वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और विपणन सहित विभिन्न उद्योगों में बड़े डेटा का उपयोग, लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है। बड़ा डेटा महत्वपूर्ण रुझानों को खोजने और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए व्यापक ऐतिहासिक डेटा के विश्लेषण से संबंधित है। विशेष रूप से, खेल में बड़े आंकड़ों के इस्तेमाल से खेल संगठनों को विश्लेषिकी विभाग विकसित करने में मदद मिली है। अमेरिका में चार प्रमुख खेलों में से यह बताया गया है कि 97 प्रतिशत एमएलबी टीमों और 80 प्रतिशत एनबीए टीम ने विश्लेषिकी पेशेवरों को नियुक्त किया है।

अनुमानित विश्लेषिकी और खेल सिद्धांत जैसे सांख्यिकीय प्रक्रियाओं के माध्यम से कच्चे खेल डेटा के बड़े सेट का अब विश्लेषण किया जा सकता है डेटा एनालिटिक्स व्यक्तिगत प्रदर्शन और दक्षता के मामले में खेल कैसे खेलता है इसका प्रभाव जारी है।

मनीबॉल

खेल में बड़े डेटा विश्लेषण के हाल के आगमन से पहले, ओकलैंड ए के महाप्रबंधक बिली बीन ने अपने बेसबॉल टीमों का निर्माण करते समय अधोमुखी खिलाड़ियों की पहचान करने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग किया। आंकड़ों और भविष्यवाणियों के मॉडलिंग का उपयोग करके, बीन लीवरेज की गई तकनीक और विश्लेषिकी, वेतन सीमा प्रतिबंधों पर काबू पाने के लिए। पूर्वानुमानित विश्लेषिकी भविष्य के प्रदर्शन और प्रवृत्तियों को निर्धारित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा में पैटर्नों को देखता है एल्गोरिथम और बायोमेडिकल अग्रिमों के साथ, खेल उद्योग को वर्तमान और भविष्य के खिलाड़ियों की सफलता का अनुमान और मापने में अधिक आत्मविश्वास होता है।

आम तौर पर मनीबॉल सिद्धांत के रूप में संदर्भित किया जाता है, बीन टीम के सफलता और खिलाड़ी के वेतन की भविष्यवाणी में एक खिलाड़ी का बेस-बेस प्रतिशत बताता है। आधार पर एक उच्च बेस-प्रतिशत बाजार पर वित्तीय रूप से अधोमुखी खिलाड़ियों के साथ जोड़ा जा सकता है। बीन के सिद्धांत ओकलैंड ए के लाइनअप के निर्माण को प्रभावित करते हैं। पिछले 30 सत्रों में एथलेटिक्स का समायोजित ओबीपी एमएलबी टीमों के शीर्ष 90 प्रतिशत में स्थान पर है। (और अधिक के लिए, देखें: बड़े डेटा में बिग प्ले ।)

एनबीए डेटा एनालिटिक्स

मनीबॉल का एनबीए बराबर मुख्य रूप से ह्यूस्टन रॉकेट्स जनरल मैनेजर डेरिल मोरे से जुड़ा हुआ है स्पोर्ट्स एनालिटिक्स के कट्टर समर्थक के रूप में, मोरे ने एनबीए में विश्लेषिकी का व्यावसायीकरण किया है और एमआईटी स्लोन स्पोर्ट्स एनालिटिक्स कॉन्फ्रेंस की स्थापना की है। वार्षिक एमआईटी सम्मेलनों का लक्ष्य खेल उद्योग में विश्लेषिकी की बढ़ती भूमिका की चर्चा और प्रचार के लिए एक मंच प्रदान करना है। एनबीए में, डेटा विश्लेषण ने टीम की दक्षता और रक्षात्मक प्रभाव को मापने के बेहतर तरीके प्रदान की है। एक खिलाड़ी का मान कई मैट्रिक्स द्वारा मापा जा सकता है, जिसमें खिलाड़ी दक्षता रेटिंग, शेयरों को जीतना और प्रतिस्थापन खिलाड़ी के ऊपर जीत हासिल होती है।

मोरे के निष्कर्षों ने बड़े पैमाने पर बास्केट बॉल के खेल को बड़े पैमाने पर बदल दिया है ताकि तेजी से ब्रेक और मिडरेंज शॉट्स पर तीसरे के पक्ष में एक अप-टेम्बो सिस्टम को बढ़ावा दिया जा सके। नतीजतन, मोरे के रॉकेट्स ने पिछले दो सत्रों में सबसे कम मिड्रेंज शॉट्स का प्रयास किया है।इसी तरह, तीन सूत्री क्षेत्र के लक्ष्य के प्रयास टीम की सफलता का एक मजबूत संकेतक बन गए हैं। (डेटा व्यवधान के बारे में अधिक पढ़ें: बिग डाटा ने वित्त कैसे बदल दिया है ।)

ट्रैकिंग तकनीक

तकनीकी नवाचार, लोगों को कैसे व्यायाम करते हैं और खेल खेलते हैं, इस पर नज़र रखता है। एनबीए समर्थन के सभी आंकड़े STVS SportVu ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी में हैं, जो खिलाड़ी और टीम के आँकड़े बचाता है। छह गति-पता लगाने वाले कैमरों की सहायता से, खिलाड़ी योग्यता को ट्रैक करने और खेल की योजनाओं को अंजाम देने के लिए मालिकाना डेटा सेट एकत्र कर सकते हैं।

गति-पता लगाने वाले कैमरों के अलावा, पहनने योग्य डिवाइस खेल और व्यक्तिगत फिटनेस में बेहतर बायोमैकेनिक्स के लिए योगदान देते हैं। बैंड से कपड़े तक, तकनीक ने शारीरिक तनाव एथलीटों का सामना करने में सहायता प्रदान की है। गति से हृदय गति, प्रशिक्षकों और चिकित्सकों के लिए वास्तविक समय के डेटा को देखते हुए प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय कार्यक्रम तैयार कर सकते हैं। इसके अलावा, पहनने योग्य तकनीक द्वारा इकट्ठी हुई जानकारी का धन अंततः इस बात पर अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा कि गतिविधियां स्वास्थ्य को प्रभावित करती हैं और चोटों की भविष्यवाणी करती हैं। (अधिक के लिए, देखें: अनुपात विश्लेषण: डेटा ढूँढना ।)

नीचे की रेखा

जैसा कि तकनीक की प्रगति होती है, वही मात्रा में कच्चे डेटा एकत्र किए जाते हैं, कई उद्योगों में विश्लेषण को बदलना जारी है। विशेष रूप से, प्रमुख अमेरिकी खेलों में व्यापक डेटा एनालिटिक्स कार्यान्वयन किया गया है डेटा का संग्रह और उसके बाद के विश्लेषण को कैमरे और पहनने योग्य तकनीक से मदद मिलती है और यह खिलाड़ी विकल्प, कोचिंग फैसलों और गेम प्लान में दिखाई देता है। न केवल डेटा एनालिट्स पर अदालती उत्पाद को प्रभावित किया गया है, पूर्वानुमानित विश्लेषण प्रशंसक सगाई में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। चूंकि खेल उद्योग व्यापक रूप से डेटा विश्लेषिकी को स्वीकार कर चुका है, इसने उपकरण को प्रतिस्थापन के बजाय पारंपरिक तरीकों के पूरक के लिए इस्तेमाल किया था।