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आँकड़े-आधारित अनुभवजन्य परीक्षण में, आत्मविश्वास के अंतराल और शून्य अनुनय दोनों का उपयोग कई चर के बीच धारित संबंध की वैधता का आकलन करने के लिए किया जाता है। अनिवार्य रूप से, परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल अलग-अलग तरीकों से एक ही काम करते हैं; उच्च आत्मविश्वास के अंतराल का सुझाव है कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जा सकता है।

विश्वास अंतराल

एक आत्मविश्वास का अंतराल एक गणितीय सेट श्रेणी है जो एक परीक्षण से जुड़े अनिश्चितता का प्रमाणन करता है। आँकड़े शब्दावली में, यह बताते हुए कहा जाता है कि कैसे एक नमूना अनुमान में जनसंख्या पैरामीटर आत्मविश्वास शामिल होगा

मान लीजिए कि एक शोधकर्ता किसी भी झुंड में सभी भैंसों की औसत ऊंचाई खोजना चाहता था। व्यक्तिगत रूप से इन सभी ऊंचाइयों को ट्रैक, मापने और रिकॉर्ड करना बहुत कठिन होगा। इसके बजाय, शोधकर्ता एक नमूना ले सकता है और आबादी का मतलब का एक बिंदु अनुमान बना सकता है।

कुछ भैंस से एक नमूना माप लेने के बाद, शोधकर्ता औसत ऊंचाई की गणना करता है अपने आप से, यह वास्तव में शोधकर्ता को यह नहीं बताता कि वह क्या जानना चाहता है नमूना की औसत ऊंचाई एक बड़ी बात से जनसंख्या में वास्तविक औसत से भिन्न हो सकती है।

विश्वास के अंतराल पर शोधकर्ता को यह पता लगाना है कि नमूना में कितना अनिश्चितता है। यह प्रक्रिया जटिल है, लेकिन यह ऐसी कई मूल्यों का उत्पादन करती है जो अनिश्चितता के स्तर को इंगित करती हैं कि आबादी का मतलब दो अंकों के बीच झूठ है। उदाहरण के लिए, एक 95% आत्मविश्वास अंतराल से पता चलता है कि जनसंख्या का मतलब किसी दिए गए सीमा से बाहर है, केवल 5% मौका है

अशक्त प्रिपेस्टिस

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एक नल परिकल्पना, कभी-कभी सिर्फ अशक्त कहलाता है, परिकल्पना के तार्किक विपरीत है यदि एक वैज्ञानिक सबूत देता है कि सभी अंडे सफ़ेद हैं, तो नल परिकल्पना "सभी अंडे सफ़ेद नहीं हैं।"

वैज्ञानिक प्रश्नों को असल परिकल्पना को सच मानने की आवश्यकता है। ऐसा करने के एक तरीके आत्मविश्वास के अंतराल के माध्यम से, विशेष रूप से ऐसे मामलों में जहां 100% निश्चितता से अव्यवहारिक या अस्वीकार करना असंभव है।

शून्य अवधारणा को खारिज करने के लिए मानक सीमा एक 95% आत्मविश्वास अंतराल है, जो शून्य में किए गए दावे के खिलाफ तर्क देती है। व्यावहारिक वित्तीय सिद्धांत में यह मामला है