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मानक विचलन डेटा के एक सेट में मतलब से दूरी को मापता है, विश्लेषकों को हो सकता है कि विचलन का एक विचार दे। वित्त में, निवेश के संबंध में, मानक विचलन का उपयोग पोर्टफोलियो में अस्थिरता को स्पष्ट करने के लिए किया जाता है। सबसे खासकर, म्यूचुअल फंड का मूल्यांकन करते समय मानक विचलन काफी मददगार होता है।

एक म्युचुअल फंड में निवेश की अपनी "टोकरी" में सैकड़ों प्रतिभूतियां हैं निवेशक टोकरी के शेयर खरीदते हैं, जो अपने पोर्टफोलियो के लिए सभी प्रतिभूतियों की खरीद के विरोध में लागत को कम करने और कम करने का एक तरीका है। यहां तक ​​कि सबसे अच्छी तरह से प्रबंधित और विविध म्यूचुअल फंड अभी भी जोखिम प्रदान करते हैं, और एक विशेष वापसी की कोई गारंटी नहीं है। इस प्रकार, निवेशक म्यूचुअल फंड की सालाना रिटर्न पर मानक विचलन माप को देखते हैं, जो कि साल-दर-साल हो सकती है उतार-चढ़ाव की डिग्री निर्धारित करने के लिए। सुसंगत रिटर्न के लंबे ट्रैक रिकॉर्ड के साथ म्युचुअल फंड कम मानक विचलन प्रदर्शित करते हैं वृद्धि-उन्मुख या उभरते हुए बाजार निधि, हालांकि, अधिक अस्थिरता देखते हैं और एक उच्च मानक विचलन होता है

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यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि मानक विचलन केवल म्यूचुअल फंड के लिए वार्षिक रिटर्न के फैलाव को दर्शाता है, जो जरूरी नहीं कि इस माप के साथ भविष्य की स्थिरता का मतलब। आर्थिक कारक जैसे कि ब्याज दर में परिवर्तन हमेशा एक म्यूचुअल फंड के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं म्यूचुअल फंड से जुड़े जोखिम का आकलन करते समय, मानक विचलन एक स्टैंडअलोन उत्तर नहीं है। उदाहरण के लिए, मानक विचलन केवल रिटर्न की स्थिरता या विसंगति से पता चलता है लेकिन यह दर्शाता नहीं है कि फंड अपने बेंचमार्क के मुकाबले कितना अच्छा प्रदर्शन करता है, जिसे बीटा के रूप में मापा जाता है।

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