संवेदनशीलता विश्लेषण एक विश्लेषण पद्धति है जो कि पहचान करने के लिए प्रयोग किया जाता है कि किसी दिए गए वेरिएबल के इनपुट मूल्यों में कितने भिन्नता एक गणितीय मॉडल के परिणामों को प्रभावित करेंगे। व्यावसायिक विश्लेषण, पर्यावरण अध्ययन, इंजीनियरिंग, भौतिकी और रसायन सहित कई विभिन्न विषयों में संवेदनशीलता विश्लेषण लागू किया जा सकता है।
संवेदनशीलता विश्लेषण गणितीय मॉडल में निहित अनिश्चितता से संबंधित है, जहां मॉडल में इस्तेमाल किए गए इनपुट के मूल्य भिन्न हो सकते हैं। यह अनिश्चितता विश्लेषण के लिए साथी विश्लेषणात्मक उपकरण है, और दोनों को अक्सर एक साथ उपयोग किया जाता है। गणना में इस्तेमाल किए गए इनपुटों की वैधता के संबंध में धारणाओं के आधार पर सभी मॉडलों को तैयार किया जाता है या पॉलिसी फैसलों के लिए निष्कर्ष निकालने के लिए किया गया अध्ययन। उदाहरण के लिए, इक्विटी मूल्यांकन में, परिसंपत्तियों (आरओए) अनुपात पर वापसी मानती है कि किसी कंपनी की परिसंपत्तियों का एक वैध, सटीक गणना आ सकती है, और यह कि संपत्ति के संबंध में लाभ के रूप में एक साधन के रूप में लाभ या रिटर्न का विश्लेषण करना उचित है निवेश के प्रयोजनों के लिए किसी कंपनी का मूल्यांकन करना
पढ़ाई से निकाले जाने वाले निष्कर्ष या ऐसी गणित संबंधी गणनाओं में काफी बदलाव किया जा सकता है, जैसे कि किसी निश्चित वैरिएबल को परिभाषित किया जाता है या अध्ययन के लिए चुना गया पैरामीटर। अंतर्निहित मान्यताओं में भिन्नता के कारण किसी अध्ययन या गणना के परिणाम में महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं होता है, तो उन्हें मजबूत माना जाता है। यदि मूलभूत आदानों या मान्यताओं में भिन्नता में परिवर्तन काफी महत्वपूर्ण हैं, तो संवेदनशीलता विश्लेषण को निर्धारित करने के लिए नियोजित किया जा सकता है कि इनपुट, परिभाषा या मॉडलिंग में परिवर्तन परिणामों की शुद्धता या सशक्तता कैसे सुधार सकता है।
किसी व्यावसायिक संदर्भ में, कुछ गणना या मॉडलिंग के आधार पर किए गए फैसले को सुधारने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। निवेश और निवेश पर लाभ (आरओआई) के संबंध में मूल धारणाओं का आकलन करने के लिए या संपत्ति और संसाधनों के आवंटन को अनुकूलित करने के लिए, भविष्य की विश्लेषण के लिए एकत्रित किए जाने वाले सर्वोत्तम डेटा की पहचान करने के लिए एक कंपनी संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग कर सकती है। व्यवसाय में प्रयुक्त संवेदनशीलता विश्लेषण का एक सरल उदाहरण कंपनी के विज्ञापन में किसी निश्चित जानकारी को शामिल करने के प्रभाव का एक विश्लेषण है, विज्ञापनों के बिक्री परिणामों की तुलना करना केवल अलग-अलग है या नहीं कि वे विशिष्ट सूचनाओं में शामिल हैं या नहीं।
कंप्यूटर मॉडल आमतौर पर मौसम, पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन पूर्वानुमान में उपयोग किया जाता है। संवेदी विश्लेषण का उपयोग ऐसे मॉडल के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है कि कैसे विभिन्न व्यवस्थित नमूनाकरण विधियों, इनपुट और मॉडल पैरामीटर कंप्यूटर मॉडल से प्राप्त परिणामों या निष्कर्षों की सटीकता को प्रभावित करते हैं।
भौतिक विज्ञान और रसायन विज्ञान के विषयों अक्सर परिणामों और निष्कर्षों का मूल्यांकन करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण को प्रायोजित करते हैं।संवेदनशीलता विश्लेषण ने गतिशील मॉडल के मूल्यांकन और समायोजन में विशेष रूप से उपयोगी साबित किया है, जिसमें अनेक अंतर समीकरणों का उपयोग करना शामिल है। विभिन्न निविष्टियों के महत्व और मॉडल परिणामों पर इनपुट में विचलन के प्रभाव का विश्लेषण किया जा सकता है।
संरचनाओं के डिजाइन का परीक्षण करने से पहले, कंप्यूटर मॉडल्स का उपयोग करने के लिए इंजीनियरिंग में यह मानक अभ्यास है। संवेदनशीलता विश्लेषण में मदद करता है कि इंजीनियरों को अनिश्चितता के अंक या मॉडल की व्यवहार्यता पर उनके संभावित प्रभावों में संभावित आदानों के व्यापक मूल्यांकन और अधिक विश्वसनीय, मजबूत डिज़ाइन बनाए। कंप्यूटर मॉडलों का परिशोधन, पुल तनाव क्षमता या सुरंग खतरे जैसी चीजों के मूल्यांकन की सटीकता को काफी प्रभावित कर सकता है।
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