वित्तीय उद्योग में काम कर रहे मात्रात्मक विश्लेषकों का वित्तीय साधनों, वित्तीय बाजारों का अध्ययन, मूल्यांकन और मूल्यांकन करने के लिए गणितीय और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग और बाजार सहभागियों का व्यवहार। मात्रात्मक वित्तीय विश्लेषक, सिक्योरिटीज उद्योग में सभी प्रकार की फर्मों में काम करते हैं, जिसमें वाणिज्यिक बैंक, निवेश बैंक, धन प्रबंधन फर्म और हेज फंड शामिल हैं। बीमा कंपनियों, प्रबंधन परामर्श फर्म, अकाउंटेंसी फर्म और वित्तीय सॉफ्टवेयर कंपनियां भी मात्रात्मक विश्लेषकों को रोजगार देती हैं।

हालांकि एक मात्रात्मक विश्लेषक का ध्यान नौकरी से नौकरी तक काफी कुछ भिन्न हो सकता है, बुनियादी कार्य आमतौर पर जटिल वित्तीय प्रणालियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डिजाइन किए गए गणितीय मॉडल के विकास और निर्माण के आसपास घूमती है। इन मॉडलों का उपयोग मूल्य प्रतिभूतियों और व्युत्पन्न उपकरणों के लिए किया जा सकता है, ताकि ट्रेडों के समय को सूचित किया जा सके या विभिन्न प्रकार के वित्तीय जोखिम का आकलन और प्रबंधन किया जा सके। जो भी काम का फोकस है, सूचना और अंतर्दृष्टि मात्रात्मक विश्लेषकों का उत्पादन आम तौर पर निवेश रणनीतियों का विकास और क्रियान्वयन और फर्म के निवेश प्रबंधकों या उसके निवेश ग्राहकों के निर्णय लेने को सूचित करने के लिए किया जाता है।

कैरियर पथ

कुछ मात्रात्मक वित्तीय विश्लेषक अनुसंधान विश्लेषक के रूप में प्रविष्टि स्तर की भूमिकाओं में काम करना शुरू करते हैं, जो एक क्षेत्र में स्नातक की डिग्री पूरी करने के बाद व्यावहारिक मात्रात्मक कौशल प्रदान करता है, जैसे सांख्यिकी, वित्त या अर्थशास्त्र। हालांकि, इन पदों में आम तौर पर क्षेत्र में दीर्घकालिक, स्थायी करियर तक नहीं ले जाते हैं। इसके बजाय, जूनियर मात्रात्मक शोध विश्लेषक आमतौर पर स्कूल में लौटते हैं या नजदीकी से संबंधित नौकरियों में बदलाव करते हैं, जैसे निवेश विश्लेषक पदों की शोध कंपनियां और स्टॉक।

प्रतिभूति उद्योग में, परिमाणित विश्लेषक आमतौर पर जटिल गणितीय मॉडलिंग तकनीकों में उनकी विशेषज्ञता के लिए काम पर रखा जाता है, कौशल जिसे विकसित करने के लिए कई सालों तक प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। नतीजतन, अधिकांश मात्रात्मक विश्लेषक मास्टर की डिग्री या डॉक्टरेट पूरा करने के बाद क्षेत्र में आते हैं। विश्लेषक पदों के लिए शीर्ष उम्मीदवारों में आमतौर पर डॉक्टरेट होते हैं और स्वतंत्र अनुसंधान और गणितीय मॉडल डिजाइन करने का अनुभव है।

शैक्षणिक योग्यताएं

मात्रात्मक विश्लेषक के रूप में दीर्घकालिक कैरियर को आम तौर पर वित्त, अर्थशास्त्र, गणित या सांख्यिकी जैसे मात्रात्मक क्षेत्र में स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होती है। सैद्धांतिक भौतिकी, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान और अन्य क्षेत्रों में डिग्री जो गणितीय मॉडलिंग और अन्य उन्नत मात्रात्मक तकनीकों में उच्च स्तरीय प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, वे स्वीकार्य भी हो सकते हैं। कुछ डॉक्टरेट स्तर के पेशेवर जो वित्तीय उद्योग में गैर-वित्त क्षेत्रों में मात्रात्मक करियर से संक्रमण करना चाहते हैं, वे वित्तीय इंजीनियरिंग या गणितीय वित्त जैसे बड़ी कंपनियों में मास्टर डिग्री प्राप्त करने के लिए स्कूल में वापस जाने का विकल्प चुनते हैं।

अन्य योग्यताएं और कौशल

इस क्षेत्र में कुछ नियोक्ताओं को रोजगार के उम्मीदवारों को एक पेशेवर प्रमाणन रखने की आवश्यकता होती है। हालांकि, कुछ स्थितियों के लिए वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरण (एफआईएनआरएआरए) से उचित लाइसेंस की आवश्यकता हो सकती है, संयुक्त राज्य में प्रतिभूति फर्मों और दलालों के लिए निरीक्षण के प्रभारी संगठन। एफआईएनए लाइसेंसिंग प्रक्रिया शुरू करने के लिए, एक उम्मीदवार को अपने नियोक्ता से आधिकारिक प्रायोजक होना चाहिए नतीजतन, किसी नए कर्मचारी के काम शुरू होने के बाद स्थिति के लिए किसी भी लाइसेंसिंग आवश्यकताओं को संभाला जाता है।

अधिकांश मात्रात्मक वित्तीय विश्लेषकों के पास डेटाबेस प्रबंधन कौशल और गणितीय मॉडल को विकसित करने और लागू करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर प्रोग्रामिंग कौशल में उच्च प्रवीणता होना चाहिए। सी ++ प्रोग्रामिंग भाषा को आम तौर पर क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण माना जाता है, हालांकि आवश्यकताओं को स्थिति के आधार पर भिन्नता है। इस क्षेत्र में उपयोग की जाने वाली अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में एसक्यूएल, सी #, जावा, वीबीए और पायथन शामिल हैं। क्वांटिटेटिव वित्तीय विश्लेषकों को भी सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर पैकेज जैसे मात्लाब, आर या एसएएस में विशेषज्ञता प्राप्त करनी चाहिए। Excel में उन्नत कौशल भी आवश्यक हैं

विश्लेषकों में उत्कृष्ट लेखन और मौखिक संचार कौशल भी होना चाहिए। नए गणितीय मॉडल और विश्लेषणात्मक तरीकों के विकास के अलावा, विश्लेषकों को अपने काम के परिणामों को दस्तावेजों में प्रस्तुत करना और दूसरों को फर्म में प्रस्तुत करना चाहिए ताकि इसे दिन-प्रतिदिन व्यापार में उपयोग किया जा सके। विश्लेषकों को उनके द्वारा निर्मित मॉडल को चलाने के लिए उपयुक्त सिस्टम डिजाइन करने के लिए तकनीकी कर्मचारियों के साथ काम करना पड़ सकता है। विश्लेषकों को भी अनुसंधान और डिजाइन प्राथमिकताओं सेट करने के लिए फर्म प्रबंधन और विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों के साथ संवाद करने की अपेक्षा करनी चाहिए।