ऑपरेटिंग मार्जिन और ईबीआईटीडीए के बीच अंतर क्या है? इन्वेस्टमोपेडिया

ईबीआईटी और EBITDA बस समझाया (नवंबर 2024)

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ऑपरेटिंग मार्जिन और ईबीआईटीडीए के बीच अंतर क्या है? इन्वेस्टमोपेडिया
Anonim
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ऑपरेटिंग मार्जिन और ईबीआईटीडीए - जो "ब्याज, करों, मूल्यह्रास और परिशोधन से पहले कमाई" का मतलब है - कंपनी के मुनाफे के दो उपाय हैं संबंधित होने पर, वे एक कंपनी के लिए विभिन्न लाभ माप और वित्तीय विश्लेषण के विभिन्न बिंदु प्रदान करते हैं।

ऑपरेटिंग मार्जिन, जिसे ऑपरेटिंग प्रॉफिट मार्जिन भी कहा जाता है, कंपनी के मुनाफ़ा स्तर का एक उपाय है यह करों, ब्याज, निवेश से लाभ या हानि और कंपनी के नियमित व्यापार लेनदेन के बाहर की घटनाओं से किसी भी असाधारण लाभ या हानि को छोड़कर समीकरण में कारगर होने वाला व्यवसाय करने की सभी लागतों के साथ कुल बिक्री राजस्व का प्रतिशत के रूप में दिखाया गया है। अचल संपत्ति या इमारतों की बिक्री परिचालन मार्जिन के आंकलन में शामिल लागत में कर्मचारियों और स्वतंत्र ठेकेदारों, प्रशासनिक लागत, भागों की लागत या सामग्री, जो कि कंपनी बेचती वस्तुएं, विज्ञापन लागतें और मूल्यह्रास और परिशोधन के लिए आवश्यक है, के लिए मजदूरी और लाभ शामिल हैं। ऑपरेटिंग मार्जिन की जांच करने से कंपनियों का विश्लेषण हो सकता है, और उम्मीद है कि वे अपने व्यापार को चलाने में असरदार लागत को कम करेंगे।

हालांकि ऑपरेटिंग मार्जिन और ईबीआईटीडीए की गणना करने के लिए आंकड़े कुछ हद तक ओवरलैप करते हैं, लेकिन ईबीआईटीडीए आमतौर पर नेट प्रॉफिट मार्जिन से अधिक बारीकी से संबंधित माना जाता है, क्योंकि शुद्ध लाभ आधार संख्या प्रदान करता है जिससे ईबीआईटीडीए की गणना की जाती है। शुद्ध लाभ कंपनी की लाभप्रदता के लिए निचले-रेखा की गणना है, क्योंकि इसमें करों, ब्याज, और एक बार या असाधारण खर्च सहित सभी कंपनी की लागत और व्यय शामिल हैं, ऐसे आंकड़े जो परिचालन लाभ की गणना में शामिल नहीं हैं। ईबीआईटीडीए करों, ब्याज, मूल्यह्रास और परिशोधन के साथ शुद्ध लाभ राशि का प्रतिनिधित्व करता है जो उस राशि में वापस जोड़ दिया गया है। इस प्रकार, ईबीआईटीडीए में आमतौर पर कुल लाभ (कर और ब्याज) के तहत वर्गीकृत दोनों आइटम शामिल हैं और आमतौर पर परिचालन लाभ (मूल्यह्रास और परिशोधन) के तहत वर्गीकृत आइटम शामिल हैं ईबीआईटीडीए आंकड़े विभिन्न कंपनियों की शुद्ध लाभप्रदता की तुलना में वित्तपोषण और लेखांकन से संबंधित तुलनात्मक निर्णयों के फैक्टरिंग के द्वारा उपयोगी है।

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