a: अराजकता सिद्धांत के कुछ सिद्धांतों के आधार पर - फ्रैक्टल ट्रेडिंग सिद्धांत - यह तर्क देता है कि बाजार सभी समय सीमाओं पर समान रूप से नमूनों की गति प्रदान करता है। मूल्य आंदोलनों खरीदारों और विक्रेताओं की यादृच्छिक बातचीत हो सकती है, लेकिन फ्रैक्टल एक सार्वभौमिक दृष्टिकोण को लागू करते हैं जो इलियट लहर सिद्धांत में निर्माण करता है। फ्रैक्टल का उपयोग करने वालों का मानना ​​है कि ज्यामितीय समान रूपों के छोटे पैटर्नों के बाद के रुझानों का पूर्वानुमान किया जा सकता है।

बहुत ही सरल अर्थों में, स्टॉक मार्केट आंदोलनों में फ्रैक्टल्स को जरूरी होना चाहिए, हालांकि उनमें जरूरी कोई भविष्य कहने वाली शक्ति नहीं होती है। फ्रैक्टल्स एक खंडित ज्यामितीय पैटर्न होते हैं जो कि उन भागों में उप-विभाजित किया जा सकता है जो स्वयं के समान होते हैं और पैमाने से स्वतंत्र होते हैं। वे एक मूल्य चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं जिनमें केवल दो आयाम और दो दिशाएं हैं कीमत चार्ट में उपयोग किए जाने वाले समय अंतराल के बावजूद, हर बड़े पैमाने पर प्रवृत्ति में यथासंभव आंशिक रूपों की संख्या सीमित है, क्योंकि अल्पकालिक प्रवृत्तियों में कोई नई चर नहीं पेश की जा रही है।

कीमतें केवल तेज़ी से बढ़ा सकती हैं, धीरे-धीरे बढ़ सकती हैं, अपरिवर्तित रह सकती हैं, धीरे-धीरे कम हो सकती हैं या जल्दी से कमी आई बड़े पैटर्न केवल तभी हो सकते हैं जब उन पांच संभावनाओं में से एक प्रमुख है। अगर उस पर यह छोड़ा गया था, तो फ्रैक्टल्स बैल और भालू की गति के आवश्यक निर्माण ब्लॉकों के पीछे की पहचान का प्रतिनिधित्व करेंगे। हालांकि, फ्रैक्टल सिद्धांत उस से अधिक का दावा करता है, जहां वह मुसीबत में चला जाता है।

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फ्रैक्टल्स मुख्यतः उत्क्रमण संकेतों के रूप में उपयोग किए जाते हैं, क्योंकि व्यापारियों को बड़े आकार की प्रत्याशा में लाभकारी पदों को खरीदने और बेचने के लिए पर्याप्त रूप से छोटी संरचनाओं की सूचना देने की उम्मीद है। फ्रैक्टल सिद्धांत का दावा है कि सभी खरीददारों और सभी प्रतिभूतियों के विक्रेताओं के समान फ़ॉरर्शेड फैशन में बातचीत करना पड़ता है, यह मॉडल के निर्माण के लिए डेटा का उपयोग करने के बजाय आंकड़ों को फिट करने के लिए आवश्यक रूप से दिखता है। यह उतना संयोग और कारण है। मेथोडोलॉजिकल, फ्रैक्टल्स झूठी संकेतों के प्रति स्वाभाविक रूप से पूर्वाग्रह।

उनकी व्यक्तिपरक प्रकृति और पुष्टि के लिए अन्य व्यापारिक संकेतों पर भारी निर्भरता फ्रैक्टल्स को मौसमी संकेतक को कम करती है, जिससे उन्हें संभावित रूप से उपयोगी साबित होते हैं जिससे वे अधिक अनुभवजन्य व्यापारिक उपकरण का उपयोग करने के लिए प्रेरित करते हैं, लेकिन यह भी बेहद अक्षम हैं।