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आँकड़ों में, एक सापेक्ष मानक त्रुटि, या आरएसई, एक सर्वेक्षण के अनुमान के मानक त्रुटि के बराबर है, जो सर्वेक्षण के अनुमान से विभाजित है और फिर गुणा करके 100। संख्या 100 से गुणा करती है इसे एक प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है आरएसई अनिवार्य रूप से मानक त्रुटि से परे कोई भी नई जानकारी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, लेकिन यह सांख्यिकीय आत्मविश्वास पेश करने का एक बेहतर तरीका हो सकता है।

सर्वे अनुमान और मानक त्रुटि

सर्वेक्षण और मानक त्रुटियां संभावना सिद्धांत और सांख्यिकी के महत्वपूर्ण भाग हैं सांख्यिकीविद अपने मानक के आंकड़ों से आत्मविश्वास अंतराल बनाने के लिए मानक त्रुटियों का उपयोग करते हैं। प्रायोगिक परीक्षणों और अनुसंधान की वैधता का निर्धारण करने के लिए आत्मविश्वास के अंतराल महत्वपूर्ण हैं।

आम आदमी की शर्तों में, एक डेटा नमूने की मानक त्रुटि नमूना और संपूर्ण आबादी के बीच संभावित अंतर का माप है। उदाहरण के लिए, 10, 000 सिगरेट-धूम्रपान वाले वयस्कों के एक अध्ययन में थोड़ा अलग सांख्यिकीय परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं, यदि हर संभव सिगरेट-धूम्रपान वयस्क सर्वेक्षण किया गया था।

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छोटे नमूना त्रुटियां अधिक विश्वसनीय परिणाम का संकेत हैं अनुमानित आंकड़ों में केंद्रीय सीमा प्रमेय से पता चलता है कि बड़े नमूनों में लगभग सामान्य वितरण और कम नमूना त्रुटियां होती हैं।

मानक विचलन और मानक त्रुटि

डेटा सेट का मानक विचलन सर्वेक्षण परिणामों की एकाग्रता को व्यक्त करने के लिए उपयोग किया जाता है। कम मानक विचलन में डेटा के परिणाम में कम विविधता अधिक विविधता उच्च मानक विचलन में होने की संभावना है

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मानक त्रुटि कभी-कभी मानक विचलन के साथ भ्रमित होती है। मानक त्रुटि वास्तव में मतलब के मानक विचलन को संदर्भित करता है मानक विचलन किसी दिए गए नमूने के भीतर परिवर्तनशीलता को दर्शाता है, जबकि मानक त्रुटि नमूना वितरण की स्वयं की परिवर्तनशीलता है।

सापेक्ष मानक त्रुटि

मानक त्रुटि नमूना सर्वेक्षण और कुल जनसंख्या के बीच एक पूर्ण गेज है रिश्तेदार मानक त्रुटि दर्शाती है कि यदि मानक त्रुटि परिणाम के मुकाबले बड़ा है; बड़े रिश्तेदार मानक त्रुटियों का सुझाव है कि परिणाम महत्वपूर्ण नहीं हैं रिश्तेदार मानक त्रुटि के लिए सूत्र (मानक त्रुटि / अनुमान) x 100.