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व्यवस्थित नमूनाकरण और क्लस्टर नमूना नमूना में शामिल आबादी से नमूना बिंदुओं को कैसे खींचते हैं यह अलग है। क्लस्टर नमूनाकरण जनसंख्या को क्लस्टर में विभाजित करता है, जबकि व्यवस्थित नमूनाकरण नमूना बनाने के लिए बड़ी आबादी से निर्धारित अंतराल का उपयोग करता है। व्यवस्थित नमूना जनसंख्या से एक यादृच्छिक शुरुआती बिंदु का चयन करता है, और फिर एक नमूना आकार के आधार पर आबादी के नियमित निश्चित अंतराल से लिया जाता है। क्लस्टर नमूनाकरण जनसंख्या को समूहों में विभाजित करता है, और फिर प्रत्येक क्लस्टर से एक साधारण यादृच्छिक नमूना लेता है।

क्लस्टर नमूनाकरण नमूनाकरण के अन्य तरीकों से कम सटीक माना जाता है। हालांकि, यह नमूना प्राप्त करने पर लागत को बचा सकता है। क्लस्टर नमूनाकरण एक दो-चरण नमूना प्रक्रिया है। इसका उपयोग तब किया जा सकता है जब पूरी आबादी की सूची पूरी करना मुश्किल हो। उदाहरण के लिए, किराने की दुकान के ग्राहकों की पूरी आबादी को साक्षात्कार के लिए बनाना मुश्किल हो सकता है हालांकि, कोई व्यक्ति स्टोर्स का एक यादृच्छिक सबसेट बना सकता है, जो प्रक्रिया में पहला कदम है। दूसरे चरण उन दुकानों के ग्राहकों के यादृच्छिक नमूने का साक्षात्कार करना है। यह एक सरल पुस्तिका प्रक्रिया है जो समय और पैसा बचा सकता है।

व्यवस्थित नमूनाकरण में, आबादी में एक यादृच्छिक शुरुआती बिंदु चुना गया है। उसके बाद, जनसंख्या से नौवीं विषय को नमूना में शामिल करने के लिए चुना जाता है। यह एक नमूना बनाता है जो पूरे नमूने का प्रतिनिधि है, जब तक कि जनसंख्या की कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं को उसी अंतराल पर दोहराया नहीं जाता है जैसा कि नमूना चयन प्रक्रिया में उपयोग किया गया था व्यवस्थित नमूनाकरण सरल है और नमूना चुनने में उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया की एक डिग्री के लिए अनुमति देता है। यह प्रक्रिया भी गारंटी देता है कि पूरी जनसंख्या समान रूप से नमूना है। व्यवस्थित नमूनाकरण वित्त के कुछ उद्देश्यों के लिए उपयोगी है।