स्टॉक में धारावाहिक सहसंबंध के मुद्दे तकनीकी विश्लेषण और मौलिक विश्लेषण के बीच अंतर्निहित बहस का केंद्र हैं। सीरियल सहसंबंध, जिसे स्वचिकित्सा के रूप में भी जाना जाता है, किसी दिए गए वेरिएबल के बीच के रिश्ते को मापता है और खुद को अलग-अलग समय अवधि में; दूसरे शब्दों में, सीरियल सहसंबंध यह देखता है कि स्टॉक की कीमत इतिहास कितनी बारीकी से खुद को दोहराता है जो लोग निवेश पद्धति का अध्ययन करते हैं, उनके लिए सीरियल सहसंबंध को कुंवारा के साथ भ्रामक सहसंबंध के रूप में देखा जा सकता है और थोड़ा मनमानी से भी ज्यादा।
सीरियल सहसंबंध की अवधारणा तकनीकी विश्लेषण में भारी भूमिका निभाती है, जो कि कंपनी के वित्तीय वक्तव्यों या मौजूदा परिचालन से अलग कीमतों में अनुमानित पैटर्न की पहचान करना चाहता है हालांकि मौलिक और तकनीकी विश्लेषण के बीच बहुत अधिक ओवरलैप मौजूद हो सकता है, मौलिक विश्लेषकों का आरोप है कि पैटर्न भविष्यवाणियां केवल इतनी दूर जा सकती हैं, क्योंकि कोई दो समय अवधि प्ले पर सटीक समान नहीं है, और दो समय के बीच के अंतर हमेशा मात्रात्मक नहीं होते हैं।
सीरियल सहसंबंध मनमाना निर्धारकों के साथ भी संघर्ष कर सकते हैं। क्या एक शेयर चार्ट को दो सप्ताह या चार महीनों में सूचीबद्ध किया जाना चाहिए? निश्चित चर को कितना भारी किया जाना चाहिए? व्यापारिक गतिविधियों को ट्रिगर करने के लिए किस तरह के पैटर्न, आकृति या फ़ार्मामाइक थ्रेसहोल्ड का उपयोग किया जाना चाहिए?
इन प्रकार के प्रश्नों के साथ-साथ मौलिक विश्लेषण भी प्लेग। यह शेयरों में निवेश करने वाले मुख्य कारणों में से एक है जो जोखिम भरा है; कोई नहीं जानता कि निश्चितता के साथ क्या होने वाला है कीमतों में "यादृच्छिक चलने" के रूप में जाना जाता है, या पूरी तरह से यादृच्छिक आंदोलनों के उत्तराधिकारी से भटक जाने के आधार पर स्टॉक रिटर्न की समय-श्रृंखला गुणों पर विस्तृत शोध किया गया है। समस्या को सुलझाने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों के आधार पर अलग-अलग निष्कर्ष निकाले गए हैं, और यह बाजार के विश्लेषकों और थिएटरों के बीच विवाद का एक मुद्दा है।
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