर्म की जरूरतों के आधार पर, डेटा एकाग्रता विश्लेषक को कंपनी डेटा को मानकीकृत करने या उपलब्ध डेटा से विश्लेषणात्मक जानकारी आकर्षित करने के लिए कहा जा सकता है। मानकीकरण और कर्मचारी की पहुंच को सक्षम करने के लिए डेटा एकाग्रता विश्लेषक डेटा के सभी स्वरूपों और डेटा के रूपांतरण को एक प्रारूप से दूसरे के साथ सहज होना चाहिए।

किसी डेटा अखंडता विश्लेषक को प्रबंधक से पर्यवेक्षण के बिना विस्तारित अवधि के लिए काम करने की उम्मीद की जा सकती है। इसी तरह, एक संभावित डाटा अखंडता विश्लेषक प्रबंधन से अत्यधिक अतिरिक्त स्पष्टीकरण के बिना किसी कंपनी के निर्देशों को व्याख्या और निष्पादित करना चाहिए। डाटा सिक्योरिटी और कंप्यूटर साइंस के क्षेत्र में पिछले एक्सपोजर को डाटा अखंडता विश्लेषक को कंप्यूटर सिस्टम में दुर्भावनापूर्ण और सौम्य व्यवहार के बीच भेद करना चाहिए, और यह जानना चाहिए कि मौजूदा सुरक्षा उपायों को बढ़ाने के लिए कौन सी सुरक्षा प्रोटोकॉल लेना चाहिए, साथ ही नए फ़ायरवॉल्स और एंटीवायरस को भी कार्यान्वित करना चाहिए। सॉफ्टवेयर। एक डाटा अखंडता विश्लेषक को भंग और उपलब्ध सॉफ़्टवेयर को रोकने के विभिन्न तरीकों की पर्याप्त समझ होनी चाहिए क्योंकि मौजूदा सिस्टम में नए सॉफ़्टवेयर को कार्यान्वित करने के लिए ध्वनि फैसले कॉल करना पड़ता है।

उम्मीदवार को समय-समय पर काम करने की योग्यता के आधार पर स्वतंत्र रूप से या टीम की सेटिंग में काम करने की क्षमता होना चाहिए। एक व्यक्ति जो इस स्थिति को स्वीकार करता है, वह कंपनी का डेटा टीम का हिस्सा हो सकता है या उसका हिस्सा बन सकता है और साथी टीम के सदस्यों के साथ मिलन-काम करने के लिए काम करना चाहिए।

नौकरी आउटलुक यह एक बढ़ती हुई क्षेत्र है, और अधिक से अधिक कंपनियों को संवेदनशील आंकड़ों की रक्षा करने और कर्मचारियों के लिए कंपनी के अभिलेखों और फाइलों की आसान पहुंच की अनुमति देने वाले डेटाबेस बनाने की आवश्यकता है, इसलिए वहां के लिए एक उच्च मांग और आवश्यकता है। डाटा अखंडता विश्लेषक की स्थितिबड़े और मध्यम आकार की कंपनियां अपने डेटा को तीसरे पक्षों को आउटसोर्स कर सकती हैं, लेकिन जैसा कि कंप्यूटर की जानकारी एक तेजी से निजी मामला बनती है, कंपनियां अपने डेटा अखंडता विश्लेषकों को काम पर रखने के प्रयासों में वृद्धि कर रही हैं। इसी तरह, जैसा कि यह स्थिति अलग-अलग कंपनियों के बुनियादी व्यापार कार्यों से अधिक अभिन्न होती है, संभावना है कि स्थिति का औसत वेतन बढ़ सकता है क्योंकि बड़ी कंपनियों ने कंपनी के आंकड़ों की सुरक्षा के लिए सबसे सक्षम व्यक्तियों को अधिक प्रतिस्पर्धी वेतन का भुगतान किया है।