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सीरियल सहसंबंध, जिसे स्वशासन के रूप में भी जाना जाता है, समय-समय पर एक ही चर पर टिप्पणियों के बीच संबंधों का वर्णन करता है। यह पारंपरिक सहसंबंध से अलग है, जो एक समय की तुलना में कई चर की तुलना करता है। तकनीकी विश्लेषक और निवेशकों ने सीरियल सहसंबंध का उपयोग करने के लिए यह मापने के लिए कि पिछली कीमत आंदोलनों, उसी परिसंपत्ति के लिए भविष्य के आंदोलनों की भविष्यवाणी कैसे कर सकती हैं, तकनीकी शेयर बाजार विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। क्योंकि धारावाहिक संबंध मोटे तौर पर इस्तेमाल किए गए समय के अंतराल पर निर्भर होते हैं, धारावाहिक सहसंबंध की सामान्य उदाहरणों को अर्हता प्राप्त करना कठिन होता है। हालांकि, व्यापारियों के बीच एक प्रसिद्ध सीरियल सहसंबंध को "जनवरी प्रभाव" कहा जाता है, जिससे रिटर्न जनवरी के किसी भी महीने की तुलना में जनवरी में बड़ा होता है।

सीरियल सहसंबंध मतलब और भिन्नता का एक कार्य है; यह कभी पूर्ण नहीं हो सकता है और हालात और व्याख्या पर भारी निर्भर करता है। यहां तक ​​कि अगर समय के साथ परिसंपत्ति की कीमत कार्रवाई के बीच 100% सकारात्मक सहसंबंध, या क्षुद्रता, या 100% नकारात्मक संबंध या फिर वापस लेने का मतलब है, तो भी कोई कानून नहीं बताता है कि इस तरह के किसी भी संबंध को जारी रखना चाहिए। बाजारों, स्टॉक या पोर्टफोलियो में मूल्य में बदलाव के बीच धारावाहिक सहसंबंध की खोज करने के लिए वित्तीय विश्लेषक और अर्थमित्रीशियन द्वारा अनगिनत अध्ययन किया गया है, लेकिन ये सामान्य रूप से नगण्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

सीरियल सहसंबंध से पता चलता है कि अवलोकन में वितरित रिटर्न कड़ाई से यादृच्छिक नहीं हैं यहां तक ​​कि अगर कीमतों में कीमत में परिवर्तन की धारणा एक है, तो व्यापारियों को समय बी में कीमत परिवर्तन के बारे में बताने के लिए कुछ है, तकनीकी विश्लेषण के ढांचे में गहराई से जुड़ा हुआ है, इस तरह के संबंधों की वास्तविक अस्तित्व और प्रकृति गंभीर सांख्यिकीविदों के बीच बहस की जाती है।

फमा (1 9 65) द्वारा किए गए प्रसिद्ध अध्ययन, जेन्नरग्रेन और केर्सवॉल्ड (1 9 74) और कॉटरर (1 9 61) ने समय के साथ शेयरों और वस्तुओं को देखा और बहुत कम या तुच्छ सीरियल सहसंबंध पाया। हालांकि, पूरे बाजारों के बारे में दीर्घकालिक अध्ययनों से एक महत्वपूर्ण नकारात्मक सीरियल सहसंबंध का संकेत मिलता है, जो दर्शाता है कि बाजार लंबे समय से खुद को उलट कर देते हैं। इस क्षेत्र में पहला बड़ा काम 1988 में फ़ैमा और फ्रेंच द्वारा दर्ज किया गया था।