इक्विटी अनुसंधान स्थिति निवेश प्रक्रिया में सहायता के लिए पोर्टफोलियो प्रबंधकों को प्रतिभूतियों की जानकारी पर विश्लेषण प्रदान करती है। इस क्षेत्र में काम करने वाले व्यक्ति समस्या निवारण कौशल का उपयोग करता है और प्रतिभूति उद्योग की समझ को समझाने के लिए सफलतापूर्ण तरीके से डेटा का अर्थपूर्ण ढंग से व्याख्या करता है जो उन लोगों को स्पष्ट जानकारी प्रदान करता है जो अंततः निवेश विकल्पों के संबंध में निर्णय लेते हैं।

इक्विटी अनुसंधान स्थिति के अन्य रूपों में पोर्टफोलियो ग्राहकों के साथ आमने-सामने बातचीत शामिल होती है। इक्विटी शोधकर्ता ग्राहकों को समझाते हुए जिम्मेदार है कि सफल पोर्टफोलियो के क्रियान्वयन में और मॉडलिंग और महत्वपूर्ण गुणांक महत्वपूर्ण क्यों हैं, और वित्तीय जानकारी के पीछे अंतर्निहित महत्व है।

इक्विटी अनुसंधान की स्थिति के लिए किए गए शोध का आधार मात्रात्मक है और इसमें हालिया मार्केट गतिविधि के साथ संयोजन के रूप में जानकारी के महत्व की पहचान करने और उसके बाद मूल्यांकन करना शामिल है। शोध का उद्देश्य व्यापार रणनीतियों और पोर्टफोलियो चयन के लिए प्रेरणा की सहायता करना है।

इक्विटी रिसर्चर को एक उपयोगी व्यापारिक संरचना की पहचान करने के लिए निवेश मॉडल और स्क्रीनिंग टूल्स विकसित करने के लिए कहा जा सकता है जो पोर्टफोलियो चयन के जोखिम को आगे बढ़ाता है। यह शोधकर्ता की दिशा तय करने के लिए इक्विटी रिसर्चर के हाथों में है और यह जानकारी पोर्टफोलियो मैनेजर्स को कैसे अच्छी तरह से संरूपित की जानी चाहिए।

इक्विटी रिसर्चर की औसत वेतन

इक्विटी रिसर्च जॉब के लिए औसत वेतन 80, 000 डॉलर है। इक्विटी रिसर्च में कम से कम पदों पर होने वाले वेतन के लिए $ 55,000, $ 150,000, 000 में एक उच्च वेतन वाला है। ए इक्विटी अनुसंधान पदों के विशाल बहुमत न्यूयॉर्क शहर में स्थित हैं, हालांकि फर्म बड़ी संख्या में शहरों जैसे शिकागो, बोस्टन, सैन फ्रांसिस्को और मिल्वौकी में भर्ती कर रहे हैं कंपनियां जो अक्सर इक्विटी अनुसंधान स्थिति के लिए किराए पर लेती हैं निजी इक्विटी फर्म और अन्य वित्तीय सेवा फर्म हैं

रुझानों को समझना

इक्विटी रिसर्चर के लिए आवश्यक एक शुल्क यह है कि वर्तमान बाजार मूल्य में परिवर्तनों के दोहराए गए पैटर्न और प्रवृत्तियों को नोट करना और मात्रात्मक मॉडल या एल्गोरिदम बनाना जो स्टॉक के चयन में लाभदायक अवसरों की पहचान करने का प्रयास करते हैं। इक्विटी शोधकर्ता अलग-अलग अंतरराष्ट्रीय बाजारों में मौजूद अद्वितीय वातावरण की पहचान करने में सक्षम हो सकता है और विदेशी बाजारों में मौजूदा रुझानों की पहचान कर सकता है अगर उन बाजारों में घरेलू बाजार को मात देने का अवसर होता है।

इक्विटी शोधकर्ता के लिए पोर्टफोलियो डिजाइन समझना भी महत्वपूर्ण है, और पोर्टफोलियो के माध्यम से निवेश के लिए लाभ-अनुकूलन वाले वाहन बनाने के अपने अंतिम लक्ष्य की ओर पोर्टफोलियो प्रबंधकों को समर्थन देने के लिए स्थिति में विविधीकरण के तरीकों की पहचान होनी चाहिए।

अनुभव और शिक्षा

इस स्थिति के लिए भर्ती करने वाली कंपनियां डेटा विश्लेषक भूमिकाओं में तीन से छह वर्ष के अनुभव के साथ उम्मीदवारों की तलाश करते हैं, वित्तीय सेवाओं के क्षेत्र में पिछले अनुभव के साथ वांछित उनकी विशेष आवश्यकताओं के आधार पर, किराए पर लेने वाली कंपनियां डेटा विश्लेषक अनुभव की तुलना में इक्विटी अनुभव में और अधिक रुचि ले सकती हैं इक्विटी शोधकर्ता के पिछले कार्य अनुभव को इक्विटी व्याख्या से संबंधित होना चाहिए। व्यापक आर्थिक डेटा का सार्थक तरीके से विश्लेषण करने की क्षमता को पिछले कार्य अनुभव या इसी तरह से संबंधित अनुभव के माध्यम से साबित किया जाना चाहिए।

निवेश और वित्तीय सिद्धांतों पर इक्विटी अनुसंधान की शिक्षा को अंततः उपकरण और विचारों के विकास का समर्थन करना चाहिए, जिनका उपयोग निवेश कार्यप्रवाह में सहायता के लिए किया जा सकता है। मात्रात्मक वित्त या व्यवसाय में मास्टर की डिग्री पसंद की जाती है, लेकिन कंप्यूटर साइंस, गणित, वित्त या अन्य मात्रात्मक क्षेत्र में स्नातक की डिग्री संभावित भावी नियोक्ता के लिए भी वांछनीय है।

कौशल

उम्मीदवारों को इक्विटी का मूल्यांकन करने के साधन के रूप में सार्वजनिक रूप से कारोबार वाली कंपनियों द्वारा जारी वित्तीय आय बयान, बैलेंस शीट और अन्य प्रमुख सारांश रिपोर्ट बयान पढ़ने की क्षमता होनी चाहिए। उम्मीदवार को भविष्य के खराब प्रदर्शन और कंपनी की कमाई के बयान में अन्य असामान्यताओं के चेतावनी के संकेत से परिचित होना चाहिए। मौलिक लेखांकन सिद्धांतों की समझ भी आवश्यक है, साथ ही व्यापक आर्थिक और सूक्ष्म आर्थिक कार्यों की समझ भी है।

मजबूत संचार कौशल इक्विटी अनुसंधान की स्थिति की एक प्रमुख आवश्यकता होती है, क्योंकि शोधकर्ता को पोर्टफोलियो प्रबंधक और अन्य लोगों को मुश्किल-से-समझने वाले वित्तीय गुणकों का अनुवाद करने में सक्षम होने की आवश्यकता होती है, इसलिए यह स्पष्ट करने के लिए कि कुछ वित्तीय डेटा निवेश प्रक्रिया के लिए सार्थक क्यों है ।

इक्विटी रिसर्चर को भी उच्च विश्लेषणात्मक कौशल का आयोजन करना चाहिए जो एक्सप्रेपालाटेड वित्तीय डेटा के पीछे अर्थ की गहन समझ प्रदान करते हैं और नई मात्रात्मक जानकारी बनाने की क्षमता रखती हैं जो कीमतों की संभावित दिशा की अतिरिक्त समझ प्रदान करती है।

वित्तीय डेटा के लगातार उपयोग और हेरफेर के माध्यम से, इक्विटी शोधकर्ताओं को विभिन्न स्रोतों से डेटा का पता लगाने में सक्षम होना चाहिए और एसएपीएसएस, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और डेटा सेट के भंडारण में उपयोग किए जाने वाले अन्य कार्यक्रमों में पसंदीदा डेटा हेरफेर सॉफ्टवेयर में साक्षरता होना चाहिए। रिपोर्ट लेखन इक्विटी अनुसंधान भूमिका का एक प्रमुख कार्य है, और उम्मीदवारों को जानकारी और महत्वपूर्ण निष्कर्षों का सारांश देने में सक्षम होना चाहिए क्योंकि इक्विटी फर्मों के भविष्य के संदर्भ के रूप में उपयोग किया जाना है।

इक्विटी रिसर्चर के लिए लाइसेंस देना

कुछ भर्ती कंपनियां, उम्मीदवारों को संकल्पना की दक्षता का प्रदर्शन करने के लिए प्रमाणित पब्लिक एकाउंटेंट (सीपीए) या चार्टर्ड वित्तीय विश्लेषक (सीएफए) प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकती हैं, लेकिन चूंकि एक इक्विटी रिसर्चर क्लाइंट इंटरैक्शन से निपटने में नहीं है, ग्राहकों की अवधारणाओं को समझाते हुए या ग्राहकों की ओर से ऑर्डर खरीदने या बेचने के लिए उन्हें वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरण (एफआईएनआरए) के अनुपालन के लिए सीरीज 7 और सीरीज़ 63 जैसे प्रमाणपत्र या लाइसेंस की ज़रूरत नहीं है।

इक्विटी अनुसंधान की स्थिति में बदलाव में जिसमें क्लाइंट इंटरैक्शन भूमिका का एक अधिक अभिन्न अंग है, अनुपालन मानकों के लिए FINRA आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कुछ प्रमाणपत्र प्राप्त करने की आवश्यकता है। विशिष्ट लाइसेंस कर्मचारी की अपेक्षा किए गए कर्तव्यों पर निर्भर हैं।

नौकरी आउटलुक वाणिज्यिक और खुदरा विभागों के प्रबंधन में जोखिम को कम करने के लिए व्यापार रणनीतियों के मात्रात्मक मॉडल के रूप में भविष्य में खुलने वाले अधिक इक्विटी अनुसंधान स्थितियां हो सकती हैं। जबकि इस उद्योग में अधिकांश पद न्यूयॉर्क शहर में स्थित हैं, क्योंकि अन्य शहरों में कैलिफोर्निया और टेक्सास जैसे राज्यों में अधिक मजबूत इक्विटी क्षेत्रों का निर्माण होता है, और अधिक अवसर उपलब्ध होंगे। गणित की शाखा, जो इक्विटी और वित्तीय जानकारी के मात्रात्मक विकास का समर्थन करती है, बड़ी होती जा रही है क्योंकि कंपनियों की सबसे बड़ी समस्याएं सुलझाने के लिए गुणात्मक डेटा से मात्रात्मक डेटा पर ध्यान देती हैं।