यह ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है कि जब कोई कंपनी एक संभावित परियोजना का विश्लेषण करती है, तो यह एक परियोजना के लिए वास्तविक नकदी प्रवाह की संभावना की भविष्यवाणी नहीं कर रहा है। जैसा कि हम सभी जानते हैं, पूर्वानुमान उन मान्यताओं पर आधारित हैं जो गलत हो सकते हैं। इसलिए एक कंपनी के लिए इसकी मान्यताओं पर एक संवेदनशीलता विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है ताकि कंपनी की प्रोजेक्ट के समग्र जोखिम के बारे में बेहतर जानकारी प्राप्त हो सके।

तीन जोखिम-विश्लेषण तकनीकों को परीक्षा के लिए जाना चाहिए:

1। संवेदनशीलता विश्लेषण
संवेदनशीलता विश्लेषण केवल यह निर्धारित करने की विधि है कि हमारे एनपीवी विश्लेषण हमारे चर मान्यताओं में कितना संवेदनशील है। एक संवेदनशीलता विश्लेषण शुरू करने के लिए, हमें सबसे पहले एक बेस-केस परिदृश्य के साथ आना होगा। यह आम तौर पर मान्यताओं का उपयोग करते हुए एनपीवी है जो हमारा मानना ​​है कि सबसे सटीक हैं। वहां से, हम कई मान्यताओं को बदल सकते हैं जो हमने शुरू में अन्य संभावित मान्यताओं के आधार पर किया था। एनपीवी को फिर से पुनरीक्षित किया जाता है, और मान्यताओं में परिवर्तन के आधार पर एनपीवी की संवेदनशीलता निर्धारित की जाती है। हमारी धारणाओं पर हमारे आत्मविश्वास के आधार पर, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि एक परियोजना कितनी जोखिम भरा हो सकती है।

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2। परिदृश्य विश्लेषण
परिदृश्य विश्लेषण संवेदनशीलता विश्लेषण को एक कदम आगे ले जाता है हमारे चर मान्यताओं में बदलाव के लिए हमारे एनपीवी विश्लेषण की संवेदनशीलता को देखने के बजाय, परिदृश्य विश्लेषण भी चर की संभावना वितरण को देखता है। संवेदनशीलता विश्लेषण की तरह, परिदृश्य विश्लेषण आधार केस परिदृश्य के निर्माण के साथ शुरू होता है वहां से, अन्य परिदृश्यों को "सर्वोत्तम-केस परिदृश्य" और "सबसे खराब स्थिति" के रूप में जाना जाता है, माना जाता है संभावनाओं को परिदृश्यों को आवंटित किया जाता है और अपेक्षित मूल्य पर आने के लिए गणना की जाती है। अपनी सादगी को देखते हुए, परिदृश्य विश्लेषण सबसे अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले जोखिम-विश्लेषण तकनीक है।

3। मोंटे कार्लो सिमुलेशन
मॉन्टे कार्लो सिमुलेशन संवेदनशीलता विश्लेषण का "सर्वश्रेष्ठ" विधि माना जाता है यह अनंत गणनाओं (अपेक्षित मूल्यों) के साथ कई प्रतिबंधों के साथ आता है। बाधाओं को जोड़ दिया जाता है और सिस्टम इनपुट के यादृच्छिक चर उत्पन्न करता है। वहां से, एनपीवी की गणना की जाती है सिर्फ कुछ पुनरावृत्तियों का उत्पादन करने के बजाय, सिमुलेशन कई बार प्रक्रिया को दोहराता है कई परिणामों से, अपेक्षित मूल्य की गणना की जाती है