बुनियादी विश्लेषण का उपयोग करते समय मैं गुणात्मक कारक कैसे ध्यान में रखूं?

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बुनियादी विश्लेषण का उपयोग करते समय मैं गुणात्मक कारक कैसे ध्यान में रखूं?
Anonim
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मौलिक विश्लेषण उन कारकों के आधार पर कंपनियों का विश्लेषण करने की विधि है जो उनके आंतरिक मूल्य को प्रभावित करते हैं इस पद्धति के दो पक्ष हैं: मात्रात्मक और गुणात्मक। मात्रात्मक पक्ष में कारकों को देखकर शामिल होता है जिन्हें संख्यात्मक रूप से मापा जा सकता है, जैसे कि कंपनी की संपत्ति, देयताएं, नकदी प्रवाह, राजस्व और मूल्य-ते-कमाई अनुपात। मात्रात्मक विश्लेषण की सीमा, हालांकि, यह कंपनी के पहलुओं या जोखिमों को किसी संख्या से अपरिहार्य नहीं पकड़ती है - किसी कार्यकारी के मूल्य या कंपनी के कानूनी मुद्दों के मुकाबले जोखिमों जैसी चीजें। इन चीजों का विश्लेषण मौलिक विश्लेषण का दूसरा पक्ष है: गुणात्मक पक्ष या गैर-संख्या वाला पक्ष।

हालांकि विश्लेषण करने के लिए अपेक्षाकृत अधिक कठिन है, गुणात्मक कारक एक कंपनी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं चूंकि उन्हें किसी संख्या से मापा नहीं जाता है, इसलिए वे अधिक नकारात्मक या सकारात्मक बल को कंपनी को प्रभावित करने वाले प्रतिनिधित्व करते हैं। लेकिन इनमें से कुछ गुणात्मक कारकों का प्रभाव अधिक होगा, और इन प्रभावों की सीमा का निर्धारण करना कितना चुनौतीपूर्ण है शुरू करने के लिए, गुणात्मक कारकों के एक समूह की पहचान करें और फिर निर्णय लें कि इन कारकों में से कौन सा कंपनी को मूल्य जोड़ता है, और इनमें से कौन सी कारक मूल्य घटाता है फिर उनके सापेक्ष महत्व का निर्धारण करें जिन गुणों का आप विश्लेषण करते हैं उन्हें सकारात्मक प्रभाव, नकारात्मक प्रभाव या न्यूनतम प्रभाव के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।

कंपनी के अपने मूल्यांकन में गुणात्मक विश्लेषण को शामिल करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि जब आप मात्रात्मक विश्लेषण करते हैं आप गुणात्मक पक्ष पर प्राप्त निष्कर्ष आपके परिमाणित विश्लेषण को बेहतर परिप्रेक्ष्य में डाल सकते हैं। अगर कंपनी की संख्या को देखकर आपको कंपनी खरीदने का अच्छा कारण मिला, लेकिन फिर कई नकारात्मक गुण मिले, तो आप खरीददारी के बारे में दो बार सोचना चाह सकते हैं। नकारात्मक गुणों में संभावित मुकदमों, गरीब आर और डी संभावनाएं या अंदरूनी सूत्र से भरा बोर्ड शामिल हो सकता है। आपके गुणात्मक विश्लेषण के निष्कर्ष या तो आपके परिमाणात्मक विश्लेषण के निष्कर्षों के बारे में प्रश्नों को दोबारा तैयार करते हैं या बढ़ाते हैं।

बुनियादी विश्लेषण संख्याओं और कंप्यूटिंग अनुपातों को देखने के लिए उतना आसान नहीं है; प्रभावों और गुणों को देखने के लिए भी महत्वपूर्ण है, जिनके पास कोई संख्या मान नहीं है।

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