पैसा बनाने के लिए खुदरा निवेशकों के लिए शोध के अवसरों में हमेशा पर्याप्त समय नहीं होता है सौभाग्य से, बड़े आंकड़ों और कृत्रिम बुद्धि (एआई) का उदय व्यक्तिगत निवेशकों को निवेश की अधिक जानकारी देने में सहायता करता है।

डेटा खनन तक पहुंच

डेटा खनन में वृद्धि के कारण जनता के लिए उपलब्ध हो रहा है, निवेशक बाजार में जानकारी और अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं जो पूर्व में संस्थागत निवेशकों के लिए ही उपलब्ध थे। कई निवेशकों का मानना ​​है कि वॉल स्ट्रीट जनता को बड़ा डेटा उपलब्ध कराने को लेकर संकोच नहीं कर रहा था क्योंकि उसने कई निवेश कंपनियों को पैसा बनाने के तरीके का संभावित खतरा बताया था। यदि खुदरा निवेशक संस्थागत निवेशकों के रूप में एक ही तथ्यों और वित्तीय पूर्वानुमानों को हासिल करने में सक्षम होते हैं, तो व्यक्ति फर्मों की सेवाओं के इस्तेमाल के बजाय खुद को अधिक काम कर सकती है, जिसके परिणामस्वरूप पर्याप्त नुकसान हो सकता है।

निजीकरण निवेश सेवाएं

बड़े डेटा के कारण, वित्तीय उद्योग सीख रहा है कि निवेशकों के करीब कैसे पहुंचें और प्रत्येक ग्राहक के पोर्टफोलियो, जरूरतों और एक अधिक व्यक्तिगत सेवा के लिए उद्देश्यों के बारे में जानें। उदाहरण के लिए, सिर्फ वित्तीय उत्पादों को बेचने और पैसा बनाने के बजाय, सलाहकारों को निवेश के अवसरों को समझा जाना चाहिए, जो प्रत्येक ग्राहक के उद्देश्यों को सर्वश्रेष्ठ मानते हैं ताकि ग्राहकों को निवेश के आधार और पैसे कमाने की क्षमता मिल सके।

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लंबे समय के लिए लोगों के मनोदशा को जुड़ाव के जुर्माने के कारण समान तकनीक का उपयोग निवेशकों को डिजिटल रूप से करने के लिए किया जाएगा। शोध, खरीद और बिक्री के लिए अधिक मोबाइल एप्लिकेशन उपलब्ध होंगे। धन निर्माण के लिए और अवसर उपलब्ध हो जाएंगे क्योंकि वित्तीय उद्योग बड़े पैमाने पर मध्यवर्गीय पुरुषों से अधिक विविध ग्राहक आधार पर अपना ध्यान केंद्रित करता है।

कृत्रिम इंटेलिजेंस एंड ट्रेडिंग

एल्गोरिथम व्यापार में दुनिया भर में एक्सचेंजों पर किए गए लगभग 70% व्यापार होते हैं। इस वजह से, व्यापार के 167 सालों के बाद, शिकागो मर्केंटाइल एक्सचेंज ग्रुप ने 2016 में अपने अधिकांश दरवाजे बंद कर दिए क्योंकि व्यापारियों की तेजी से एयर इंडिया द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था। साथ ही, न्यू यॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (एनवाईएसई) और नेशनल एसोसिएशन ऑफ सिक्योरिटीज डीलर्स ऑटोमेटेड क्वाटेशंस सिस्टम (NASDAQ) के लगभग 75% ट्रेडों मशीनों द्वारा किया जाता है, जिससे नौकरी हानियों को आगे बढ़ सकता है।

एआई लगातार अधिक अनुभव हासिल करता है और अधिक काम करता है, जैसा कि यह काम करता है, संभवतः मशीनों को मनुष्यों को मात देने की अनुमति देती है उदाहरण के लिए, गोल्डमैन सैक्स (एनवाईएसई: जीएस जीएसगोल्डमैन सैक्स ग्रुप इंक 2.40. 49-1। 23% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ) बड़े डेटा का विश्लेषण करने और मौसम, समाचार और घटनाओं के वित्तीय बाजारों के प्रभावइसके अलावा, 2015 में शुरू की गई लगभग 40% हेज फंड ने निवेश निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग किया था। इसके अलावा, पिछले सात सालों से, ऐ के आधार पर धन अक्सर इक्विटी और अन्य फंडों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। हेड फंड जो अन्य निधियों को मात देने में नाकाम रहे, उन्होंने अपनी गलतियों के आधार पर सुधार करने का तरीका सीखा।

वित्तीय विश्लेषकों के प्रतिस्थापन

कई निवेशकों का मानना ​​है कि एआईआई निवेश विश्लेषक की जगह लेगा। क्योंकि विश्लेषकों ने डेटा इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के घंटे बिताए हैं, और एआई मिनट में उन कार्यों का प्रदर्शन कर सकता है, मशीनों का उपयोग करके ज्यादा समय और धन बचाया जाता है। इसके अलावा, मनुष्य अपनी गलतियों से विकसित और सीखने के लिए समय लेते हैं, जबकि एआई मिनटों में अपनी त्रुटियों को ठीक कर सकता है। इसके अलावा, मनुष्य बदलते बाजार की स्थितियों के अनुकूल होने में धीमा हो सकता है, जबकि मशीनों को बिना और मानवीय इनपुट के अनुकूल बनाया जा सकता है।

ब्रोकरेज फर्मों और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

कई ब्रोकरेज कंपनियां बेहतर पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए मशीनों को ग्राहक जानकारी प्रदान करती हैं। प्रत्येक निवेशक की आय, जोखिम प्रोफ़ाइल, अपेक्षित रिटर्न और अन्य विवरण कंप्यूटर में दर्ज किए जाते हैं। सॉफ्टवेयर उपयुक्त निवेश का चयन करता है और उन्हें दैनिक प्रबंधन करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ

खुदरा निवेशक समय-समय पर बचत कर सकते हैं और एआई को अपने सलाहकारों को अनुसंधान, चयन और उनके पोर्टफोलियो का प्रबंधन करने के बजाय निजी सलाहकारों के भुगतान के बजाय निवेश करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, किसी मशीन द्वारा चुने जाने वाले फंडों में प्रबंधन की लागतों की विशेष रूप से निवेश कंपनियों द्वारा चार्ज नहीं होता है। इसके अलावा, क्योंकि एआई एक दूसरे से कम सेकेंड में ट्रेड कर सकता है, कंप्यूटर शेयर की कीमतों में छोटे बदलावों का फायदा उठा सकते हैं या अधिक लाभ ले सकते हैं। इसके अलावा, मशीन लालच या डर को नहीं समझते हैं, जिसका अर्थ है कि जब बाजार कम हो रहा है या जब बाजार खत्म हो जाता है, तब वह बेचने की संभावना नहीं है।

नीचे की रेखा

बड़ी संख्या और एआई रहने के लिए यहां दिखाई देता है निरंतर उपयोग और सुधार के माध्यम से, दोनों में सुधार जारी रखने की संभावना है कि खुदरा निवेशक अपने पैसे कैसे बढ़ाते हैं और वित्तीय क्षेत्र के भविष्य को आकार देते हैं।