बिक्री और विपणन में प्रमुख लक्ष्यों में से एक उपभोक्ता सगाई पैदा करना और ग्राहक वफादारी को बढ़ावा देना है हाल तक तक, विपणक बस सुव्यवस्थित प्रक्रियाएं जो ग्राहक सगाई और वफादारी के लिए अतीत में काम कर चुके थे और विफल रहे उन लोगों को छोड़ दिया था। बिग डेटा के बाद से डिजिटल मार्केटिंग को बदल दिया गया है, और विपणक, जो अपने मुख्य सिद्धांतों को समझते हैं, प्रमुख क्षेत्रों में सुधार करने के लिए पर्याप्त प्रक्रियाएं लागू कर सकते हैं, जैसे ग्राहक सगाई, वफादारी और विपणन अनुकूलन व्यापक ऐतिहासिक डेटा तक पहुंच होने से स्वचालित रूप से बेहतर मार्केटिंग नहीं बनती है, लेकिन जटिल विश्लेषिकी के माध्यम से कंपनियां प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल कर सकती हैं।

बिग डेटा की बुनियादी बातों

इसके मूल में, बड़े डेटा में चार प्रमुख सिद्धांत होते हैं: मात्रा, विविधता, गति और सच्चाई

वॉल्यूम हर दिन बनाए गए डेटा की विशाल मात्रा है ग्राहक व्यवहार को समझने और बातचीत शुरू करने के लिए मार्केटर्स डेटा एकत्र करते हैं। डेटा की विविधता या तो संरचित या असंरचित हो सकती है। संरचित डेटा डेटाबेस या स्प्रैडशीट्स-ग्राहक लेनदेन में मौजूद पहले से मौजूद जानकारी को दर्शाता है, उदाहरण के लिए। अनधिकृत डेटा सामाजिक मीडिया, ईमेल, वीडियो या उत्पाद समीक्षा से एकत्रित जानकारी है वर्तमान में, उपलब्ध आंकड़ों का लगभग 80 प्रतिशत असंरचित है और जटिल विश्लेषिकी को उपयोगी बनने की आवश्यकता होती है।

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वेग एक गति है जिस पर डेटा प्रसारित किया जा रहा है। एक कंपनी को प्रत्येक मीडिया में अपने उत्पाद या सेवा से संबंधित सोशल मीडिया अपडेट, बिक्री कॉल और ईमेल ट्रैक करना चाहिए। पागलपन अत्यधिक और बेकार डेटा है कि संगठनों को समाप्त करना चाहिए को संदर्भित करता है। स्पष्ट डेटा बनाने से अभियान दक्षता और ग्राहक सगाई बढ़ सकती है, लेकिन वह सभी डेटा मैन्युअल रूप से प्रबंधित करना मुश्किल हो सकता है ग्राहक रिलेशन मैनेजमेंट सिस्टम, जैसे सेल्सफोर्स (सीआरएम सीआरएमएसलेस फोर्सेज इंक 102. 42-0। 28% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ) अपने कार्यों के लिए प्रासंगिक सभी डेटा एकत्रित करना (और अधिक के लिए, देखें: बड़े डेटा में बिग प्ले ।)

ग्राहक सगाई

विश्लेषिकी के साथ संयोजन में, बड़े डेटा, ग्राहकों के स्थानों, ज़रूरतों और संपर्क जानकारी की जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जिससे कंपनियों को संभावित ग्राहकों को पहचानने और लक्षित करने में मदद मिल सकती है। सामाजिक मीडिया, ग्राहक की समीक्षाओं और अन्य स्रोतों से ग्राहकों के डेटा को क्रियान्वित करने योग्य अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करके निजीकृत इंटरैक्शन बनाया जा सकता है जो ग्राहकों की व्यक्तिगत ज़रूरतों को लक्षित करता है। दीर्घकालिक रिश्तों के निर्माण से, मार्केटर्स ग्राहकों की वफादारी बनाते हैं और पूर्ववर्ती ग्राहक परावर्तनों की पहचान करते हैं। उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स का (एनएफएलएक्स एनएफएलएक्सनेटफ्लिक्स इंक 200. 13 + 0। 06% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ) एल्गोरिथ्म रीयल-टाइम वीडियो चलाने के लिए पिछले ग्राहक क्रियाओं का उपयोग करता है सिफारिशों।

ग्राहक वफादारी

डेटा का प्रसार ग्राहक वफादारी को प्रभावित करता है इसके बारे में अंतर्दृष्टि भी प्रदान कर सकता है कंपनियां मौजूदा ग्राहक व्यय के साथ संभावित खर्चों की तुलना कर सकती हैं, जिससे उन्हें उच्च मूल्य वाले ग्राहकों को प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। इसके अतिरिक्त, सहकर्मी समीक्षा प्रणालियों और सोशल मीडिया के माध्यम से, संगठन ग्राहकों को कुशलतापूर्वक लक्षित, विकसित और बनाए रख सकते हैं। डिजिटल तकनीक के इस में, विशेषकर ट्विटर (TWTR TWTRTwitter Inc19। 39-2। 56% हाईस्टॉक 4. 2. 6 ) के साथ बनाया गया, और फेसबुक (एफबी एफबी फेसबुक इंक -180. 17 + 0 70% हाईस्टॉक 4 के साथ बनाया गया। 2. 6 ), ग्राहक प्रतिधारण का थोड़ा अधिक महत्व है क्योंकि एक नकारात्मक टिप्पणी एक व्यवसाय की प्रतिष्ठा को खराब कर सकती है और ग्राहक प्रस्थान में परिणाम।

अनुकूलन और निष्पादन

जैसा कि इंटरनेट मूल्य में वृद्धि जारी है, यह एक सूचना स्रोत से एक संचार उपकरण, बाज़ार और लाइव स्ट्रीमिंग आउटलेट में बढ़ी है, अन्य बातों के अलावा। इंटरनेट के तेजी से विस्तार ने डिजिटल मार्केटिंग के परिदृश्य को भी बदल दिया है। इस क्षेत्र में आगे के विपणन रणनीतियों के लिए खोज इंजन अनुकूलन, सामग्री विपणन और मोबाइल और सोशल मीडिया विज्ञापन जैसे नए क्षेत्रों का निर्माण किया गया है। नतीजतन, 2015 में, विपणक विज्ञापन पर 540 अरब डॉलर खर्च करने का अनुमान लगाते हैं, डिजिटल विज्ञापन व्यय 15 पर बढ़ते हुए। 5 प्रतिशत (अधिक जानकारी के लिए, देखें: बिग डेटा से कैटरपिलर की उम्मीद कैसे हुई।)

नीचे की रेखा

पिछले 2 वर्षों में 90 प्रतिशत डेटा के साथ, बड़े डेटा और विश्लेषिकी संभावित अवसर प्रस्तुत करती हैं व्यवसायों को संलग्न करने और ग्राहकों को प्राप्त करने के लिए विश्लेषिकी के माध्यम से, कंपनियां उच्च मूल्य वाले ग्राहकों को प्राप्त कर सकती हैं और लाभप्रदता बढ़ा सकती हैं। प्रासंगिक डेटा सामाजिक मीडिया, ईमेल, लेनदेन इतिहास और अन्य चैनलों से एकत्र किया जा सकता है। मार्केटर्स इस डेटा पर बना सकते हैं, वीडियो बैनर बनाने, वफादारी कार्यक्रम और अन्य व्यक्तिगत, लक्षित ग्राहकों के लिए लक्षित। बड़े डेटा सेटों में अंतर्दृष्टि विकसित करना मुश्किल हो सकता है, विश्लेषिकी टूल, जैसे हडोप, सहज विश्लेषण प्रदान करता है, इस प्रकार विपणन रणनीतियों को और साथ ही साथ पूरे उद्योग को बढ़ाता है